RELEVANCIA
Búsqueda personalizada, relevancia sin igual
Gracias a la relevancia de búsqueda poderosa, Elastic proporciona todas las herramientas que necesitas para crear experiencias de búsqueda impulsadas por AI que ayuden a los usuarios a encontrar exactamente lo que necesitan.

Obtén información sobre métodos de vanguardia para la búsqueda híbrida y las estrategias avanzadas de reclasificación, como Learning to Rank (LTR) y los codificadores cruzados.
Mira el webinarMira lo fácil que es empezar a configurar Elasticsearch
Mira el video de inicio rápidoLas incrustaciones y los rerankers de Jina ofrecen inferencia acelerada por GPU de alta precisión en más de 30 idiomas para búsqueda, RAG y agentes de AI.
Explora los modelos de búsqueda de JinaRELEVANCIA IMPULSADA POR AI
Herramientas para desarrolladores para búsqueda semántica y AI generativa
Usa características avanzadas de clasificación de relevancia líderes en la industria como BM25F para búsqueda léxica, búsqueda semántica nativa con modelos de Jina AI y búsqueda híbrida usando fusión de rango recíproco (RRF) para entrar en una nueva era de relevancia contextual.

SERVICIO DE INFERENCIA DE ELASTIC
Inferencia rápida y escalable para flujos de trabajo de AI
Ejecuta inferencia acelerada por GPU de forma nativa en Elasticsearch con Elastic Inference Service (EIS), lo que ofrece incrustaciones y rerankers rápidos y multilingües de Jina AI en GPU gestionadas y un catálogo ampliado de modelos de terceros listos para usar para flujos de trabajo reales de agentes.

Reclasificación
El motor de búsqueda más relevante para RAG
Los rerankers aplican modelos de machine learning para ajustar tus resultados de búsqueda y colocar los resultados más relevantes en la parte superior, según las señales y preferencias del usuario. Los rerankers de Jina permiten una reclasificación rápida y multilingüe directamente en Elasticsearch para flujos de trabajo RAG y agentes, sin infraestructura adicional.

REGLAS DE BÚSQUEDA Y API DE SINÓNIMOS
Optimiza el rendimiento de búsqueda
Proporciona instrucciones personalizables a través de metadatos para tener más control sobre los resultados de búsqueda en respuesta a búsquedas específicas. Las reglas de búsqueda en Elasticsearch te ayudan a promocionar el contenido de alta prioridad para los usuarios finales en casos de uso específicos. Simplifica la organización y actualización de las palabras relacionadas para las búsquedas en sitios web mediante la API de gestión de sinónimos.

Ajusta tu modelo de relevancia de búsqueda
El lenguaje de búsqueda de Elasticsearch admite técnicas de búsqueda avanzadas (búsqueda de texto completo, búsqueda de vectores dispersos/densos), junto con búsqueda híbrida mediante la fusión de rango recíproco (RRF) o modelos reranker de Jina AI. Combina esto con métodos de filtrado, potenciación y recalificación, y podrás ajustar mejor tu modelo de relevancia de búsqueda, adaptándolo a tus necesidades.
HIPERRELEVANCIA
Aprovecha el poder del machine learning
Ya sea que agregues nuevos conceptos para ampliar el impacto de tu búsqueda o intentes encontrar nuevas formas de mejorar la precisión de búsqueda, el machine learning puede incrementar la información comercial y de búsqueda para mejorar tus aplicaciones de búsqueda y experiencia del cliente. Mejora la relevancia semántica con AI generativa, búsqueda de vectores, soporte para modelos de transformadores de NLP y gestión de modelos de terceros.
