加速 AI 创新：隆重推出 Elastic AI 生态系统

生成式 AI（GenAI）正在改变我们熟知的商业格局。为了简化和加快开发人员构建和部署其检索增强生成（RAG）应用的过程，Elastic 很荣幸地宣布推出 Elastic AI 生态系统，将多个丰富的 Elasticsearch 向量数据库与业界领先的 AI 技术提供商集成在一起。

了解加速 AI 应用开发的集成生态系统，一次一个：Alibaba Cloud、Amazon Web Services (AWS)、Anthropic's Claude、Cohere、Confluent、Dataiku、DataRobot、Galileo、Google Cloud、Hugging Face、LangChain、LlamaIndex、Mistral AI、Microsoft、NVIDIA、OpenAI、Protect AI、Red Hat、Vectorize.io 和 Unstructured。

生成式 AI 的基础是数据，而 Elastic Search AI 平台正是私营企业数据与 AI 的结合点。Elasticsearch 的向量数据库可以高效地大规模创建、存储和搜索向量嵌入。此外，我们还提供多种类型的检索（文本、稀疏和密集向量以及混合型），允许开发人员使用 Elasticsearch Open Inference API 选择合适的 AI 模型。我们正在与专注于以下领域的 AI 技术提供商进行整合：

• AI 模型

• 数据准备和采集平台

• AI 模型评估和实验

• GenAI 开发框架

• 机器学习操作（MLOps）功能

• AI 安全

• 首选云基础架构

“人工智能的有效性取决于为其提供支持的数据。如果没有实时、新鲜的数据集，即使是最先进的人工智能应用也很难提供准确、相关的见解，”Confluent 合作伙伴和创新生态系统高级副总裁 Paul Mac Farland 说，“与 Elastic 无缝集成后，Confluent 的完全托管数据流平台（具有统一的 Apache Kafka^® 和 Apache Flink^®）可让企业建立实时、始终保持最新的数据基础，而这正是高度情景化、生产就绪的搜索人工智能应用所需要的。”

“我们与 Elastic 合作，通过利用 Elasticsearch 向量数据库和 Galileo 的评估智能平台，使开发人员能够在其 GenAI 应用中建立信任，”Galileo 首席执行官兼联合创始人 Vikram Chatterji 表示。

“将 Hugging Face 的推理端点与 Elastic 的检索相关性工具相结合，可以帮助用户获得更好的见解并改进搜索功能，”Hugging Face 产品主管 Jeff Boudier 表示。“通过这种集成，开发人员可以获得一套完整的解决方案，利用托管在 Hugging Face 多云 GPU 基础设施上的最佳开放模型，在 Elasticsearch 中构建语义搜索体验。”

“我们与 Elastic 的合作有助于开发人员更快、更有效地构建 GenAI 应用，”利用 LangGraph 和 Elasticsearch 的向量数据库，开发人员可以创建高效的代理应用程序，简化从开发到生产的过程，”LangChain 联合创始人兼首席执行官 Harrison Chase 表示。

“我们与 Elastic 的合作为用户提供了强大的人工智能应用开发工具。LlamaIndex 与 Elasticsearch 向量数据库的集成让用户能够构建与企业数据相连的高性能代理应用程序，”Llamalndex 首席执行官 Jerry Liu 表示。

“Protect AI 致力于打造一个更安全的人工智能世界，”Protect AI 首席执行官 Ian Swanson 表示。“与 Elastic 的合作将使我们能够在开发人员使用 Elasticsearch 构建 AI 应用时，为他们提供我们的综合平台。”

“我们与 Elastic 的合作使开发人员能够在 Vectorize.io 的管道中直接利用 Elasticsearch 向量数据库的可扩展性和相关性，从而简化高质量检索增强生成应用的迭代开发，”Vectorize.io 联合创始人兼首席执行官 Chris Latimer 表示。

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