RELEVANCIA

Búsqueda personalizada, relevancia sin igual

Gracias a la relevancia de búsqueda poderosa, Elastic proporciona todas las herramientas que necesitas para crear experiencias de búsqueda impulsadas por AI que ayuden a los usuarios a encontrar exactamente lo que necesitan.

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Obtén información sobre métodos de vanguardia para la búsqueda híbrida y las estrategias avanzadas de reclasificación, como Learning to Rank (LTR) y los codificadores cruzados.

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Las incrustaciones y los rerankers de Jina ofrecen inferencia acelerada por GPU de alta precisión en más de 30 idiomas para búsqueda, RAG y agentes de AI.

Explora los modelos de búsqueda de Jina

RELEVANCIA IMPULSADA POR AI

Herramientas para desarrolladores para búsqueda semántica y AI generativa

Usa características avanzadas de clasificación de relevancia líderes en la industria como BM25F para búsqueda léxica, búsqueda semántica nativa con modelos de Jina AI y búsqueda híbrida usando fusión de rango recíproco (RRF) para entrar en una nueva era de relevancia contextual.

SERVICIO DE INFERENCIA DE ELASTIC

Inferencia rápida y escalable para flujos de trabajo de AI

Ejecuta inferencia acelerada por GPU de forma nativa en Elasticsearch con Elastic Inference Service (EIS), lo que ofrece incrustaciones y rerankers rápidos y multilingües de Jina AI en GPU gestionadas y un catálogo ampliado de modelos de terceros listos para usar para flujos de trabajo reales de agentes.

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Reclasificación

El motor de búsqueda más relevante para RAG

Los rerankers aplican modelos de machine learning para ajustar tus resultados de búsqueda y colocar los resultados más relevantes en la parte superior, según las señales y preferencias del usuario. Los rerankers de Jina permiten una reclasificación rápida y multilingüe directamente en Elasticsearch para flujos de trabajo RAG y agentes, sin infraestructura adicional.

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REGLAS DE BÚSQUEDA Y API DE SINÓNIMOS

Optimiza el rendimiento de búsqueda

Proporciona instrucciones personalizables a través de metadatos para tener más control sobre los resultados de búsqueda en respuesta a búsquedas específicas. Las reglas de búsqueda en Elasticsearch te ayudan a promocionar el contenido de alta prioridad para los usuarios finales en casos de uso específicos. Simplifica la organización y actualización de las palabras relacionadas para las búsquedas en sitios web mediante la API de gestión de sinónimos.

Ajusta tu modelo de relevancia de búsqueda

El lenguaje de búsqueda de Elasticsearch admite técnicas de búsqueda avanzadas (búsqueda de texto completo, búsqueda de vectores dispersos/densos), junto con búsqueda híbrida mediante la fusión de rango recíproco (RRF) o modelos reranker de Jina AI. Combina esto con métodos de filtrado, potenciación y recalificación, y podrás ajustar mejor tu modelo de relevancia de búsqueda, adaptándolo a tus necesidades.

HIPERRELEVANCIA

Aprovecha el poder del machine learning

Ya sea que agregues nuevos conceptos para ampliar el impacto de tu búsqueda o intentes encontrar nuevas formas de mejorar la precisión de búsqueda, el machine learning puede incrementar la información comercial y de búsqueda para mejorar tus aplicaciones de búsqueda y experiencia del cliente. Mejora la relevancia semántica con AI generativa, búsqueda de vectores, soporte para modelos de transformadores de NLP y gestión de modelos de terceros.