类别
Machine Learning
2024 年 5 月 6 日
Elastic 通过标准化字段和集成推进 LLM 安全性
了解 Elastic 在 LLM 安全方面的最新进展，重点关注标准化的现场集成和增强的检测功能。了解如何采用这些标准来保护您的系统。
在 LLM 工作流中嵌入安全性：Elastic 的主动方法
深入了解 Elastic 在大型语言模型 (LLM) 中直接嵌入安全性的探索。了解我们在 LLM 应用程序中检测和缓解几个顶级 OWASP 漏洞的策略，确保 AI 驱动型的应用程序更加安全可靠。
利用 LLM 加速 Elastic 检测谍报技术
详细了解 Elastic Security Labs 如何通过利用更多生成式 AI 功能来加速我们的检测工程工作流。
使用 LLM 和 ESRE 查找相似的用户会话
在上一篇文章中，我们探讨了如何使用 GPT-4 大型语言模型 (LLM) 来压缩 Linux 用户会话。在同一个实验中，我们花了一些时间来检查具有相似之处的会话。这些类似的会话随后可以帮助分析人员识别相关的可疑活动。
使用 LLM 总结用户会话
在本出版物中，我们将讨论使用 GPT-4 总结用户会话的实验中得到的经验教训和关键要点。
使用新的 Kibana 集成检测域生成算法 (DGA) 活动
我们已将 DGA 检测包添加到 Kibana 中的 Integrations 应用中。 只需单击一下，您就可以安装并开始使用 DGA 模型和相关资产，包括摄取管道配置、异常检测作业和检测规则。
利用 ChatGPT 探索安全性的未来
最近，OpenAI 发布了供工程师集成 ChatGPT 和 Whisper 模型到他们的应用程序和产品中的 API。 一段时间以来，工程师可以使用 REST API 调用旧模型，或者通过他们的网站使用 ChatGPT 界面。
Automating the Security Protections rapid response to malware
See how we’ve been improving the processes that allow us to make updates quickly in response to new information and propagate those protections to our users, with the help of machine learning models.
Detecting Living-off-the-land attacks with new Elastic Integration
We added a Living off the land (LotL) detection package to the Integrations app in Kibana. In a single click, you can install and start using the ProblemChild model and associated assets including anomaly detection configurations and detection rules.
Identifying beaconing malware using Elastic
In this blog, we walk users through identifying beaconing malware in their environment using our beaconing identification framework.