个性化的搜索，卓越的相关性

凭借强大的搜索相关性，Elastic 提供构建 AI 支持的搜索体验所需的全部工具，帮助用户准确找到所需内容。

了解混合搜索的前沿方法和高级重排策略，如学习排名（LTR）和交叉编码器。

了解如何轻松开始设置 Elasticsearch。

Jina 嵌入和重排序器可为搜索、RAG 和 AI 智能体提供 30 多种语言的高精度 GPU 加速推理。

AI 支持的相关性

使用业界领先的高级相关性排序功能，如用于词汇搜索的 BM25F、原生语义搜索的 Jina AI 模型，以及使用倒数排序融合 (RRF) 的混合搜索，稳步迈入上下文相关性的新时代。

借助 Elastic 推理服务 (EIS)，在 Elasticsearch 中原生运行 GPU 加速推理，在托管 GPU 上提供快速、多语言的 Jina AI 嵌入和重排序器，以及扩展后的即用型第三方模型目录，以支持真实场景中的智能体工作流。

重排序器通过应用机器学习模型对搜索结果进行微调，并根据用户偏好和信号将最相关的结果置于顶部。Jina 重排序器支持直接在 Elasticsearch 中实现快速的多语言重排序，适用于 RAG 和智能体工作流，且无需额外基础架构。

通过元数据提供可自定义的指令，以便更好地控制搜索结果以响应目标查询。Elasticsearch 中的查询规则可帮助您针对特定用例向最终用户推广高优先级内容。您可以使用同义词管理 API 为网站搜索简化相关词的组织和更新。

Elasticsearch 查询语言支持多种高级搜索技术，包括全文搜索、稀疏/密集向量搜索，以及基于倒数排序融合（RRF）或 Jina AI 重排序模型的混合搜索。将其与筛选、加权和重新评分方法结合使用，您可以进一步微调搜索相关性模型，并根据自身需求进行定制。

无论您是要添加新概念来扩大搜索的影响，还是在寻找提高搜索准确性的新方法，您都可以通过机器学习来强化搜索和业务见解，从而改进搜索应用程序和客户体验。借助生成式 AI、向量搜索、对自然语言处理 (NLP) 转换器模型的支持和第三方模型管理，提高语义相关性。