公司高管对生成式 AI 变革力量的见解

生成式 AI 正以前所未有的方式重塑企业的运营格局，从增强运营弹性、缓解安全威胁，到优化客户体验，无一不彰显其变革力量。通过近期对三位 IT 领域的高层管理者 — 首席信息官 Matt Minetola、首席信息安全官 Mandy Andress，以及首席客户官 Rick Laner 的深入访谈，我们得以全面洞悉生成式 AI 如何助力各企业实现业务成果的显著提升。

Elastic 首席信息官 Matt Minetola 着重阐述了生成式 AI 在提升运营弹性方面的关键作用。他指出，当前许多组织已积累了庞大的遥测数据资源，这些数据对于识别应用程序漏洞、用户错误及网络攻击等关键问题至关重要。Minetola 强调，生成式 AI 的真正优势在于，能够将这些专有数据与大型语言模型 (LLM) 相融合。这一融合不仅能够使企业显著增强 AIOps 能力，还可进一步优化安全和可观测性工作流。通过这一创新方式，企业能够更迅速地洞察 IT 系统状况，从而加速事件响应与修复流程，显著提升运营弹性。此外，Minetola 还特别强调了构建一体化数据平台的重要性，以便确保数据顺利转化为实际可行的操作方案，进而促进生成式 AI 的高效应用。

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Elastic 首席信息安全官 Mandy Andress 探讨了利用生成式 AI 缓解安全风险的策略。她指出，尽管 ChatGPT 等生成式 AI 工具日益普及，但同时也为恶意攻击者提供了利用安全漏洞的新途径。Andress 强调，自动化安全工作流对于迅速应对威胁至关重要。通过安全地在安全流程中集成生成式 AI 工具，团队能够实时检测并识别潜在的漏洞和异常行为，从而大幅缩短对安全事件的响应时间。她进一步指出，需要一个安全的生成式 AI 工具来深度分析专有数据并提供有价值的见解，同时强调了建立一体化数据平台的重要性，以确保数据的有效管理和安全保护。

Elastic 首席客户官 Rick Laner 深入探讨了生成式 AI 如何打造顺畅的客户体验之旅。他指出，现代客户愈发期待获得个性化且即时响应的服务体验，而这正是生成式 AI 所擅长的方面。借助生成式 AI，公司能够以自然语言的形式提供高度贴合客户需求的信息，进而显著提升客户体验。然而，Laner 也指出了生成式 AI 工具的一个潜在风险，也就是，由于它们依赖海量互联网数据，有时可能会输出不准确的信息。为了规避这一风险，他建议组织应将自己特定的数据输入到安全的生成式 AI 工具中，以确保信息准确无误与高度相关，从而保持客户信任并促进销售增长。

在业务运营中采纳生成式 AI 对于提升运营效率、安全性和客户参与度具有关键作用。这些 IT 领导者所强调的关键战略包括：将专有数据与 AI 模型融合、自动化安全和运营工作流，以及致力于为客户提供准确且相关的信息。请深入了解他们对生成式 AI 变革潜力的全面见解，看看这项技术如何重塑商业格局。

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