PERTINENCE
Une recherche personnalisée, une pertinence inégalée
Avec une pertinence de recherche puissante, Elastic fournit tous les outils dont vous avez besoin pour créer des expériences de recherche alimentées par l'IA qui aident les utilisateurs à trouver exactement ce dont ils ont besoin.
Découvrez les méthodes de pointe en matière de recherche hybride et de stratégies de reclassement avancées telles que Learning to Rank (LTR) et les encodeurs croisés.
Regardez le webinarVoyez comme il est facile de commencer à configurer Elasticsearch.
Regardez la vidéo de prise en main rapideLes embeddings et reclasseurs Jina offrent une inférence accélérée GPU haute précision à travers 30+ langues pour les agents de recherche, RAG et IA.
Explorez les modèles de recherche JinaPERTINENCE OPTIMISÉE PAR L'IA
Des outils de développeurs pour l'intelligence artificielle et la recherche sémantique
Tirez parti des fonctionnalités avancées de classement selon la pertinence, leaders dans l'industrie, telles que BM25F pour la recherche lexicale, la recherche sémantique native avec les modèles Jina AI, et la recherche hybride utilisant la fusion des rangs réciproques (RRF) pour entrer dans une nouvelle ère de pertinence contextuelle.
Service d'inférence Elastic
Inférence rapide et scalable pour les workflows d'IA
Exécutez une inférence accélérée par GPU nativement dans Elasticsearch avec Elastic Inference Service (EIS), offrant des embeddings et des rerankers Jina AI multilingues rapides sur des GPU gérés et un catalogue étendu de modèles tiers prêts à l'emploi pour les workflows d'agents du monde réel.
Reranking
Le moteur de recherche le plus pertinent pour la RAG
Les rerankers appliquent des modèles de Machine Learning pour affiner vos résultats de recherche et placer les résultats les plus pertinents en tête de liste en fonction des préférences et des signaux utilisateurs. Les outils de reclassement Jina permettent un reclassement multilingue rapide directement dans Elasticsearch pour les workflows RAG et agents sans infrastructure supplémentaire.
RÈGLES DE REQUÊTE ET API DES SYNONYMES
Optimisation des performances de recherche
Fournissez des instructions personnalisables à l'aide des métadonnées pour exercer un meilleur contrôle sur les résultats en réponse aux requêtes ciblées. Les règles de requête dans Elasticsearch vous aident à promouvoir le contenu prioritaire auprès des utilisateurs finaux pour des cas d'utilisation spécifiques. Simplifiez l’organisation et la mise à jour des termes associés pour les recherches sur site web grâce à l’API de gestion des synonymes.
Affinez votre modèle de pertinence de la recherche
Le langage de requête d'Elasticsearch prend en charge des techniques de recherche de pointe (texte intégral, recherche vectorielle dense/sparse), ainsi qu'une recherche hybride s'appuyant sur la fusion des rangs réciproques (RRF) ou les modèles de reranking de Jina AI. Et si vous y ajoutez les méthodes de filtrage, de boosting et de rescoring, vous pouvez affiner encore davantage votre modèle de pertinence de recherche, en l'adaptant à vos besoins.
HYPER-PERTINENCE
Exploitez la puissance du Machine Learning
Que vous introduisiez de nouveaux concepts pour étendre l'impact de votre recherche ou que vous cherchiez de nouvelles solutions pour améliorer la précision de votre recherche, le Machine Learning peut venir renforcer les informations exploitables sur la recherche et les données commerciales, vous permettant ainsi d'améliorer vos applications de recherche et l'expérience de vos clients. Améliorez la pertinence sémantique grâce à l'intelligence artificielle générative, la recherche vectorielle, la prise en charge des modèles de transformateur du traitement du langage naturel et la gestion des modèles.
