主题
生成式 AI
2024 年 5 月 6 日
Elastic 通过标准化字段和集成推进 LLM 安全性
了解 Elastic 在 LLM 安全方面的最新进展，重点关注标准化的现场集成和增强的检测功能。了解如何采用这些标准来保护您的系统。
在 LLM 工作流中嵌入安全性：Elastic 的主动方法
深入了解 Elastic 在大型语言模型 (LLM) 中直接嵌入安全性的探索。了解我们在 LLM 应用程序中检测和缓解几个顶级 OWASP 漏洞的策略，确保 AI 驱动型的应用程序更加安全可靠。
利用 LLM 加速 Elastic 检测谍报技术
详细了解 Elastic Security Labs 如何通过利用更多生成式 AI 功能来加速我们的检测工程工作流。
使用 LLM 和 ESRE 查找相似的用户会话
在上一篇文章中，我们探讨了如何使用 GPT-4 大型语言模型 (LLM) 来压缩 Linux 用户会话。在同一个实验中，我们花了一些时间来检查具有相似之处的会话。这些类似的会话随后可以帮助分析人员识别相关的可疑活动。
使用 LLM 总结用户会话
在本出版物中，我们将讨论使用 GPT-4 总结用户会话的实验中得到的经验教训和关键要点。
利用 ChatGPT 探索安全性的未来
最近，OpenAI 发布了供工程师集成 ChatGPT 和 Whisper 模型到他们的应用程序和产品中的 API。 一段时间以来，工程师可以使用 REST API 调用旧模型，或者通过他们的网站使用 ChatGPT 界面。