在 Elasticsearch 中原生驱动大规模多语言相关性。Jina 嵌入模型和重排序器可为搜索、RAG 和 AI 智能体提供覆盖 30 多种语言的高精度 GPU 加速推理。
探索 Jina 搜索模型混合对话式搜索已准备就绪,可实现强大的 RAG 和对话式搜索体验。
了解详情了解如何轻松利用 Elasticsearch 构建高级搜索体验。
了解详情Elasticsearch - 部署最广泛的向量数据库
在两分钟内复制到本地进行试用
curl -fsSL https://elastic.co/start-local | sh或
检索增强生成
使用 Elasticsearch 增强 RAG 工作流
了解如何在 RAG 工作流中使用 Elastic 增强生成式 AI 体验。使用专有数据源轻松同步实时信息,以获得最佳、最相关的生成式 AI 响应。

可组合性
语义搜索变得简单
在几分钟内实施语义搜索,从专有数据源同步实时数据,以获得相关响应。在 Elastic Inference Service (EIS) 上使用 Jina AI 模型或推理 API 来应用您选择的模型。然后连接到带有 semantic_text 数据类型的索引,同步并开始构建。

检索器
抽象出检索器
使用检索器(标准、kNN、RRF)处理复杂的搜索操作,这些检索器现在已普遍可用。轻松将它们集成到检索器树中,实现模块化、可组合的搜索管道。测试不同的检索策略,微调评分,应用过滤器并优化性能,同时维护与传统查询的向后兼容性。





