利用搜索分析，加强电子商务解决方案

在谈及如何为客户提供卓越的搜索结果时，全面了解所有您可以使用的工具，将会助您一臂之力。尤其是在这个经济形势多变的时代，这一点显得尤为重要，因为公司都希望尽可能获得任何优势。通过提供卓越的客户体验，让浏览者得以转化为买家和终生客户，将会真正彰显这一优势。

除了业务数据，电子商务平台中的搜索分析数据对于提供优质客户体验也至关重要。每次客户在您的网站上使用搜索时，他们都会与您分享有关他们想要找什么内容的关键信息。借助 Elastic，这些见解会变得触手可及，可帮助商家改进他们的商品组合并优化销售。

哪些类型的分析对电子商务公司十分重要？

当客户搜索您的商品和服务时，他们其实是在向您述说一个故事，并会就他们的用户体验以及体验质量提供即时反馈。基于这种反馈去构建解决方案，您便能够调动用户情绪，提高用户参与度。搜索分析是一个尚未开发的见解来源，利用好这些见解，将能够带来积极的客户体验。

一个重要的数据点就是热门查询，可与最感兴趣或最热门的项目直接相关。这些数据可以提供有用的信息，特别是在获得更多元数据（如用户地理位置和其他用户个人资料信息等）方面，尤为如此。例如，假设您的电子商务网站在纽约的热门查询是“阿迪达斯毛衣”、“李维斯牛仔裤”和“北面夹克”。 这些信息就可在您未来创建新的营销活动或制定销售策略时提供帮助。

热门查询分析是一个很好的指标，但它们只讲述了用户搜索故事的第一部分。没有返回结果或没有产生点击的查询也是一个很好的指标，表明相关性模型可能存在问题或目录中缺少商品。基本上，可以理解为用户找不到他们感兴趣的商品。您甚至可以更进一步，确定他们与这些结果交互所花费的时间，因为这也可以传递有用的信息。如果您现在使用的是 Elastic 企业搜索，则可以立即使用下图中所示的这些类型的分析。

Elastic 能提供哪些服务来帮助电子商务客户进行创新？

好消息是，上面提到的指标都可以使用 Elastic 立即进行收集和呈现。由于我们无法预测与您相关的所有指标，因此我们设计了 Elastic 平台，便于您按照自己的意愿进行扩充、转换和显示分析。

使用 Elastic 工具，您可以轻松构建高级指标仪表板，以监测电子商务网站的性能。您可以向仪表板添加的一些示例指标包括：放弃率、前 10 个结果的点击率 (CTR@10) 和用户地理数据。

电子商务客户可以构建的可视化示例

开发人员可以做些什么来扩充分析以提供业务价值？

使用现有分析数据构建仪表板可能会更加复杂。下面我们来看一看如何对收集到的分析数据进行扩充和转换，以满足您的需求。例如，收集到的分析数据默认包含客户端 IP 地址。您可以使用扩充管道轻松扩充分析事件，从而对应用程序用户进行地理定位，然后使用这些数据构建地图可视化，以便更好地了解地理位置对销售的影响。

收集和监测可获得丰富见解的指标，只需一步就能完成，而且还可以在组织内共享这些指标，创建报告以衡量变化对相关性模型的影响，并生成可用于新营销活动或商品供应的新见解。

所有这些可视化都可以使用 Kibana 创建，且可以与 Elastic 搭配使用。您可以生成指向任何仪表板的链接并与任何人共享，以便他们访问指标。如果您想提取原始数据或有报告要共享或存档，还可以生成 CSV 或 PDF 格式的报告。最后，您可以使用 ODBC 连接器，将 Elastic 与任何第三方分析工具（例如 Tableau）进行集成。

现在就开始从您的电子商务数据中发掘见解吧

Elastic 提供了一整套的解决方案，支持公司真正实现创新，并打造强大的电子商务客户体验。我们非常期待看到您用 Elastic 解决方案取得一些激动人心的成就。

立即开始免费试用 Elastic Cloud，构建概念验证，并了解您可以从客户那里获得的所有宝贵见解。如果您想了解更多信息，请下载电子书，看看 Elastic 是如何升级搜索栏的。或者，如果您愿意，还可以下载 Wakefield Research 对 1,000 名客户进行的第三方调查：商品重于价格：个性化对在线搜索转化为销售起到的重要作用。