Introducción de Elastic Maps: Una novedad para el análisis geoespacial

La ubicación es una parte importante de la búsqueda, ya sea para encontrar las ubicaciones IP físicas de actores malintencionados que intentan vulnerar la seguridad de tu red, definir la distancia para tu pareja perfecta en Tinder o incluso comprender el mal rendimiento de tu sitio web y red de entrega de contenido (CDN) en regiones geográficas específicas. El análisis geoespacial es clave para estas búsquedas y mucho más. Elastic Maps se desarrolla a partir de la base geoespacial esencial con la que están familiarizados los usuarios del Elastic Stack para proporcionar una solución innovadora que permita a la comunidad Elastic explorar y visualizar sus datos geoespaciales como nunca lo había hecho.

"Los datos geoespaciales son una parte fundamental de muchos de nuestros casos de uso, y hemos invertido fuertemente para hacerlos más rápidos y sencillos", dijo Shay Banon, fundador y CEO de Elastic. "Estamos muy entusiasmados con el lanzamiento de Elastic Maps, una nueva solución que aprovecha nuestras capacidades de búsqueda existentes y proporciona una capa de visualización más poderosa, interactiva y personalizable que soporta múltiples capas, permite hacer zoom en documentos individuales y más".

Varias capas, varias fuentes

Elastic Maps soporta la capacidad de superponer en un solo mapa capas de datos de diferentes fuentes. Por ejemplo, puedes superponer patrones de clima y tráfico aéreo en la misma vista para ver el impacto de las condiciones climáticas sobre las trayectorias de vuelo en tiempo real. O puedes integrar promociones y datos de ventas en el mismo mapa para analizar el impacto de una promoción en todas las ubicaciones minoristas.

Control total del diseño visual

Es posible modificar individualmente el diseño de todas las propiedades de las características de datos en un mapa. Las propiedades visuales —como estilos, colores y tamaños de símbolos— también pueden estar gestionadas por los valores de tus datos. Los usuarios pueden controlar por completo la visibilidad de las capas individuales usando rangos de escala para disminuir el desorden visual. Por ejemplo, Elastic Maps puede configurarse para mostrar documentos individuales cuando se acerca al máximo un usuario hasta el nivel del código postal, pero para mostrar solo recuentos de agregados cuando está alejado a nivel del estado y el país. Todo esto resulta fácil gracias a controles deslizantes simples.

Mapeo de formas y puntos individuales

Con el control total de la visibilidad de las capas, el mapeo de formas o puntos individuales tiene sentido cuando estás en un nivel de zoom lo suficientemente granular. Con Elastic Maps, puedes poner documentos individuales como características en un mapa. También puedes entregar datos de mapa contextual adicionales, como capas de límites, indexando tus características en Elasticsearch y agregándolas en la app Maps como una capa. Como cualquier otro índice de Elasticsearch, todos estos documentos pueden filtrarse por completo con el lenguaje de búsqueda de Kibana o las búsquedas de Lucene.

Mapas base listos para usar con el Servicio de Mapa de Elastic

Elastic Maps incluye acceso listo para usar al Servicio de Mapa de Elastic mediante mapas de capa base y capas de vectores preconfigurados. Los analistas con más experiencia también tienen la opción de agregar sus propias formas de vectores personalizadas, servicios de mapas de mosaicos o servicios de mapas web como capas, lo que les permite realmente apropiarse de Maps.

Desarrollado por Elasticsearch

Elastic Maps está impulsado por Elasticsearch y brinda a los usuarios una forma intuitiva de hacer uso del poder de las capacidades de búsqueda geoespacial y agregación de Elasticsearch. Los usuarios pueden esperar la misma experiencia de búsqueda y velocidad de respuesta en tiempo real a medida que se abren camino por sus datos geográficos, junto a otros datos no estructurados, estructurados y numéricos en Kibana.

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