AIOps 和 GAI 对现代可观测性的深远影响

David Hope

Director of Product Marketing

Elastic

Bahubali Shetti

Senior Director, Product Marketing

Elastic

探索 AIOps 和 GAI 如何成为解决现代应用程序生成的海量可观测性数据监测与分析难题的钥匙。我们将展示，当与可观测性平台结合使用时，AIOps 与 GAI 如何助力您构建出更具弹性的应用程序。

我们将从基础开始，首先介绍 AIOps 的工作原理，回顾可观测性领域的关键用例，并探讨 GAI 和 AI 如何进一步推动 AIOps 的发展。随后，我们将深入探讨如何将您的专有内部数据与公共 LLM 进行整合，以在问题诊断时提供更精准有效的指导。本次会议将以演示作为结尾，展示 AIOps 和 GAI 如何联合提升应用程序的运营弹性以及团队的绩效表现。

重要内容

• 可观测性领域对 AIOps 的迫切需求
  • AIOps 解决方案的架构和功能
  • GAI 对 AIOps 的影响
  • RAG 以及结合使用私有数据的 LLM
• AIOps 关键用例
• 演示 — 用于可观测性的 AIOps
• 演示 — Elastic AI Assistant

其他资源

• 为什么需要将 AIOps 纳入可观测性战略（网络研讨会）