拡張性にすぐれた開発者向けツールキット

豊富な言語クライアントから自由に選んで検索機能を実装し、タッチポイントをプログラミングで管理できます。ドキュメントのインデックスから、検索のフィルタリング、クリックスルー率の追跡、検索カスタマイズや検索エンジンの管理まで、すべてREST API経由での実行に対応しています。

ベクトルデータベースと自然言語処理（NLP）変換器モデルで、開発者はAIイノベーションの力を活用できます。セマンティック検索、ハイブリッド順位付け、機械学習タスク、顧客セグメントにカスタマイズされたコンテンツ推奨エンジンを実装しましょう。プライベートデータをLLMや生成AIに追加することで、関連性と精度が高まります。

Elasticの関連性モデルは設定せずに使い始めることができ、現実世界の検索に最適化されています。簡単にダウンロードできるモデルを使用して、領域を横断したセマンティック検索が可能です。ベクトル検索やテキスト検索をハイブリッド順位付けと組み合わせることができます。

ビヘイビア分析を活用して、エンドユーザーの行動を可視化しましょう。何がうまくいっていて、何がうまくいっていないか、どのような改善や調整が必要かなど、分析結果を見れば一目瞭然です。

データベースのネイティブコネクター群や人気のSaaS生産性アプリ用のコネクタークライアント、Webクローラー、API、JSONインポートなど、バラエティ豊かなインジェストメソッドからお好みでお選びください。データのインデックスと同期の方法からスキーマの定義までとにかく自由。開発者に嬉しい仕様です。

Elasticsearchがベースだから、データ量や演算処理量が増えてもリアルタイムの検索スピードが犠牲になることはありません。検索データ量やクエリ数が増えてもパフォーマンスが落ちない性能は折り紙付き。安心して開発を進めることができます。