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介绍Elastic 7.14新功能和更新,首个免费开放的 Limitless XDR等等

介绍Elastic 7.14新功能和更新,首个免费开放的 Limitless XDR等等

在本次网络研讨会中,我们将介绍Elastic 7.14中令人激动的新功能和更新,包括首个免费开放的 Limitless XDR,Elastic Agent正式发布,增加了端点安全和修复功能,此外,还可以通过安全的集中式代理管理实现更简单、更快的遥测采集,以实现更广泛的可视性和Elastic可观测性的控制。

亮点:

Elastic Stack 

  • Elasticsearch新功能介绍 
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What's New in Elastic 7.13

What's New in Elastic 7.13

在本次网络研讨会中,我们将介绍Elastic 7.13中令人兴奋的新功能和更新,包括新冻结层的普遍可用性、运行时字段的增强分析体验以及扩展的Microsoft集成。

此版本使客户能够利用可搜索快照和新的冻结层,在几分钟内经济高效地搜索PB级的数据。分析师现在可以使用Kibana Lens和Discover中的运行时字段动态增强数据。我们很高兴与Microsoft建立合作关系,通过增强的集成,您可以直接从Azure控制台查找和部署Elastic,并从Azure服务本地集成可观测性和安全数据。

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Elastic 7.12新功能——介绍冻结层,schema on read模式等等

Elastic 7.12新功能——介绍冻结层,schema on read模式等等

在此网络研讨会中,我们将逐步介绍我们在Elastic 7.12中所做的令人兴奋的新功能和更新,包括schema on read模式的正式发布,新冻结层的技术预览以及新的Kibana功能可将长时间运行放到后台查询。

  • 新的冻结层(技术预览) 
  • Schema on read (正式发布) 
  • 在Kibana中对长时间后台查询的支持 
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Elastic 7.11新功能:可搜索快照,Kibana告警框架等等

Elastic 7.11新功能:可搜索快照,Kibana告警框架等等

在本次网络研讨会中,我们将介绍 Elastic 7.11中令人兴奋的新功能和更新,包括可搜索快照的普适性和新的cold数据层、schema on read的beta版等。

亮点:

  • 可搜索快照(GA):在低成本对象存储和新的cold数据层上保留和搜索更多数据
  • Elasticsearch中的新运行时字段:在一个堆栈中选择灵活和经济高效的 schema on read 或快速的 schema on write 性能
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SIEM趋势:在安全分析平台中寻找什么

SIEM趋势:在安全分析平台中寻找什么

SIEM在不断发展,今天的SIEM软件具有事后拼凑事件的鉴证能力,可以支持大数据并提供可信的风险评估。安全分析必须适应不断变化的威胁,同时与新技术集成并提高灵活性。

网络研讨会讨论了SIEM的主要趋势,以及 Elastic 安全如何应对和采用这些趋势。

在本次网络研讨会中,我们将讨论:

  • SIEM和SIEM部署的演变
  • SIEM趋向于强大的云监控和管理
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金融企业如何应对开源软件带来的机遇和挑战 网络研讨会

金融企业如何应对开源软件带来的机遇和挑战 网络研讨会

亮点:

从开源软件的三生三世来分析开源软件的本质是什么?

User 还是 Developer?面对开源软件,金融企业如何定位自己的角色?

金融企业使用开源软件跟信创是冲突的吗?

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Elastic Stack机器学习功能介绍

Elastic Stack机器学习功能介绍

距离我们第一次机器学习功能分享已经过去不少时间了,在这一段时间内ES机器学习功能有了很多新的更新,从无监督发展到有监督,从单独的应用到紧密植入各大解决方案,这次在线研讨会我们重新介绍ES的机器学习功能

  • ES机器学习异常检测类型
  • ES机器学习在Elastic全观测、安全解决方案中的应用
  • ES机器学习演示
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为什么企业从 Splunk 转向 Elastic ?

为什么企业从 Splunk 转向 Elastic ?

Splunk的客户正越来越多地将任务关键型工作负载迁移到 Elastic Stack 中,以实现可观测性、安全性和企业搜索。在本次网络研讨会中,您将了解客户从 Splunk 转向 Elastic 的原因和方式。我们将讨论许可和体系结构的差异,以及为什么 Elastic 的速度和可伸缩性是关键的区别。我们还将讨论将数据源和用例从 Splunk 迁移到 Elastic 的策略。

亮点:

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Elastic 7.10 可搜索快照以及其他新功能

Elastic 7.10 可搜索快照以及其他新功能

Elastic 7.10 可搜索快照以及其他新功能 网络研讨会

随着时间的推移,数据呈指数级增长,存储这些数据的成本会增加,企业不得不在删除数据或管理增加的成本之间做出选择。您如何确定一种最佳方法,使您能够以经济高效的方式存储所有数据?

参加本次网络研讨会,了解 Elastic 7.10 中新的可搜索快照功能,使您能够经济高效地存储和搜索更多数据,以推动关键业务决策,增加收入,并在不影响性能的前提下降低成本。

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Elastic 产品更新及技术展望

Elastic 产品更新及技术展望

Elastic Stack 7 版本是迄今功能更新最多的系列,包含了功能到性能的大量改进,这个主题会回顾重大功能的改进,并且展望Elastic Stack功能路线。

  • Elasticsearch7 重大新功能
  • Elasticsearch未来新功能展望
  • Kibana 7 重大新功能
  • 全新的数据采集体系
  • Elastic 三大解决方案新功能
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如何运用Elastic 提升企业运营能力

如何运用Elastic 提升企业运营能力

与光大银行,红塔银行,欣和食品,上海富麦一起探讨:

  • IT 运维面临的挑战
  • 开源产品的优势与劣势
  • 与 Elastic 结缘的经历
  • Elastic 为企业带来的价值
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Elastic 7.9 有什么新功能

Elastic 7.9 有什么新功能

参加本次网络研讨会,我们将展示我们对免费和开放解决方案所做的令人兴奋的功能增强,包括将部分 Elastic Workplace Search 和终端安全功能免费。

亮点:

  • Elastic Stack 亮点包括 Kibana 新架构闪电般的速度。
  • Elastic Enterprise Search 将部分 Workplace Search 功能免费。
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使用Elastic Stack 为 Prometheus 添加企业级能力

使用Elastic Stack 为 Prometheus 添加企业级能力

在本次网络研讨会中,我们将向您展示如何将企业级可观测性和安全性引入Prometheus指标。我们将演示如何将Prometheus指标与基础架构指标、应用程序追踪、应用程序和系统日志一起绘制,同时利用Elastic 安全。

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金融行业 Elasticsearch/ ELK 三大应用场景

金融行业 Elasticsearch/ ELK 三大应用场景

金融行业 Elasticsearch/ ELK 三大应用场景

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光大银行的 Elastic 之旅

光大银行的 Elastic 之旅

光大银行的 Elastic 之旅

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Elastic Stack 在民生银行的应用

Elastic Stack 在民生银行的应用

Elastic Stack 在民生银行的应用

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借助告警、定制仪表板和时间线实现可操作化

借助告警、定制仪表板和时间线实现可操作化

通过下列方式对您的事件响应流程进行微调:监测不合规状况,对异常活动发送告警,以及自动进行深入分析以自动完成响应操作。了解 Elastic 怎样为您的安全团队提供他们所需的定制可视化和工作流,从而帮助他们提高效率、精简协作过程,并真正实现安全洞见的可操作化。

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获取全面可见性,寻找潜在的安全问题

获取全面可见性,寻找潜在的安全问题

如果连最基本的威胁都可以分阶段并且十分复杂,那么仅对安全数据拥有有限的可见性并不足以解决问题。无论是开展调查,还是跟踪威胁,您都需要安全相关的全部上下文。了解数据收集和标准化方面的关键做法,并看看您可以怎样使用 Elastic 安全解决方案来既快速又准确地对问题进行分类、验证和范围界定。

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自动完成威胁检测,避免误报

自动完成威胁检测,避免误报

消除盲点意味着您现在已拥有足够的上下文。但是您能在需要的时候从这些上下文中获取重要洞见吗?了解 Elastic 安全解决方案中检测引擎的使用方法,从而检测威胁并避免误报。您将会了解到如何通过关联和 Machine Learning(届时会分别为您提供真实案例)实现威胁检测自动化。

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主题演讲:Elastic 安全的演化和愿景

主题演讲:Elastic 安全的演化和愿景

随着近期在家办公的人员越来越多,数字化转型的需求越来越迫切,相应地,安全运维 (SecOps) 团队承担的职责越来越多。了解 Elastic 安全解决方案的演化历程,看看为什么说它可以帮助安全运维 (SecOps) 团队采取更广泛、更全面的安全方法,为公司/组织奠定稳固的成功基础。此外,还可以倾听我们未来的发展愿景。

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搭建安全可靠的 Elastic Stack 系统的最佳实践

搭建安全可靠的 Elastic Stack 系统的最佳实践

构建一套安全、可扩展和有弹性的 Elastic Stack 系统, 不仅需要照顾到前端和后端的安全配置,而且还需要实现 Elasticsearch 服务内部及外部的加密访问。Kibana 和 Beats 等周边模块也需要更加优化的配置。RBAC访问控制和 ILM 索引生命周期管理也发挥着重要作用。从系统的实测参考配置出发,一次性讲解以上关键点的最佳实践。