用例
基于 AI 打造开放、可扩展的全堆栈可观测性
功能
一招致胜。无限可观测性。智能见解。
常见问题
什么是全堆栈可观测性?
全堆栈可观测性是指一个可观测性解决方案监测整个应用程序堆栈(从最终用户到应用程序代码和基础架构)的能力。全堆栈可观测性解决方案通常由多种功能组成,例如:日志监测和分析、云和基础架构监测、应用程序性能监测、数字体验监测、持续性能分析和 AIOps。请了解全堆栈可观测性解决方案,看一看如何帮助您以一体化的可见性和更短的平均解决时间来全面分析遥测数据。
全堆栈可观测性有什么优势?
通过拥有全堆栈可观测性,可让组织实现卓越的业务和运营体验。通过实施全堆栈可观测性,SRE 团队可打破各自为政的局面,并利用上下文告警和高效跨职能协作,主动发现问题并更快地解决问题。企业可以依据 SLA 提供服务,加快面市时间,提高运营效率和客户满意度。请进一步了解全堆栈可观测性的优势。
为什么众多企业都纷纷从 Splunk 转向采用 Elastic 可观测性?
各地企业都面临着一个充满挑战的环境:成本压力增加,同时还承受着复杂的分布式云原生环境产生的大量数据。在这样的情况下,团队就需要随时随地能够对其所有数据进行更智能的分析、访问和保留,从而解决问题,做出决策并确保弹性。许多已采用 Splunk Enterprise 的公司现在需要做出选择,因为 Splunk 提供的 Splunk Enterprise、Splunk Cloud 和 Splunk Observability 具有不同的定价模式,很难提供一体化的可观测性。相比之下,Elastic 提供的解决方案更为快速和简单,让公司能够很好地适应未来需求。
可观测性和监测之间的区别是什么?
可观测性可以看作是对现代应用程序监测的演变。从根本上说,它是应用程序和基础架构通过可操作的日志、发布的指标和分布式跟踪来显示其内部状态的能力。作为一种方法,与传统形式的监测相比,可观测性通过收集、转换、关联、分析和可视化这些信号,更适合管理云原生环境的复杂性和规模。可观测性会随着新趋势和新技术的出现不断发展。
如何实现可观测性?
在实现可观测性时,应从技术和运维准备情况这两个角度考虑。确保人员到位并制定有相应流程,以便为可观测性功能提供支持。确定您最初想要收集的数据。如果您是刚刚开始,建议先从单个应用程序开始试点,重点关注一种类型的信号(例如日志),然后再扩展到指标和痕迹。选择一个可与您一起发展的可观测性解决方案,为未来做好规划。准备好开始了吗?请看一看 Elastic 的内部 SRE 组织如何大规模实现可观测性。