Entwickeln personalisierter E‑Commerce-Search-Experiences mit Elastic

Online-Shops wandeln stets auf dem schmalen Grat zwischen Konversion und verlorener Umsatzchance. Schon das kleinste übersehene Detail auf einer E‑Commerce-Website kann dazu führen, dass Kund:innen sich schnell abwenden und sich anderswo umschauen.  

Der Schlüssel zur Bindung von Website-Besucher:innen und zur Förderung von Klicks, die zu Verkäufen führen, liegt in der Technologie hinter der Customer Experience – und dabei insbesondere in der Suche. Hochgradig personalisierte Sucherlebnisse auf der Basis von Elastic Enterprise Search wirken sich nachweislich positiv auf die Kundenbeziehung, die Konversionsrate und den Umsatz aus.

[Weiterführender Artikel: Driving quantified success with Elastic Enterprise Search]

Die E‑Commerce-Landschaft als Herausforderung für Einzelhändler

Der Blick in die Zukunft des E‑Commerce bringt alles andere als Gewissheit. Angesichts steigender Preise sind Online-Käufer:innen wählerischer denn je. Studien zeigen, dass Erfolg nur der hat, bei dem die Kund:innen die Produkte finden, nach denen sie suchen, und dass hochgradig personalisierte Erlebnisse ein wichtiger Faktor sind, um Kund:innen dazu zu bewegen, etwas zu kaufen. Kund:innen schätzen die Bequemlichkeit von kuratierten Vorschlägen, Empfehlungen zu top bewerteten Produkten und herausgestellten Sale-Artikeln. Erstaunliche 68 % der Kund:innen haben schon einmal wegen einer Produktempfehlung eines Online-Händlers etwas gekauft, was sie ursprünglich gar nicht kaufen wollten.

In Zeiten unklarer wirtschaftlicher Bedingungen und der Möglichkeit einer schwankenden saisonalen Nachfrage ist es für E‑Commerce-Anbieter entscheidend, dass die Technologie, die sie nutzen, skalierbar ist. Die Fähigkeit, je nach Marktlage nach oben oder unten zu skalieren, ohne an starre Verträge gebunden zu sein, hilft dabei, Tech-Stacks (und das Geschäft) flexibel und kosteneffizient zu halten.

Mehr dazu, was Käufer:innen bewegt, erfahren Sie in dieser Studie, die von Wakefield Research durchgeführt wurde. Im Rahmen der Studie wurden 1.000 Verbraucher:innen zu ihrem Online-Kaufverhalten, zu ihrem Vorgehen bei der Suche und zu ihren Entscheidungsprozessen beim Kaufen befragt.

Warum die Suche so wichtig ist

Die Suche bietet das Potenzial, das wichtigste Rad in einer gut geölten E‑Commerce-Maschine zu sein. Wenn die Suchfunktionen reibungslos mit dem Rest der E‑Commerce-Website zusammenarbeiten, finden die Kund:innen, was sie suchen. Und durch personalisierte Vorschläge lassen sich noch mehr Möglichkeiten schaffen, diese Verkäufe um zusätzliche nützliche Artikel zu erweitern, die für die Kund:innen interessant sein könnten.

Search Analytics in Echtzeit und Machine Learning können zusätzlich dazu beitragen, die Buyer Journey genauer zu justieren. Das Kauf- und Suchverhalten bietet wertvolle Einblicke in die Gedankenwelt der Käufer:innen – was sie finden, was sie nicht finden, welche Suchen und Anfragen konvertieren und vieles mehr. Diese Einblicke können Einzelhändler nutzen, um ihre Produktangebote zu verbessern und ihre Verkäufe zu optimieren.

Was Elastic bietet

Elastic ist seit mehr als einem Jahrzehnt als umfassendes Such- und Analysetool mit „Kostenlos und offen“-Wurzeln bekannt. Mit Elastic Enterprise Search lassen sich die schnellsten, zuverlässigsten und skalierbarsten E‑Commerce-Experiences mit dem ausstatten, was die Suche alles kann.

Elastic bietet eine bewährte, vielfach erprobte Technologie, mit der Entwicklungsteams die Flexibilität und Kontrolle erhalten, die sie benötigen, um für jedes E‑Commerce-Geschäft maßgeschneiderte Sucherlebnisse zu entwickeln. Mit einer außergewöhnlichen Core-Discovery-Engine und entsprechenden Entwicklungstools lassen sich benutzerdefinierte Oberflächen gestalten, Daten ingestieren und synchronisieren, die Relevanz optimieren und ganze Ebenen von kundengenerierten Suchdaten analysieren. Elastic wurde für die Skalierung in großem Stil, schnelle Performance und eine zuverlässige Uptime entwickelt, damit saisonale Einkaufsspitzen, der tägliche Datenverkehr und alles dazwischen bewältigt werden. 

Unsere übersichtliche ressourcenbasierte Preisgestaltung – es werden nur die Ressourcen bezahlt, die tatsächlich genutzt wurden – befreit Einzelhändler von starren Preisstrukturen, die es ihnen unmöglich machen, sich an die jeweiligen Marktbedingungen anzupassen. Elastic bietet außerdem die flexibelsten Bereitstellungsoptionen auf dem Markt: Elastic Cloud kann bei allen großen Cloud-Anbietern und in über 50 Regionen, in Multi-Cloud-Umgebungen, „on-premises“ oder in Hybridumgebungen genutzt werden.

Wer Elastic nutzt: Kunden-Storys

Viele führende E‑Commerce-Anbieter setzen bei der Entwicklung von Produktsuche- und Product-Discovery-Erlebnissen und E‑Commerce-Suchanwendungen auf Elastic, darunter Marken wie The Home Depot, eBay, Adobe, Ticketmaster und viele weitere. Sie nutzen dabei die Kombination aus Spitzentechnologie und der Geschwindigkeit, Skalierbarkeit und vorjustierten Relevanz von Elasticsearch. APIs, Client-Bibliotheken, Flexibilität beim Ingestieren und Machine-Learning-Funktionen, gepaart mit vorkonfigurierten Tools – Search UI, Web-Crawler, Search-Analytics-Dashboards, Relevanz-Tuning und mehr – geben Entwickler:innen ein leistungsstarkes Paket von Suchtools an die Hand, die den Prozess der Entwicklung, Implementierung, Optimierung und laufenden Verwaltung so einfach und kostengünstig wie möglich machen.

Mehr erfahren

Erfahren Sie mehr über die Entwicklung hochwertiger E‑Commerce-Lösungen, über Trends, die die E‑Commerce-Landschaft prägen, und darüber, was unsere Kunden zu sagen haben:

• elastic.co/de/enterprise-search/ecommerce
• E‑Book: Optimierung der Suche: Bessere E‑Commerce-Experiences
• Umfrage von Wakefield Research
• Bericht „Ergebnisse, die wirklich zählen“: eine Umfrage unter Elastic-Kunden aus den Bereichen Einzelhandel, E‑Commerce und Fertigung