Intelligente Observability mit AIOps, generativer KI und Machine Learning

Cloudnative Technologien haben SREs und Betriebsteams im Hinblick auf den Umgang mit Volumen, Komplexität und Veränderungstempo in Anwendungen vor verschiedene Herausforderungen gestellt. AIOps ist hilfreich für die Bewältigung dieser Komplexität und dieser alltäglichen Herausforderungen.

Machen Sie sich in diesem Handbuch mit AIOps für Observability vertraut! Wir zeigen Ihnen, warum AIOps heutzutage wichtig ist und wie die Technologie funktioniert, von Machine Learning bis hin zu generativer KI (GKI) und KI-Assistenten. Verschaffen Sie sich einen Überblick über die wichtigsten Anwendungsfälle für AIOps, und erfahren Sie, wie Sie Ihr Unternehmen dafür begeistern können. Zum Abschluss sehen wir uns die Zukunftsaussichten für AIOps mit GKI an.

Machen Sie sich bereit für die KI-gestützte Observability der Zukunft mit aktuellen Erkenntnissen dazu, welche Rolle neue generative KI-Technologien spielen werden.

Highlights

• Grundlagen zu AIOps für Observability
• Machine Learning in AIOps
• Wichtige Herausforderungen und Anwendungsfälle für Observability
• Vertrauen in AIOps herstellen
• Die Zukunft von AIOps mit generativer KI

Weitere Ressourcen (größtenteils in englischer Sprache)

• Why you need AIOps as part of your observability strategy
• Elastic ist „Strong Performer“ bei „Forrester Wave™: AIOps“, Q4 2022