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Equinox 健身:向现代可观测性转型

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Equinox 健身:向现代可观测性转型

了解 Equinox 如何借助 Elastic 可观测性解决方案,实现从工具孤立和团队各自为政的状况向现代可观测性平台的跨越!这一转型由平台工程高级总监 Joel Miller 引领,不仅促进了资源的更高效利用,还极大地提升了客户体验,彻底改变了 Equinox Fitness 的业务运营模式。

深入探讨 Equinox 如何将所有监测和可观测性数据整合至 Elastic 平台,为工程团队提供一体化的解决方案,以便迅速定位并解决问题。此次深入的交流将揭示他们所面临的挑战,以及他们如何有效提升应用性能和效率。

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超越检索增强生成 (RAG) 基础功能:成功实施 RAG 的策略和最佳实践

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超越检索增强生成 (RAG) 基础功能:成功实施 RAG 的策略和最佳实践

欢迎加入我们,共同深入探索检索增强生成 (RAG) 领域的先进技术。本次讲座专为开发人员、数据科学家及 AI 爱好者设计,旨在为您揭示提升 RAG 系统效能的关键见解。

如果您已初步涉足 RAG 领域,并期望优化现有实施方案,那么我们的演讲嘉宾将分享的一系列实战策略,可帮助您构建能在生产环境中高效、大规模运行的 RAG 系统。

在讲座中,我们将深入剖析检索阶段的核心要素,包括:分块策略、选择嵌入模型,以及评估性能等。此外,我们还将触及高级生成技术的前沿动态、访问控制的精细管理,以及性能评估的综合考量,确保您的系统能够以合理的成本,精准服务于目标用户群体。

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AI 在安全领域的作用:益处与风险 | 网络研讨会

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AI 在安全领域的作用:益处与风险 | 网络研讨会

安全领域的专业人士对于 AI 可在安全堆栈中发挥的作用尚不明晰。哪些任务和工作流可以放心地交由 AI 来增强?AI 又能在多大程度上帮助分析师减轻日常工作的负担呢?

欢迎参加由非监督式学习创始人 Daniel MiesslerElastic Security 产品管理总监 James Spiteri 共同主持的讲座,亲身体验 AI 技术可在团队安全堆栈中提供的强大功能,并深入探讨其实施过程中可能遇到的风险。

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网络研讨会:借助 AI 加速发展 SOC

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网络研讨会:借助 AI 加速发展 SOC

提升从业人员的能力,让他们充分发挥自身潜能,是 SOC 获得成功的关键。看一看如何将 AI 与安全洞察力和环境背景相结合,帮助分析师更好地了解和阻止攻击:

  • 通过超越单次告警排查的方式,将不断升级的攻击点联系起来
  • 借助上下文感知的生成式 AI 指导提高从业人员的工作效率
  • 快速创建和转换数据管道、查询和检测规则

与 Elastic 安全的 Mike Nichols 和 James Spiteri 一起,了解 AI 如何加速 SecOps 工作流。通过各种现场演示和客户用例,向您阐明生成式 AI 和 Machine Learning 如何帮助 SOC 编写和策划检测、制定定制的修复计划,以及处理日常任务等等。

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SLO 简介:提升服务交付能力及运维绩效水平

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SLO 简介:提升服务交付能力及运维绩效水平

从 Elastic 专家那里了解服务级别目标 (SLO)。与 Elastic 的专家团队一道,通过产品经理 Tom Grabowski 和软件工程师 Chris Cowan 的引领,深入了解有关 SLO 的关键概念,查看各种指标类型,并讨论燃尽率告警等相关内容。

此外,我们还将通过一场生动的现场演示,直观展示 SLO 在可观测性实践中的实际应用。最后,我们将展望 SLO 的新兴用例及未来发展趋势。如果您是 SRE 或 IT 运维领域的专业人员,这场网络研讨会将是您学习如何高效管理和监测应用程序、提升应用程序可靠性的绝佳机会,切勿错过!

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适用于日志管理和提升问题解决能力的最佳实践

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适用于日志管理和提升问题解决能力的最佳实践

管理数量日益增长的日志文件可能是一项艰巨的任务。日志在解决问题时往往至关重要,但如何经济高效地存储和使用这些日志呢?

请加入 Elastic 的 Luca Wintergerst 的讨论,倾听他针对这一挑战提供的实用的技巧和建议,帮助您充分利用日志的价值。他将从入门技术、数据索引,到如何在不影响可访问性和性能的前提下高效存储日志,全面介绍关键的最佳实践。

同时,他还将深入探讨为何日志是现代可观测性的基石,以及如何利用 APM 和 AIOps 从日志中获取更多信息。您目前正在生成所有需要的日志,我们将指导您如何解锁这些日志的潜在价值,并获取宝贵的见解。

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可观测性趋势:现代可观测性的关键考量因素

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可观测性趋势:现代可观测性的关键考量因素

从可观测性领域的专家那里获得见解和指导,让您的 SRE 团队做好准备。

倾听来自 Google Cloud、Lopez Research 和 Elastic 等业界资深人士的分享,他们将深入探讨可观测性的最新趋势和挑战,以及这些变化将如何影响您组织的技术和云战略。

让我们先睹为快,看看可观测性学科是如何围绕关键主题如 AIOps、生成式 AI、OpenTelemetry 以及业务可观测性等领域不断演进的。

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Elastic Security 网络研讨会简介:实现安全运维现代化

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Elastic Security 网络研讨会简介:实现安全运维现代化

Elastic Security 通过在面向混合云环境构建的开放平台上整合 SIEM、终端安全和云安全功能,推动了 AI 时代 SecOps 的现代化进程。

在这次概要性的介绍中,您将深入了解领先组织如何借助开放、一体化的 Elastic Security 解决方案来降低风险,并在此过程中优化支出。

请加入我们,共同探索 Elastic Security 如何助力您的组织发展:

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掌控全局。一体化打造现代化的可观测性和 Security 解决方案。

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掌控全局。一体化打造现代化的可观测性和 Security 解决方案。

在混合云环境中,您的运营团队和安全团队面临的挑战日益加剧,需要处理越来越复杂和分散的应用程序。他们必须快速识别性能问题和相关的安全威胁。然而,他们常常因为像 Splunk 这样的传统工具而受阻。

Elastic 能够助您一臂之力。我们基于 Elasticsearch 构建的集成式可观测性和 Security 解决方案,利用搜索启动型 AI 技术,让您能够实时、大规模地基于所有数据

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Labelbox 如何借助 Google Cloud 上的 Elastic 打造更出色的 AI 产品

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Labelbox 如何借助 Google Cloud 上的 Elastic 打造更出色的 AI 产品

无论您看什么媒体,人工智能 (AI) 都是热门话题。与此同时,组织正被海量数据淹没,这些数据可能会成为 AI 项目的瓶颈。Labelbox 给出了解决方案:一个可定制的 AI 平台,旨在提升训练数据的质量和模型性能,助力 AI 团队加速 Machine Learning 模型的开发进程。

Labelbox 通过在 Google Cloud 上整合 Elastic 技术,助力客户成功打造出了更优质的 AI 产品,并取得了以下显著成效:

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2024 年安全趋势:生成式 AI 如何改变威胁态势

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2024 年安全趋势:生成式 AI 如何改变威胁态势

在 2024 年,我们会开始面临新型的网络安全挑战,不仅要高度警惕,还要制定对应的战略措施。

ESG Research 最近对安全领导者进行了一项调查,旨在了解生成式 AI 会对网络安全带来怎样的影响。此外,Elastic Security Labs 还揭示了经过数月调查所发现的主要研究结果和趋势。

根据这些研究结果,杰出分析师兼 ESG 研究员 Jon Oltsik 和 Elastic Security Labs 负责人兼 Cmd Security 联合创始人 Jake King 将就他们所看到的主要趋势进行探讨,并分享如何在 2024 年做好准备。主题将包括:

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2024 年技术趋势:搜索和生成式 AI 技术的发展趋势

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2024 年技术趋势:搜索和生成式 AI 技术的发展趋势

去年,随着 ChatGPT 的广泛采用,生成式 AI 的变革力量对大多数人来说变得显而易见。展望 2024 年及未来,我们将深入剖析搜索技术领域的发展态势,揭示最新的创新成果、工具及方法论。我们将评估这些趋势对技术专家群体(包括开发人员、解决方案架构师和产品经理)的影响。

届时,我们的专家讲者团队将探讨自然语言处理、矢量数据库和大型语言模型等技术的融合应用,为打造更高效、直观、相关性强且响应迅速的搜索应用程序开辟道路。同时,我们也将关注将应用部署到生产环境中遇到的实际挑战,特别是访问控制、隐私保护,以及数据和用户安全等方面的问题。