更快地构建原型并与 LLM 实现集成

利用 Elastic Search AI Platform 实施生成式 AI,在各种解决方案中构建可扩展且经济实惠的应用程序。

通过提升相关性和缩短响应时间,您可以提高客户保留率和开发人员的工作效率。

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使用 AI Playground 细化语义文本查询、导出代码和创建对话式搜索体验的原型。

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Elastic Cloud Serverless 已正式发布:了解它是如何实现速度、扩展、简单性和无运营开销的。

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使用专有数据增强搜索功能并不一定会带来安全风险。这里是一份避免 LLM 风险和滥用的指南。

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多种解决方案,一个强大的平台

利用 Elastic Search AI Platform 的集成解决方案(搜索、Security 和可观测性),充分利用您的数据。 通过灵活、安全和可用于生产环境的平台,扩展生成式 AI 功能并简化运营流程。

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    通过提供卓越的搜索体验,致力于提高客户满意度和留存率。无论是关键字搜索还是矢量搜索,您都可以借助我们的矢量数据库来缩短响应时间、提升效率,并助力客户取得成功。

  • "all": "Elastic Security"

    安全性

    通过随时访问大量的安全数据,更好地防范威胁。增强异常检测。利用集成了 SIEM 和 EDR 的一体化解决方案,通过预测分析和主动检测功能,更快地解决问题。

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    可观测性

    使用基于 AI 构建的开放、可扩展的全堆栈可观测性,实现对数据的高效操作。利用一体化的可见性,获得行之有效的见解。快速扩展。提高工作效率。即时做好生产准备。

生成式 AI 在 Search AI Lake 的助力下实现了无服务器

生成式 AI 不仅仅是一种趋势,它现在更是成为了一种期待。使用 Elastic Cloud Serverless,您可以更快地提供相关见解和实时可见性。低延迟、可用于生产环境,适用于企业规模。定价简单,可满足各种性能和速度要求。

  • Search AI Lake

    采集您所有的数据,并使用 Elastic 原生集成的矢量数据库进行搜索。为您的员工和客户提供即时、行之有效的见解。 提高工作效率。 通过即时访问您的专有数据,提高客户满意度。

  • Elastic Cloud Serverless

    借助 Search Lake AI 提供的强大支持,在无服务器架构的云原生环境中保持敏捷性。 适用于生产环境的 Elastic Cloud Serverless 能够加速从数据采集到搜索的整个过程, 并让您获得自动扩展、无版本部署和零配置等诸多优势。

生成式 AI 的实际应用

  • 客户聚焦

    Cypris 将 Elastic 矢量搜索和 RAG 技术置于其 AI 驱动的研究平台的核心。

  • 客户聚焦

    佐治亚州立大学利用 AI 驱动型搜索增强了获取数据见解的能力,并致力于探索如何帮助学生申请助学金。

  • 客户聚焦

    EY 创建了一种生成式 AI 解决方案,可帮助客户利用 Elastic 的高级搜索技术从非结构化数据中获取见解。

生成式 AI

您的数据之旅从这里开始

了解您的组织如何利用生成式 AI。

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生成式 AI 的用途是什么?

AI 新世界

使用 Elastic Search AI Platform 构建生成式 AI 应用程序。通过引用组织实时数据的复杂问题回答功能,为最终用户提供定制化的指导性回复。

  • 零售与电子商务

    产品推荐、实时见解和自动化、欺诈检测

  • 金融服务

    风险评估、欺诈检测、个性化体验、客户情况剖析

  • 电信

    产品搜索和发现、客户支持、网络技术优化

  • 政府

    个性化的公共服务、精简的调查和情报

  • 法律

    合规报告、案件汇总、研究和发现

  • 制造业

    智能监测、预测性维护和报告

  • 技术领域

    知识管理、客户支持、销售推广、研发

  • 医疗保健

    搜索就诊记录,简化数据分析并开展研究,以改善患者护理

Elastic 的功能

新一代工具

使用 Elasticsearch Relevance Engine™ 构建相关的企业搜索体验和 AI 应用,这套强大的开发工具利用向量数据库、语义搜索和转换器模型。它可应用于生产环境、具有高度可扩展性,并受到世界各地开发人员的信任。

  • 矢量数据库

    为全矢量搜索体验和生成式 AI 集成奠定基础。使用单一平台创建、存储和搜索嵌入,以实现密集检索,并在文本、图像、视频、音频、地理位置或其他数据中捕获非结构化数据的含义和上下文。

    Elasticsearch 比其他矢量数据库走得更远,拥有全套搜索功能:筛选器和分面搜索、文档级安全性、本地部署或云部署等。

  • Elastic 的语义搜索 ML 模型

    使用 Elastic Learned Sparse Encoder 模型,直接获得跨领域的即时语义搜索体验。在设置新的搜索应用程序时,只需单击即可轻松实现。 具有相关关键字和相关性分数的查询扩展使模型易于理解,并为任何数据集的初始时间做好准备 — 无需进行微调。

  • 大型语言模型

    将您的专有、特定于业务的信息与 LLM 结合起来,这样生成式 AI 应用程序就不必仅仅依赖于公开训练的数据来提供结果了。Elasticsearch 是高度相关搜索结果的数据源,能够通过上下文窗口提高 LLM 输出的质量。 使用 Elasticsearch 的 API 和插件,与生成式 AI 或您喜欢的 LLM 进行集成。

Elasticsearch 的优势

企业就绪

Elastic 的自然语言理解功能和实时数据见解可以帮助您利用生成式 AI 快速、大规模地提供相关结果。

  • 安全

    确保数据和用户访问安全,并通过文档级别控制删除私人信息。

  • 相关度高

    减少计算、存储和成本。先进的搜索技术(文本、向量、混合和语义搜索)和不断提高的相关性,由原生的“学习如何排名”提供支持。

  • 烤入式合规性

    全面支持一套广泛认可的合规性标准

  • 经过大规模验证

    对于 PB 级的任务关键型用例,受到 50% 财富 500 强公司的信赖。纵向扩展,同时减少与检索增强生成 (RAG) 相关的成本和处理时间。
  • AI 应用平台

    一个端到端平台,用于构建不仅限于生成式 AI 的 AI 搜索应用程序。

  • 实现无服务器

    Discover Elasticsearch Serverless 的强大功能--完全托管,零配置,定价可从开发环境扩展到生产环境。