Darum haben Splunk-Kunden die Wahl zwischen Observability und Modernisierung

Unternehmen weltweit sehen sich einer herausfordernden Umgebung ausgesetzt: Steigender Kostendruck in Kombination mit großen Datenvolumen, die von komplexen, verteilten Cloud-nativen Umgebungen generiert werden. Daher benötigen Teams intelligentere Analytics, Zugriff und Aufbewahrung für alle Daten, sofort und von jedem Ort aus, um Probleme zu lösen, Entscheidungen zu treffen und Resilienz sicherzustellen.

Viele Unternehmen nutzen Splunk Enterprise und stehen nun vor einer Entscheidung, da Splunk mit Splunk Enterprise, Splunk Cloud und Splunk Observability fragmentierte Observability mit unterschiedlichen Preismodellen bietet. 

Elastic bietet eine schnelle, einfache Lösung, mit der Unternehmen für die Zukunft gerüstet sind. Elastic Observability bietet modernen Application- und Operations-Teams Freiheit, Flexibilität und Beschleunigung ihrer Produktivität. Und das aus gutem Grund. 

1. Probleme schneller lösen

Einfache, intelligente, integrierte Umgebung für Observability

Logs, Metriken und Traces in einer Plattform 

Elastic Observability ist eine Full-Suite-Lösung, die integrierte Log-Analytics, Application Performance Monitoring (APM), Metriken und Traces auf einer einzigen, vollständig einheitlichen Plattform bereitstellt. So können Sie Daten-Silos eliminieren und umfassende Einblicke in alle Umgebungen von einem Ort aus erhalten, ohne weitere Produkte hinzufügen oder Preise berücksichtigen zu müssen.

Splunk-Kunden hingegen müssten bis zu sieben Einzelprodukte kaufen (mehrere Splunk-Observability-Produkte, Splunk Cloud und Splunk Enterprise), um alle Observability-Funktionen nutzen zu können. Und das führt dann zu Silos. 

Machine Learning, aber nicht als Add-On

Flexibles und anpassbares Machine Learning (ML) ist bereits nativ in die Elastic-Plattform integriert und kann auf jeden Datentyp angewendet werden – auf betriebliche Daten (Metriken, Logs, Traces) genauso wie auf geschäftliche Daten. So sind Sie möglichen Problemen einen Schritt voraus. Darüber hinaus bieten die sofort einsatzbereiten Funktionen wie Logkategorisierung und APM-Korrelationen Unterstützung bei der Ursachenanalyse und reduzieren so teure Ausfälle. 

Das Splunk ML-Toolkit hingegen ist ein Add-On, das möglicherweise mehr Arbeit für Ihr Team bedeutet, darunter die Notwendigkeit, Modelle in SPL zu programmieren.

Demokratisierung von Machine Learning und Analysen 

Elastic Observability bietet intuitive Drag-and-Drop-Funktionen sowie assistentenbasierte Workflows zum Analysieren und Visualisieren all Ihrer Daten und Erkennen von Trends. Sie müssen kein Datenwissenschaftler sein, um einen ML-Job oder eine Abfrage zu erstellen und auszuführen. Diese Flexibilität ermöglicht es jedem Nutzer, Daten schnell zu erkunden und über Teams hinweg zu teilen, was die Zusammenarbeit in Echtzeit von jedem Ort aus ermöglicht.

Bei Splunk müssen Sie spezielle Sprachen, wie zum Beispiel SPL, für Visualisierungen und Dashboards verwenden.

2. Ihr Unternehmen verwalten, und nicht Ihre Daten

Datenzugriff und Datenaufbewahrung – schneller und intelligenter

Passende Antworten innerhalb von Millisekunden

Echtzeit-Suchabfragen mit Elastic dauern Millisekunden anstelle von Sekunden, und Verlaufsabfragen dauern Minuten anstelle von Stunden. Daten-Tiering ist für alle Observability-Daten verfügbar und bietet so mehr Flexibilität für das Speichern, Suchen und Analysieren. Elastic Search, Analytics und Machine Learning laufen auf allen Daten-Tiers effizient.

Bei Splunk ist der Zugriff auf Verlaufsdaten langsam. Daten im „eingefrorenen“ Tier in Splunk müssen vor der Suche wiederhergestellt werden, und Nutzer müssen möglicherweise bis zu 24 Stunden warten, bevor die Daten durchsucht werden können. Diese Wartezeit kann schwerwiegende Probleme verursachen, wenn Sie Probleme beheben müssen, die sich auf Ihre Kunden und Ihren Umsatz auswirken. Splunk Cloud ermöglicht außerdem nicht standardmäßig Abfragen in Echtzeit – dazu müssen Sie zuerst ein Support-Ticket eröffnen.

Alles erfassen, immer

Elastic ermöglicht Ihnen das Erfassen aller Daten zum Zeitpunkt des Ingests sowie deren Aufbewahrung über Datentransformationen und Ingest-Pipelines. Sie müssen erst dann entscheiden, was relevant ist, wenn Sie es benötigen. (Denn wie sollten Sie schon heute entscheiden können, was viele Jahre später vielleicht wichtig ist)?

Splunk-Kunden müssen entscheiden, was in Splunk erfasst wird und was nicht. Dieser Ansatz birgt das Risiko, dass Einblicke in möglicherweise wichtige Ereignisse verloren gehen. Es gibt Kunden, die mit Splunk über Datentransformationen (Rohdaten werden verworfen, aggregierte Daten werden beibehalten) und Daten-Pipelines Kosten sparen. 

Einfache und transparente Preisstruktur auf Ressourcenbasis

Die gesamte Elastic-Plattform wird als einzelne SKU verkauft und über ein transparentes, ressourcenbasiertes Verbrauchsmodell abgerechnet. Dieser vereinfachte Ansatz kann Ihnen Geld sowohl bei der Lizenzierung als auch der Infrastruktur sparen. Die ressourcenbasierte Preisstruktur ermöglicht außerdem, die Kosten vorherzusagen, damit Sie bei der langfristigen Datenaufbewahrung keine Abstriche machen müssen.

Splunk ist auf dem Markt für seine hohen Kosten und die komplexe Preis- und Lizenzierungsstruktur bekannt, wobei auch noch zusätzliche Infrastrukturkosten hinzukommen können. 

Mehr zum Vergleich von Splunk und Elastic >>

3. Ihre Cloud und Ihren Weg zur Modernisierung für die Zukunft fit machen

Technologie, die mit Ihrem Unternehmen wächst und sich anpasst

Unterstützung für offene Standards

Offenheit, Transparenz und Zusammenarbeit gehören zu den Grundpfeilern von allem, was wir tun. Sie können kostenlos einsteigen und sogar vollständige, selbstverwaltete Lösungen ohne Kosten erstellen. (Wussten Sie schon, dass die kostenlose Version von Elastic bereits 3,6 Milliarden Mal heruntergeladen wurde?) Elastic ist eine API-First-Lösung, die offene Standards und Datentransformation unterstützt, damit wir mit Ihnen wachsen und uns an wechselnde Strategien anpassen können.

Der Ansatz von Splunk konzentriert sich auf proprietäre Technologie und kann zur Bindung an einen Anbieter führen.

Einheitliche Sichtbarkeit für künftige Komplexität 

Ihre Umgebung wird in Zukunft immer komplexer, was eine einheitliche Lösung nur noch wichtiger macht. Wir bieten mehr als 200 Integrationen sowie das Elastic Common Schema (ECS) für das nahtlose Ingestieren und Verarbeiten von Daten aus jeder beliebigen Quelle. Unser einheitlicher Agent bietet Ihnen die Flexibilität, Elastic entsprechend Ihrer eigenen Strategie anzupassen. Nehmen Sie Skalierungen und Transformationen dann vor, wenn Sie dazu bereit sind.

Im Gegensatz zu Splunk müssen Sie nicht mehrere Tools nutzen, um diese Sichtbarkeitsstufe über alle Hybrid- und Multi-Cloud-Umgebungen hinweg zu erlangen.

Observability + Security (und trotzdem nur eine SKU)

Da die Security- und Observability-Lösungen von Elastic in einer Plattform, SKU und einem Datenspeicher vereint sind, können Sie Ihren Tech-Stack vereinfachen und eine bessere Zusammenarbeit der Engineering-, Operations- und Security-Teams gewährleisten. Sie können Ursachenanalysen schneller durchführen, Datenisolation eliminieren und Risiken verringern, was letztendlich zur einer Reduzierung des allgemeinen Geschäftsrisikos führt.

Um Splunk über Observability hinaus für Security-Zwecke nutzen zu können, müssten Sie noch mehr Produkte kaufen. Splunk Enterprise Security und Splunk SOAR sind zusätzliche Produkte, die Sie zu der Handvoll Produkte, die Sie für Observability bereits verwenden, noch extra hinzufügen müssen. 

Ihr nächster Schritt

Machen Sie den nächsten Schritt, indem Sie Ihre Logs durch Elastic ersetzen. Konzentrieren Sie sich anschließend auf die langfristigen Vorteile einer einheitlichen Observability-Lösung mit End-to-End-Transparenz, kürzerer MTTR und niedrigeren Gesamtbetriebskosten (TCO).

Erfahren Sie mehr im anstehenden Webinar Unleash the Full Power of Your Log Data, oder laden Sie das E-Book Elastic Observability herunter.