OPEN-SOURCE-SUCH-, ANALYSE- UND KI-PLATTFORM

Elasticsearch

Elasticsearch ist eine Open-Source-, verteilte Such- und Analytics-Engine, die für Geschwindigkeit, Skalierbarkeit und KI-Anwendungen entwickelt wurde. Als Abruf-Plattform speichert sie strukturierte, unstrukturierte und Vektordaten in Echtzeit und ermöglicht so eine schnelle Hybrid- und Vektorsuche, unterstützt die Beobachtbarkeit und Sicherheitsanalysen, und ermöglicht KI-gesteuerte Anwendungen mit hoher Leistung, Genauigkeit und Relevanz.

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Was macht Elasticsearch zum effektiven Such-, Analyse- und KI-Tool?

Es liegt daran, dass Elasticsearch ein ...

Datenspeicher
Alles speichern. Alles durchsuchen. Strukturierte und unstrukturierte Daten sowie Vektoren – alles an einem Ort mit effizient spaltenbasiertem Speicherplatz. Für uns sind Daten einfach nur Daten.
Vektordatenbank
Semantik trifft auf Syntax. Text, Bild und multimodale Vektoren – alles in einer API. Milliarden von Einbettungen, überall einsetzbar, wo sie benötigt werden.
Analytics Engine
Schneller denken. Intelligenter handeln. Datenanalysen in Echtzeit ermöglichen eine schnelle Aggregation und Transformation selbst bei Daten mit hoher Kardinalität.
Suchmaschine
Schockierend relevant. Volltext, Filter, Vektoren und Bewertungen. Echtzeit-Suche und Präzision im großen Maßstab – für Entwickler gemacht, von Daten geliebt.
Geodatenbasierte Engine
Stellen Sie Ihre Daten in den Vordergrund. Im wahrsten Sinne des Wortes. Suchen, gestalten und präsentieren Sie mit Geodistanz, Polygonen und hexagonaler Raumanalyse.
Inferenzdienst
Nutzen Sie die besten Modelle, ohne die Infrastruktur zu verwalten. Führen Sie die Hochleistungsmodelle von Jina AI parallel zu Frontier-LLMs aus, genau dort, wo sich Ihre Daten befinden. Orchestrieren Sie Such-, RAG- und Agenten-Workflows über eine einheitliche Kontrollebene.

Herausragende Fähigkeiten. Überraschend einfach.

Blitzschnelle Suchleistung
Suche mit Millisekunden-Latenz, unterstützt von Lucene. Sofortige Antworten, unabhängig davon, wie schnell sich Daten bewegen.
Suchanwendungen erstellen

Global verteilte Skalierbarkeit
Mühelos skalieren. Elasticsearch skaliert automatisch, gleicht aus, repliziert und bewältigt Petabytes – ohne Betriebsausfallzeit und ohne Drama. Benötigen Sie globale Reichweite? Die clusterübergreifende Suche bietet eine Verbundsuche ohne viel Aufhebens.

Vielseitige Daten- und Anwendungsfallflexibilität
Text? Zeitstempel? Vektoren? Ja. Eine Plattform für alles. Von der Suche über die Beobachtbarkeit bis hin zur Sicherheit wird Elasticsearch einmal entwickelt und überall wiederverwendet. Entwickelt für alles, was Ihre Daten sonst noch brauchen.

Erweiterte Suche und Relevanz
Fuzzy, semantisch oder präzise: Elasticsearch erkennt die Bedeutung in Ihren Daten. Volltextsuche, semantische Suche mit Jina-Modellen und Hybridsuche mit Filtern, Ranking und Neusortierung für unübertroffene Relevanz.
Intelligenter Speicher und eingehende Suche
Elasticsearch bietet leistungsfähigen, durchsuchbaren und kostengünstigen Datenspeicher. Von Hot-Tier auf lokalen Festplatten bis zu durchsuchbaren Snapshots auf Objektspeichern: Sie profitieren von Geschwindigkeit und Einsparungen – ohne Kompromisse.
Vernetzt und integriert
Integrierte Konnektoren, gemeinsame Schemata und offene Standards. Schnelle Aufnahme mit APIs, Clients und Pipelines. Elasticsearch holt Ihre Daten dort ab, wo sie gespeichert sind, um alle Datentypen zu verbinden, zu versenden, zu analysieren und zu durchsuchen.

Von Bare Metal bis Serverless. Es liegt an Ihnen.

Vom Laptop bis zum Elasticsearch-Cluster mit hundert Knoten funktioniert Elasticsearch überall gleich. Vor Ort, in der Cloud oder über mehrere Clouds – wir sind für Sie da.

Elastic Cloud Serverless
Weniger Aufwand mit serverlosen Diensten
Problemlose Abläufe mit einem vollständig verwalteten, serverlosen Angebot – der einfachste Weg, um Suchfunktionen, Beobachtbarkeit und Sicherheit zu optimieren.
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Elastic Cloud Hosted
Elasticsearch und Kibana gehostet auf AWS, GCP und Azure bereitstellen
Richten Sie ein Deployment mit vollem Funktionsumfang beim Cloud-Anbieter Ihrer Wahl ein. Als Unternehmen hinter Elasticsearch werten wir Ihre Elastic-Cluster in der Cloud mit unseren Features und unserem Support auf.
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On-Premises
Elasticsearch herunterladen
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Entwickeln mit einem umfangreichen Ökosystem und Integrationen

Endlose Flexibilität mit über 350 Integrationen. Elasticsearch greift auf Ihre Daten dort zu, wo sie gespeichert sind – mit APIs, Sprachclients und Ingest-Pipelines, die das Verbinden, Versenden und Suchen von überall aus vereinfachen.

Programmieren Sie mit der Sprache, die Sie heute verwenden

Programmieren Sie auf Ihre Weise. Clients für Java, Python, Go und vieles mehr – sowie direkter API-Zugriff, wenn Sie ihn wünschen. Schnell, einfach, flexibel und darauf ausgelegt, Ihre Projekte auf Elasticsearch zu unterstützen.

Machen Sie sich mit Elasticsearch vertraut

Schauen Sie sich Elasticsearch Labs als zentrale Anlaufstelle an, um zu erfahren, wie man Sucherlebnisse wie GenAI, das Einbetten von Modellen, Reranking-Funktionen und vieles mehr erstellt.

Beliebige Daten speichern

Alle Datentypen sicher speichern, analysieren und skalieren – strukturierte und unstrukturierte Daten, Zeitreihen, Logs, Ereignisse, Geodaten, Vektoren und mehr. Daten müssen nicht erst an einen zentralen Ort verschoben oder umgestaltet werden, damit sie passen.

POST /my-index/_doc/1
{ "timestamp": "2025-02-19T14:30:00Z", "log_level": "ERROR", "message": "Unauthorized access attempt detected", "event_id": "abc123xyz", "user": { "id": "user_456", "username": "jdoe", "ip_address": "192.168.1.100" }, "geo": { "lat": 39.7392, "lon": -104.9903, "city": "Denver", "region": "Colorado", "country": "US" }, "http": { "method": "POST", "url": "/admin/login", "status_code": 401, "user_agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64)" }, "security": { "alert_type": "Failed Login", "severity": "high", "action_taken": "Blocked IP", "detection_engine": "SIEM" }, "server": { "hostname": "webserver-01", "environment": "production" } } }

Semantische Suche
Die stichwortbasierte Suche ist unzureichend, wenn Nutzer Ergebnisse auf der Grundlage von Bedeutungen und nicht nur exakten Übereinstimmungen benötigen. Elasticsearch ermöglicht eine semantische Suche mit dichten und spärlichen Vektoren, hybride Abrufe und fortschrittliches Relevanz-Tuning. Gleichzeitig bietet es KI-gesteuerte Anwendungen, die Absicht und Kontext verstehen, um genauere Ergebnisse zu erzielen.
FROM search-movies | EVAL len = length(semantic_title) | EVAL semantic_title = to_upper(semantic_title) | KEEP semantic_title, len | SORT len DESC
Suchergebnisse neu ordnen
Relevante Ergebnisse zurückzugeben bedeutet nicht nur, passende Suchbegriffe zu finden, sondern auch, das Wichtigste an erste Stelle zu setzen. Elasticsearch verbessert die Suchqualität durch Reranking-Techniken, indem Vektorsuche, hybride Abrufe und Machine Learning eingesetzt werden, um die besten Ergebnisse für jede Abfrage zu verfeinern und zu priorisieren.
FROM my-index* | EVAL distance = ST_DISTANCE(TO_GEOPOINT(location, city_location)) | KEEP timestamp, user.username, location, distance, city_location | SORT distance ASC

Geografische Suche und Analytik

Die Skalierung der Geodatensuche kann bei großen Datensätzen und Standortaktualisierungen in Echtzeit zur Herausforderung werden. Elasticsearch ermöglicht eine schnelle geospatiale Suche, Mapping und Geo-Hex-Analysen und optimiert gleichzeitig die Abfrageleistung in großem Maßstab.

FROM security-logs
| LOOKUP JOIN envs_lkp ON clientip
| WHERE environment IS NOT NULL
| KEEP @timestamp, clientip, environment
| EVAL env = CONCAT(environment, " Environment")
| LOOKUP JOIN blocked_lkp ON clientip
| LOOKUP JOIN emp_lkp ON clientip
| WHERE ST_INTERSECTS(
    "POLYGON((109.4 18.1, 109.6 18.1, 109.6 18.3, 109.4 18.3, 109.4 18.1))"::geo_shape,
    client_location
  )
| STATS COUNT(action) BY emp_no, first_name

Zeitreihenanalyse
Die Überwachung moderner Anwendungen und Infrastruktur erfordert Echtzeit-Einblicke über Signale, Telemetrie, Logs, Metriken und Traces hinweg. Elasticsearch ermöglicht Beobachtbarkeitslösungen mit skalierbarer Dateningestion, schneller Suche und fortschrittlichen Analysen und hilft Teams dabei, Probleme zu erkennen, Leistungsprobleme anzugehen und den Allgemeinzustand des Systems effizient zu optimieren.
FROM my-index* | WHERE http.status_code >= 500 | STATS failure_count = COUNT(*) BY server.hostname | SORT failure_count DESC | KEEP server.hostname, failure_count
Threat Hunting
Um Sicherheitsbedrohungen zu erkennen und zu untersuchen, müssen riesige Mengen an Logs in Echtzeit analysiert werden. Elasticsearch betreibt SIEM-Lösungen mit Log-Ingestion in Hochgeschwindigkeit, skalierbarer KI-Bedrohungserkennung und schneller Suche für strukturierte und unstrukturierte Sicherheitsdaten, sodass Teams Anomalien identifizieren und schneller auf Bedrohungen reagieren können.
FROM my-index* | WHERE log_level == "ERROR" OR security.severity == "high" | SORT timestamp DESC | KEEP timestamp, user.username, message, security.alert_type, security.severity, http.status_code

POST /my-index/_doc/1
{ "timestamp": "2025-02-19T14:30:00Z", "log_level": "ERROR", "message": "Unauthorized access attempt detected", "event_id": "abc123xyz", "user": { "id": "user_456", "username": "jdoe", "ip_address": "192.168.1.100" }, "geo": { "lat": 39.7392, "lon": -104.9903, "city": "Denver", "region": "Colorado", "country": "US" }, "http": { "method": "POST", "url": "/admin/login", "status_code": 401, "user_agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64)" }, "security": { "alert_type": "Failed Login", "severity": "high", "action_taken": "Blocked IP", "detection_engine": "SIEM" }, "server": { "hostname": "webserver-01", "environment": "production" } } }

Text? Zeitstempel? Vektoren? Ja.

Elasticsearch ermöglicht die Suche, Beobachtbarkeit und Sicherheit auf einer einzigen Plattform – einmal erstellt, überall wiederverwendet. Mit flexiblen APIs für die KI-Suche, Vektorabruf und mehr liefert es schnelle Ergebnisse in jedem Maßstab.

Suche in Anwendungen (App Search)
Volltext-, Fuzzy- und semantische Suche auf Websites, in mobilen Apps, internen Tools oder SaaS-Plattformen mit blitzschnellen Ergebnissen und erweitertem Ranking.
Such-Apps erstellen
E-Commerce und Produkterkennung
Ermöglichen Sie eine schnelle und relevante Produktsuche und -filterung mit hybrider Relevanz (lexikalisch + Vektor), Synonymen, Personalisierung und benutzerdefinierter Bewertung.
E-Commerce-Suche kennenlernen
KI-gestützte Suche & RAG
Integrieren Sie die dichte Vektorsuche mit Jina AI-Modellen, Hybrid-Ranking und LLMs für GenAI-Erlebnisse. Elasticsearch übernimmt die Vektor-Ingestion, -Speicherung, -Suche und -Neubewertung in einem Stack.
RAG kennenlernen
Log-Analytics
Ingestieren Sie Logs von Apps, Infrastruktur- und Cloud-Diensten. Analysieren Sie in Echtzeit mit ES|QL, Kategorisierung und schneller Filterung – ob auf der lokalen Festplatte oder im Objektspeicher über durchsuchbare Snapshots oder den Logsdb-Indexmodus von Elasticsearch gespeichert.
Alle Logs überwachen
Anwendungs- und Infrastrukturüberwachung
Ingestieren, analysieren und visualisieren Sie OpenTelemetry-Daten in Elastic für eine einheitliche Beobachtbarkeit. Korrelieren Sie Traces, Metriken und Logs, um sicherzustellen, dass kritische Systeme verfügbar und leistungsfähig bleiben.
Weitere Informationen zu APM
LLM-Beobachtbarkeit
Verfolgen und verbessern Sie die Nutzung, Leistung und Kosten von LLM. Identifizieren Sie Sicherheitsprobleme, Latenzspitzen und Ausgangsdrifts in Echtzeit.
Holen Sie sich LLM-Transparenz
SIEM
Mit KI-gestützten Security Analytics können Sie neue Bedrohungen erkennen, untersuchen und abwehren. Verwenden Sie Erkennungsregeln, Entitätsanalysen und kuratierte ML-Jobs für eine Bedrohungsüberwachung in Echtzeit.
SIEM vereinfacht
Threat Hunting
Tauchen Sie ein in Petabytes an Endpoint-, Multi-Cloud- und Netzwerkdaten. Nutzen Sie Kontext und KI-Einblicke mit ES|QL-Joins, um Indikatoren anzureichern, zu filtern und zu pivotieren.
Threat Hunting entdecken
KI für SOC
Automatisieren Sie die SOC-Sichtung und -Reaktion mit KI-gestützten Suchfunktionen, um Untersuchungen zu beschleunigen und Bedrohungen in strukturierten und unstrukturierten Daten zu erkennen.
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Für Bauherren gebaut

Entwickler wie Sie sorgen mit KI-Such-Apps der nächsten Generation dafür, mit Elastic ortsunabhängig zu skalieren.

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