Observability란 무엇인가요?
Observability 정의
Observability는 시스템의 외부 출력, 특히 데이터를 검사하여 시스템의 내부 상태를 이해할 수 있는 방법과 관련이 있습니다.
현대 애플리케이션 개발의 맥락에서, Observability는 환경에서 실행 중인 애플리케이션의 동작에 대한 세부적인 인사이트를 제공하기 위해 다양한 소스로부터 데이터(로그, 메트릭 및 추적)를 수집하고 분석하는 것을 의미합니다. 이 기능은 구축하고 모니터링하려는 모든 시스템에 적용할 수 있습니다.
Observability는 오늘날의 동적 아키텍처와 멀티 클라우드 컴퓨팅 환경에서 매우 중요합니다. 이를 통해 소프트웨어 엔지니어, IT, DevOps 및 사이트 안정성 엔지니어링(SRE) 팀은 원격 측정 데이터를 디코딩할 수 있습니다. 이 작업은 AIOps 및 머신 러닝 접근 방식뿐만 아니라 대시보드, 서비스 종속성 맵 및 분산 추적과 같은 시각화의 도움을 받아 수행됩니다. 적절한 Observability 솔루션을 사용하면, 애플리케이션, 서비스 및 인프라가 문제를 추적하고 대응하기 위해 어떻게 성능을 발휘하고 있는지 이해할 수 있습니다.
Observability가 중요한 이유는 무엇인가요 - 왜 Observability가 필요한가요?
Observability는 팀이 분산된 IT 시스템의 성능을 평가, 모니터링 및 개선할 수 있도록 해주기 때문에 중요합니다. 기존의 모니터링 방법보다 훨씬 효과적입니다. 엔드 투 엔드 Observability 플랫폼은 사일로를 뚫고 협업을 촉진하는 데 도움이 될 수 있습니다. 문제를 사전 예방적으로 진단하고, 분석하며, 그 기원을 다시 추적할 수 있습니다.
IT 조직은 Observability를 통해 클라우드 네이티브 환경에서 다양한 데이터 소스에 걸쳐 정확한 가시성을 확보할 수 있습니다. Observability의 세 가지 기본 요소는 로그, 메트릭 및 추적입니다. 풀스택 Observability 기능은 멀티 클라우드 에코시스템의 성능을 실시간으로 그리고 과거 기록을 통해 추적할 수 있게 해줍니다. 하드웨어, 소프트웨어, 클라우드 인프라 구성 요소, 컨테이너, 오픈 소스, 마이크로서비스 등에서 생성된 엔드포인트 및 서비스의 데이터를 종합할 수 있습니다.
Observability는 조직이 다음과 같이 할 수 있도록 지원합니다.
- 성능 인시던트가 비즈니스에 미치는 중요성 파악 및 분석
- 소프트웨어 개발 수명 주기의 효율성 향상
- 문제 해결 및 근본 원인 분석 가속화
- 최종 사용자 경험 개선
- 애플리케이션 보안 강화
Observability 솔루션은 기업의 IT 운영에 있어 수익만큼이나 필수적입니다. Observability는 팀의 비용 절감과 리소스 최적화를 의미하는 더 빠른 고품질의 애플리케이션 제공으로 이어집니다. 애플리케이션 성능이 향상되면 궁극적으로 매출이 증가합니다.
Observability와 APM과 모니터링 비교
Observability, APM 및 모니터링의 차이점에 대해 자세히 알아보세요.
모니터링
모니터링은 팀이 개별 시스템의 상태를 관찰하고 평가하는 방법입니다. 또한 미리 정의된 메트릭 및 로그 세트를 사용하여 오류 및 사용 패턴을 추적하는 경우가 많습니다. 이를 통해 서버 활용률, 응답 시간 및 처리량에 대한 간단한 질문들에 대답할 수 있습니다. 전문화된 모니터링 도구를 통해 팀이 예측할 수 있는 고립된 문제를 표면화하는 데 도움이 될 수 있습니다. 그러나 수많은 종속성이 존재하는 좀더 복잡한 클라우드 네이티브 애플리케이션에서는 문제를 예측하는 것이 더 어렵습니다. 팀은 이러한 수준의 복잡성을 관리하는 데 도움이 되는 도구가 필요합니다.
APM
애플리케이션 성능 모니터링(APM)은 종종 Observability의 하위 집합으로 간주되며, 애플리케이션 코드와 종속성에 대한 심층적인 인사이트를 얻기 위해 사용되는 모니터링 유형입니다. APM의 주요 기능은 분산 추적입니다. 이 기능은 애플리케이션 내의 엔드 투 엔드 트랜잭션을 추적하는 데 사용됩니다. APM은 애플리케이션 성능을 지원 및 최적화하고, 병목 현상을 식별하며, 사용자 경험을 개선하는 데 도움이 됩니다.
Observability
Observability는 APM과 기존 모니터링 도구를 통합하지만, 이를 대체하지는 않습니다. 오늘날의 복잡한 소프트웨어 시스템을 위해 구축된 보다 포괄적인 도구 집합을 제공하여 전체 인프라의 전반적인 상태 및 성능에 대한 세부적인 인사이트를 제공할 수 있습니다.
Observability는 환경의 모든 애플리케이션, 마이크로서비스, 서버 및 데이터베이스에서 수집되고 집계된 로그, 추적 및 메트릭을 사용합니다. 이를 통해 팀은 전체 IT 에코시스템의 데이터 및 종속성을 조사하여 문제의 근본 원인을 파악할 수 있습니다. 통계 및 머신 러닝 접근 방식을 사용하여 속성 및 패턴을 분석함으로써, 시스템에서 알려지지 않은 미지에 대한 실행 가능한 인사이트를 제공합니다.
Observability는 어떻게 작동하나요?
Observability는 성능 데이터를 지속적으로 수집하여 모든 사용자 요청 및 트랜잭션에 대한 완전한 상관 레코드를 생성함으로써 작동합니다. 시스템을 더 잘 관찰할수록, 성능 문제를 더 빠르고 정확하게 식별하고 원인을 추적할 수 있습니다. Observability에 대한 주요 개념은 다음과 같습니다.
로그 데이터
로그는 애플리케이션 이벤트의 타임스탬프 기록을 제공합니다. 대규모 조직은 하루에 수십억 개의 로그를 생성할 수 있습니다!
메트릭
메트릭은 시간 경과에 따른 애플리케이션과 시스템 상태 및 성능을 측정하는 시계열 데이터입니다.
분산 추적
분산 추적은 전체 분산 아키텍처를 통해 모든 사용자 요청에 대한 엔드 투 엔드 코드 수준 레코드를 제공합니다.
종속성 매핑
종속성 맵은 애플리케이션, 서비스 및 인프라 구성 요소가 연결되는 방식을 보여줍니다.
이상 징후 탐지
이상 징후 탐지는 기준선 설정, 통계 분석 또는 머신 러닝을 사용하여 시스템의 비정상적인 동작에 대한 조기 경고를 제공합니다.
Observability 플랫폼은 실시간으로 방대한 양의 원격 측정 데이터를 상호 연관시켜 DevOps, SRE 및 IT 팀에게 모든 이벤트 또는 문제에 대한 완벽한 상황별 그림을 제공합니다.
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Observability 사용 사례는 무엇인가요?
Observability 도구를 사용하면 팀이 번거로운 수작업이나 비효율적인 시스템 없이도 대량의 데이터를 처리할 수 있습니다. Observability 플랫폼은 문제가 고객 경험과 매출에 영향을 미치기 전에 이를 해결하고 근본 원인을 파악합니다. 잠재적인 사용 사례는 개발 및 IT 운영에서 최고 경영진에 이르기까지 조직의 영역에 따라 달라집니다.
시스템 성능 모니터링 및 대응
디버깅 및 애플리케이션 성능은 Observability를 위한 주요 사용 사례입니다. 이는 서비스 및 시스템의 전반적인 상태에 대한 질문에 답변하는 데 도움이 될 수 있습니다. DevOps의 Observability는 해당 운영에 대한 평균 응답 시간을 모니터링하고 특정 사용자가 더 긴 로드 시간을 경험하게 하는 원인을 파악할 수 있습니다. 또한 어떤 서비스에 조정이 필요한지 또는 변경으로 인해 어떻게 대기 시간이 발생하거나 애플리케이션 성능에 영향을 미쳤는지도 알려줄 수 있습니다. 아울러 사용자 경험의 기본 사항과 SLO 측정 방법에 대한 보고서도 제공합니다.
비즈니스 성과 증대 및 생산성 향상
비즈니스 및 운영 데이터를 연결하면 비즈니스 성과를 크게 개선할 수 있습니다. 이 두 가지를 결합하면 완벽한 가시성을 제공하여 복잡한 시스템에 전체적으로 접근할 수 있습니다. 보다 효율적인 운영을 통해, 팀은 잠재적인 문제를 신속하게 해결하고 비즈니스의 다른 부분에 더 많은 시간을 할애할 수 있습니다. 가시성이 향상되고 프로세스가 더욱 간소화되면 매출이 증가하고 생산성이 향상됩니다.
디지털 및 클라우드 전환 지원
기업이 애플리케이션 현대화 및 클라우드 인프라로 전환함에 따라, Observability를 통해 모든 이동하는 부분들을 한눈에 조감할 수 있습니다. 마이그레이션 중에 시스템을 가동 상태로 유지하는 것은 복잡합니다. 클라우드 마이그레이션 프로세스 도중과 이후에 시스템이 안정적으로 실행되도록 하려면 풀스택 Observability가 필요합니다.
마이크로서비스 아키텍처는 훨씬 더 복잡합니다. 서로 다른 호스트 간에 독립적으로 배포할 수 있기 때문에, 애플리케이션의 확장성이 더 뛰어나고 유지관리가 더 용이합니다. 그러나 마이크로서비스 아키텍처에서 업데이트, 오류 및 실패를 추적하는 것은 매우 중요합니다. Observability를 통해 동적 시스템의 종속성을 완벽하게 파악할 수 있습니다. 예를 들어,
- 생각할 거리
AH Tech는 Ahold Delhaize 식품 그룹을 위해 Observability 플랫폼을 채택했습니다. 덕분에 주문 처리 체인의 모든 단계를 통해 개별 항목을 추적할 수 있습니다. 13,000개의 판매 지점에서 단위 가격까지 전체 프로세스에 대한 실시간 데이터를 관찰할 수 있으며, 이제 IT 팀은 개별 스토어에서 문제를 보고하기 전에 문제에 대한 인사이트를 확보할 수 있습니다. - 놀라운 보기
프랑스의 여행 사이트 Oui.sncf의 급속한 성장은 여러 사일로로 이어져 사용자 경험을 저해하고 매출을 위협했습니다. Observability가 해결책이었습니다. 일단 Observability 플랫폼을 채택하면, 부서는 모든 운영 데이터를 연결할 수 있었습니다. 티켓 매출, 구매 시간, 구매를 포기한 카트 등을 지역별로 분석할 수 있었습니다. 대시보드 기능을 사용하면 문제 해결이 쉬워져, 팀이 실시간으로 이벤트에 대응할 수 있어 문제 해결 시간이 몇 시간에서 몇 분으로 단축되었습니다.
Observability의 이점은 무엇인가요?
Observability는 IT 팀, DevOps, SRE 및 조직 전체의 비즈니스 및 운영 어려움을 해결하는 데 도움이 됩니다. 적절한 Observability 솔루션의 이점은 다음과 같습니다.
신속한 문제 해결로 이어지는 성능 모니터링
Observability는 여러분이 결코 찾으려고 생각하지 않을 만한 조건을 발견합니다. 이를 통해 광범위하게 분산된 시스템에서 특정 애플리케이션 성능 문제의 근본 원인을 파악할 수 있습니다. 기본 제공 머신 러닝은 이상 징후를 다운스트림 데이터 및 종속성과 자동으로 상관시켜 실행 가능한 결과를 제공할 수 있습니다.
완벽하고 즉각적인 가시성
Kubernetes를 비롯한 클라우드 네이티브 및 하이브리드 환경 전체를 명확하게 확인할 수 있습니다. 애플리케이션 및 인프라에서 메트릭, 로그 및 추적을 쉽게 수집할 수 있습니다. 모든 데이터가 한 곳에서 통합되고 시각화됩니다.
도구 사일로 제거
Observability를 통해 여러 도구를 통합하고 원격 측정 데이터를 전체적으로 수집할 수 있습니다.
더 나은 사용자 경험
사용자보다 먼저 문제를 사전에 파악합니다. 호스트, 서비스 및 API의 상태를 확인하고 메트릭 페이지 로드, 요청 및 대기 시간을 통해 모든 지역 과 장치의 성능과 가용성을 추적합니다. 운영 및 비즈니스 핵심 성과 지표를 연결합니다.
Observability의 어려움은 무엇인가요?
Observability의 어려움은 복잡한 아키텍처의 폭발적인 증가와 관련이 있습니다. 적절한 Observability 솔루션이 없으면 원시 데이터의 양, 속도 및 다양성으로 인해 답변을 추출하는 것이 어려워지고 비용이 증가할 수 있습니다. 특히 AWS, Azure 및 GCP와 같은 클라우드 플랫폼과 Kubernetes 및 컨테이너와 같은 클라우드 네이티브 기술에서는 더욱 그렇습니다.
효과적인 Observability 전략을 채택하지 않는 조직도 엔드 투 엔드 분산 추적의 어려움에 직면해 있습니다. 동적 아키텍처에는 컨테이너 내에서 실행되는 워크로드에 대한 실시간 가시성이 필요합니다. 팀이 여러 대시보드의 정보를 수동으로 연결하는 것은 불가능합니다.
인프라를 마이그레이션하고 클라우드를 추가하면 장애물이 발생할 수 있습니다. 노이즈가 많은 데이터, 단편적인 모니터링 전략 및 도구의 무질서한 증가는 잠재적인 장애물입니다. 또한 고립된 팀에서는 신호와 핵심 아이디어를 놓칠 수 있습니다.
조직 전체에 걸쳐 Observability의 문화를 개발하는 것 자체가 어려운 과제가 될 수 있습니다. IT 및 개발 분야의 많은 사람들의 경우, 그 영향을 완전히 이해하지 못하는 사람들에게 Observability를 위한 비즈니스 사례를 만드는 것은 어렵습니다. 장기적인 비용 절감과 효율성 향상에 비해 포괄적인 Observability 계획 구현에 따른 단기적인 비용과 희생은 때로는 엔지니어들만이 분명하게 볼 수 있습니다.
한 가지 좋은 시작 방법은 Observability가 전반적으로 성능을 크게 개선하고 비용을 절감할 수 있다는 것을 설명하는 것입니다.
Observability 도구의 주요 기능
Observability 플랫폼의 주요 기능에는 실시간 인사이트와 대화형 시각화를 통한 다중 신호 데이터 집계가 포함됩니다. 물론, 적절한 Observability 도구는 사용 및 구현이 용이해야 합니다. 최소한, 하이브리드 및 멀티 클라우드 소프트웨어 시스템 전반에 걸쳐 가시성을 제공하고, 문제 해결을 개선하며, 더 나은 분석 기능을 제공하고, 운영 효율성을 높여야 합니다.
단일 스택을 사용하여 로그, 메트릭, 데이터, 추적 및 가상성을 통합하면 데이터 사일로를 해체하는 데 도움이 될 수 있습니다. 팀은 원격 측정 데이터를 확장 가능한 개방형 플랫폼으로 쉽게 수집할 수 있습니다. 또한 상황에 맞는 데이터 모델은 모든 소스에서 모든 데이터를 수집, 저장 및 시각화할 수 있는 유연성을 제공합니다.
적절한 Observability 도구를 사용하면 이벤트 발생 시 검색하고, 모니터링하며, 분석을 적용할 수도 있습니다. 특정 트랜잭션에 대한 로그를 분석하고, 해당 트랜잭션이 실행된 호스트 또는 컨테이너의 성능 메트릭을 모니터링하고, 트랜잭션을 추적하고, 전체 서비스 가용성을 확인하는 등의 작업을 수행할 수 있습니다.
Elastic을 이용한 Observability
Elastic Stack을 기반으로 구축된 Elastic Observability는 검색 기능을 사용해 무제한 원격 측정 데이터를 상호 연결하여 데이터를 결과로 변환할 수 있도록 지원합니다. 단일 통합 환경에서, Elastic Observability는 원활한 데이터 수집을 위해 구축된 통합 기능으로 AWS, Microsoft Azure 및 Google Cloud와 같은 클라우드 환경에 대한 가시성을 제공합니다.
Elastic Observability는 기업에 10배의 성능과 75%의 비용 절감 효과를 제공하는 것으로 나타났습니다. Elastic Observability가 여러분과 여러분의 조직에 적합한지 알아보려면, 샌드박스 데모를 시작하거나 무료 체험판을 시작하여 실제로 사용해 보세요.