视频和网络研讨会

了解 Elastic 可观测性与 AWS 如何相互配合，以提升应用环境中的客户体验和 IT 弹性。在本次网络研讨会上，我们将探讨 AI 和机器学习如何通过上下文可观测性和 Amazon Bedrock 彻底改变您的事件解决流程。

Elastic 可观测性提供了全面的解决方案，可提供准确的 AI 驱动见解并对整个系统提供广泛的可见性。我们的统一视图包括日志、指标、轨迹和业务数据，所有这些数据都存储在一个与信号无关的单一数据存储区中。这种方法消除了盲点，提升了运行效率。

每支安全团队都需要时刻关注威胁态势，但在一个不断变化的环境中，这变得极具挑战性。《Elastic 全球威胁报告》提供了有关过去一年从约 10 亿数据点收集到的独特遥测数据的宝贵见解。

本次网络研讨会由专家和行业资深人士主持，深入探讨了《2024 年 Elastic 全球威胁报告》的主要发现。本次网络研讨会深入探讨了恶意软件趋势、端点安全、云安全等主题，如果您有以下需求，那么本次网络研讨会不容错过：

迁移到新的 SIEM 可能是一项艰巨的任务，需要管理员加载数据、构建仪表板、实施检测等。

现在，Elastic 简化了 SIEM 的采用并通过 AI 加速了 SecOps 工作流程，从而将部署时间缩短数周，并提高了从业人员的工作效率。

我们最新的 AI 功能简化了来自从定制应用程序和技术导入数据的流程。加入我们，查看实际案例。

您还将看到我们对 Attack Discovery 的最新增强，它可以自动化关键工作流，而 AI Assistant 则可在众多竞争者中脱颖而出。

了解 Equinox 如何借助 Elastic 可观测性解决方案，实现从工具孤立和团队各自为政的状况向现代可观测性平台的跨越！这一转型由平台工程高级总监 Joel Miller 引领，不仅促进了资源的更高效利用，还极大地提升了客户体验，彻底改变了 Equinox Fitness 的业务运营模式。

深入探讨 Equinox 如何将所有监测和可观测性数据整合至 Elastic 平台，为工程团队提供一体化的解决方案，以便迅速定位并解决问题。此次深入的交流将揭示他们所面临的挑战，以及他们如何有效提升应用性能和效率。

欢迎加入我们，共同深入探索检索增强生成 (RAG) 领域的先进技术。本次讲座专为开发人员、数据科学家及 AI 爱好者设计，旨在为您揭示提升 RAG 系统效能的关键见解。

如果您已初步涉足 RAG 领域，并期望优化现有实施方案，那么我们的演讲嘉宾将分享的一系列实战策略，可帮助您构建能在生产环境中高效、大规模运行的 RAG 系统。

在讲座中，我们将深入剖析检索阶段的核心要素，包括：分块策略、选择嵌入模型，以及评估性能等。此外，我们还将触及高级生成技术的前沿动态、访问控制的精细管理，以及性能评估的综合考量，确保您的系统能够以合理的成本，精准服务于目标用户群体。

安全领域的专业人士对于 AI 可在安全堆栈中发挥的作用尚不明晰。哪些任务和工作流可以放心地交由 AI 来增强？AI 又能在多大程度上帮助分析师减轻日常工作的负担呢？

欢迎参加由非监督式学习创始人 Daniel Miessler 和 Elastic Security 产品管理总监 James Spiteri 共同主持的讲座，亲身体验 AI 技术可在团队安全堆栈中提供的强大功能，并深入探讨其实施过程中可能遇到的风险。

提升从业人员的能力，让他们充分发挥自身潜能，是 SOC 获得成功的关键。看一看如何将 AI 与安全洞察力和环境背景相结合，帮助分析师更好地了解和阻止攻击：

• 通过超越单次告警排查的方式，将不断升级的攻击点联系起来
• 借助上下文感知的生成式 AI 指导提高从业人员的工作效率
• 快速创建和转换数据管道、查询和检测规则

与 Elastic 安全的 Mike Nichols 和 James Spiteri 一起，了解 AI 如何加速 SecOps 工作流。通过各种现场演示和客户用例，向您阐明生成式 AI 和 Machine Learning 如何帮助 SOC 编写和策划检测、制定定制的修复计划，以及处理日常任务等等。

从 Elastic 专家那里了解服务级别目标 (SLO)。与 Elastic 的专家团队一道，通过产品经理 Tom Grabowski 和软件工程师 Chris Cowan 的引领，深入了解有关 SLO 的关键概念，查看各种指标类型，并讨论燃尽率告警等相关内容。

此外，我们还将通过一场生动的现场演示，直观展示 SLO 在可观测性实践中的实际应用。最后，我们将展望 SLO 的新兴用例及未来发展趋势。如果您是 SRE 或 IT 运维领域的专业人员，这场网络研讨会将是您学习如何高效管理和监测应用程序、提升应用程序可靠性的绝佳机会，切勿错过！

管理数量日益增长的日志文件可能是一项艰巨的任务。日志在解决问题时往往至关重要，但如何经济高效地存储和使用这些日志呢？

请加入 Elastic 的 Luca Wintergerst 的讨论，倾听他针对这一挑战提供的实用的技巧和建议，帮助您充分利用日志的价值。他将从入门技术、数据索引，到如何在不影响可访问性和性能的前提下高效存储日志，全面介绍关键的最佳实践。

同时，他还将深入探讨为何日志是现代可观测性的基石，以及如何利用 APM 和 AIOps 从日志中获取更多信息。您目前正在生成所有需要的日志，我们将指导您如何解锁这些日志的潜在价值，并获取宝贵的见解。

从可观测性领域的专家那里获得见解和指导，让您的 SRE 团队做好准备。

倾听来自 Google Cloud、Lopez Research 和 Elastic 等业界资深人士的分享，他们将深入探讨可观测性的最新趋势和挑战，以及这些变化将如何影响您组织的技术和云战略。

让我们先睹为快，看看可观测性学科是如何围绕关键主题如 AIOps、生成式 AI、OpenTelemetry 以及业务可观测性等领域不断演进的。

Elastic Security 通过在面向混合云环境构建的开放平台上整合 SIEM、终端安全和云安全功能，推动了 AI 时代 SecOps 的现代化进程。

在这次概要性的介绍中，您将深入了解领先组织如何借助开放、一体化的 Elastic Security 解决方案来降低风险，并在此过程中优化支出。

请加入我们，共同探索 Elastic Security 如何助力您的组织发展：

在混合云环境中，您的运营团队和安全团队面临的挑战日益加剧，需要处理越来越复杂和分散的应用程序。他们必须快速识别性能问题和相关的安全威胁。然而，他们常常因为像 Splunk 这样的传统工具而受阻。

Elastic 能够助您一臂之力。我们基于 Elasticsearch 构建的集成式可观测性和 Security 解决方案，利用搜索启动型 AI 技术，让您能够实时、大规模地基于所有数据