视频和网络研讨会

了解 Equinox 如何借助 Elastic 可观测性解决方案，实现从工具孤立和团队各自为政的状况向现代可观测性平台的跨越！这一转型由平台工程高级总监 Joel Miller 引领，不仅促进了资源的更高效利用，还极大地提升了客户体验，彻底改变了 Equinox Fitness 的业务运营模式。

深入探讨 Equinox 如何将所有监测和可观测性数据整合至 Elastic 平台，为工程团队提供一体化的解决方案，以便迅速定位并解决问题。此次深入的交流将揭示他们所面临的挑战，以及他们如何有效提升应用性能和效率。

欢迎加入我们，共同深入探索检索增强生成 (RAG) 领域的先进技术。本次讲座专为开发人员、数据科学家及 AI 爱好者设计，旨在为您揭示提升 RAG 系统效能的关键见解。

如果您已初步涉足 RAG 领域，并期望优化现有实施方案，那么我们的演讲嘉宾将分享的一系列实战策略，可帮助您构建能在生产环境中高效、大规模运行的 RAG 系统。

在讲座中，我们将深入剖析检索阶段的核心要素，包括：分块策略、选择嵌入模型，以及评估性能等。此外，我们还将触及高级生成技术的前沿动态、访问控制的精细管理，以及性能评估的综合考量，确保您的系统能够以合理的成本，精准服务于目标用户群体。

安全领域的专业人士对于 AI 可在安全堆栈中发挥的作用尚不明晰。哪些任务和工作流可以放心地交由 AI 来增强？AI 又能在多大程度上帮助分析师减轻日常工作的负担呢？

欢迎参加由非监督式学习创始人 Daniel Miessler 和 Elastic Security 产品管理总监 James Spiteri 共同主持的讲座，亲身体验 AI 技术可在团队安全堆栈中提供的强大功能，并深入探讨其实施过程中可能遇到的风险。

提升从业人员的能力，让他们充分发挥自身潜能，是 SOC 获得成功的关键。看一看如何将 AI 与安全洞察力和环境背景相结合，帮助分析师更好地了解和阻止攻击：

• 通过超越单次告警排查的方式，将不断升级的攻击点联系起来
• 借助上下文感知的生成式 AI 指导提高从业人员的工作效率
• 快速创建和转换数据管道、查询和检测规则

与 Elastic 安全的 Mike Nichols 和 James Spiteri 一起，了解 AI 如何加速 SecOps 工作流。通过各种现场演示和客户用例，向您阐明生成式 AI 和 Machine Learning 如何帮助 SOC 编写和策划检测、制定定制的修复计划，以及处理日常任务等等。

从 Elastic 专家那里了解服务级别目标 (SLO)。与 Elastic 的专家团队一道，通过产品经理 Tom Grabowski 和软件工程师 Chris Cowan 的引领，深入了解有关 SLO 的关键概念，查看各种指标类型，并讨论燃尽率告警等相关内容。

此外，我们还将通过一场生动的现场演示，直观展示 SLO 在可观测性实践中的实际应用。最后，我们将展望 SLO 的新兴用例及未来发展趋势。如果您是 SRE 或 IT 运维领域的专业人员，这场网络研讨会将是您学习如何高效管理和监测应用程序、提升应用程序可靠性的绝佳机会，切勿错过！

管理数量日益增长的日志文件可能是一项艰巨的任务。日志在解决问题时往往至关重要，但如何经济高效地存储和使用这些日志呢？

请加入 Elastic 的 Luca Wintergerst 的讨论，倾听他针对这一挑战提供的实用的技巧和建议，帮助您充分利用日志的价值。他将从入门技术、数据索引，到如何在不影响可访问性和性能的前提下高效存储日志，全面介绍关键的最佳实践。

同时，他还将深入探讨为何日志是现代可观测性的基石，以及如何利用 APM 和 AIOps 从日志中获取更多信息。您目前正在生成所有需要的日志，我们将指导您如何解锁这些日志的潜在价值，并获取宝贵的见解。

从可观测性领域的专家那里获得见解和指导，让您的 SRE 团队做好准备。

倾听来自 Google Cloud、Lopez Research 和 Elastic 等业界资深人士的分享，他们将深入探讨可观测性的最新趋势和挑战，以及这些变化将如何影响您组织的技术和云战略。

让我们先睹为快，看看可观测性学科是如何围绕关键主题如 AIOps、生成式 AI、OpenTelemetry 以及业务可观测性等领域不断演进的。

Elastic Security 通过在面向混合云环境构建的开放平台上整合 SIEM、终端安全和云安全功能，推动了 AI 时代 SecOps 的现代化进程。

在这次概要性的介绍中，您将深入了解领先组织如何借助开放、一体化的 Elastic Security 解决方案来降低风险，并在此过程中优化支出。

请加入我们，共同探索 Elastic Security 如何助力您的组织发展：

在混合云环境中，您的运营团队和安全团队面临的挑战日益加剧，需要处理越来越复杂和分散的应用程序。他们必须快速识别性能问题和相关的安全威胁。然而，他们常常因为像 Splunk 这样的传统工具而受阻。

Elastic 能够助您一臂之力。我们基于 Elasticsearch 构建的集成式可观测性和 Security 解决方案，利用搜索启动型 AI 技术，让您能够实时、大规模地基于所有数据

无论您看什么媒体，人工智能 (AI) 都是热门话题。与此同时，组织正被海量数据淹没，这些数据可能会成为 AI 项目的瓶颈。Labelbox 给出了解决方案：一个可定制的 AI 平台，旨在提升训练数据的质量和模型性能，助力 AI 团队加速 Machine Learning 模型的开发进程。

Labelbox 通过在 Google Cloud 上整合 Elastic 技术，助力客户成功打造出了更优质的 AI 产品，并取得了以下显著成效：

在 2024 年，我们会开始面临新型的网络安全挑战，不仅要高度警惕，还要制定对应的战略措施。

ESG Research 最近对安全领导者进行了一项调查，旨在了解生成式 AI 会对网络安全带来怎样的影响。此外，Elastic Security Labs 还揭示了经过数月调查所发现的主要研究结果和趋势。

根据这些研究结果，杰出分析师兼 ESG 研究员 Jon Oltsik 和 Elastic Security Labs 负责人兼 Cmd Security 联合创始人 Jake King 将就他们所看到的主要趋势进行探讨，并分享如何在 2024 年做好准备。主题将包括：

去年，随着 ChatGPT 的广泛采用，生成式 AI 的变革力量对大多数人来说变得显而易见。展望 2024 年及未来，我们将深入剖析搜索技术领域的发展态势，揭示最新的创新成果、工具及方法论。我们将评估这些趋势对技术专家群体（包括开发人员、解决方案架构师和产品经理）的影响。

届时，我们的专家讲者团队将探讨自然语言处理、矢量数据库和大型语言模型等技术的融合应用，为打造更高效、直观、相关性强且响应迅速的搜索应用程序开辟道路。同时，我们也将关注将应用部署到生产环境中遇到的实际挑战，特别是访问控制、隐私保护，以及数据和用户安全等方面的问题。