点播网络研讨会
下一代可观测性：利用人工智能、LLM 和生成式 AI
主办方:
David Hope
产品营销总监
Elastic
Israel Ekpo
首席解决方案架构师
Microsoft
概述
Observability 为您的应用程序提供了前所未有的可见性，利用 LLM 和 GAI 可以帮助您比以往更快地检测、理解和解决问题。
请加入 Elastic 的 David Hope 和微软的 Israel Ekpo 的行列，他们将详细介绍人工智能、机器学习和 GAI 如何助力您的 SRE 团队提高工作效率。了解 Azure OpenAI 服务如何与 RAG 集成并在可观测性平台上协同工作。接下来，我们会向您展示如何将 AI 助手整合到可观测性工作流程中，为您的日常运营带来真正的见解和效率提升。
通过生成式人工智能驱动的简明自然语言 AI 助手，提高效率和前瞻性，推动您的团队迈向积极主动的未来。
亮点
- 人工智能驱动的可观测性向 GAI 和 RAG 的演变
- AI 驱动型可观测性解决方案的剖析
- 与 RAG 和 ESRE 集成的自然语言 AI 助手的强大功能
- 为什么 Azure/OpenAI 在可观测性方面表现得如此出色
- 演示 — 利用 Elastic Observability 实现 AI 驱动的可观测性
对人工智能感兴趣并且想要开始尝试吗？访问我们的 Azure Marketplace 列表。
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