Das Elastic AI-Ökosystem

GenAI-Apps zu entwickeln heißt nicht, sich in einem Technologielabyrinth zurechtfinden zu müssen. Das Elastic AI-Ökosystem verknüpft die Elasticsearch-Vektordatenbank mit führenden KI-Anbietern für weniger Komplexität, schnellere Bereitstellung und bedeutende Ergebnisse.

Beschleunigen Sie Ihre KI-Anwendungen mit Elasticsearch – der weltweit am häufigsten heruntergeladenen Vektordatenbank

Skalieren Sie Ihre Anwendung mit Zugriff auf unser KI-Ökosystem, das nahtlose Integrationen über KI-Modelle, Plattformen zur Datenvorbereitung und -aufnahme, Modellbewertung und -experimentierung, GenAI-Entwicklungsframeworks, MLOps-Plattformen, KI-Sicherheit und die Cloud-Infrastruktur Ihrer Wahl bietet.

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Lernen Sie das Ökosystem kennen

Alibaba Cloud, Amazon Web Services (AWS), Claude von Anthropic, Cohere, Confluent, Dataiku, DataRobot, Galileo, Google Cloud, Hugging Face, LlamaIndex, LangChain, Microsoft, Mistral AI, NVIDIA, OpenAI, Protect AI, Red Hat, Vectorize.io, Unstructured: Sie treiben die Entwicklung von KI-Anwendungen voran, eine Integration nach der anderen.

  • Confluent

    „Die nahtlos in Elastic integrierte, vollständig verwaltete Daten-Streaming-Platform von Confluent – mit einheitlichem Apache Kafka® und Apache Flink® – ermöglicht es Unternehmen, ein stets aktuelles Echtzeit-Datenfundament zu schaffen, wie es hochgradig kontextualisierte, produktionsreife Such-KI-Anwendungen erfordern.“

    — Paul Mac Farland, SVP für Partner- und Innovationsökosystem bei Confluent

  • Google Cloud

    „Unser Ziel ist es, Entwicklern die Erstellung und Bereitstellung generativer KI-Anwendungen zu erleichtern. Durch unsere Partnerschaft mit Elastic und die Integration mit Elasticsearch erhalten Unternehmen und Entwickler Zugriff auf leistungsstarke Ressourcen, optimierte Frameworks und robuste Governance-Tools – alles unterstützt durch die KI-optimierte Infrastruktur von Google Cloud, um KI-Funktionen der nächsten Generation bereitzustellen.“

    — Stephen Orban, VP, Migrationen, ISVs & Marketplace bei Google Cloud

  • Hugging Face

    „Die Kombination der Inferenz-Endpoints von Hugging Face mit den Abrufrelevanztools von Elastic hilft den Nutzern, bessere Einblicke zu gewinnen und die Suchfunktionalität zu verbessern. Mit dieser Integration erhalten Entwickler eine Komplettlösung, um die besten offenen Modelle, die auf der Hugging Face Multi-Cloud-GPU-Infrastruktur gehostet werden, zu nutzen und semantische Sucherlebnisse in Elasticsearch zu erstellen.“

    — Jeff Boudier, Head of Product bei Hugging Face

  • LangChain

    „Unsere Partnerschaft mit Elastic hilft Entwicklern, GenAI-Anwendungen schneller und effektiver zu erstellen. Durch die Nutzung von LangGraph in Verbindung mit der Vektordatenbank von Elasticsearch können Entwickler wirkungsvolle agentenbasierte Anwendungen erstellen, die den Weg von der Entwicklung bis zur Produktion rationalisieren.“

    — Harrison Chase, Mitbegründer und CEO bei LangChain

  • LlamaIndex

    „Unsere Zusammenarbeit mit Elastic bietet den Nutzern robuste Tools für die Entwicklung von KI-Anwendungen. Die Integration von LlamaIndex in die Elasticsearch-Vektordatenbank ermöglicht es Benutzern, leistungsstarke agentenbasierte Anwendungen zu entwickeln, die mit ihren Unternehmensdaten verbunden sind.“

    — Jerry Liu, CEO bei Llamalndex

  • Red Hat

    „Die Erweiterung unseres Ökosystems durch die Zusammenarbeit mit Elastic stärkt die Entscheidungsfreiheit der Nutzer auf einer zuverlässigen und konsistenten KI-Platform. Wir freuen uns, neue Unterstützung für RAG-Muster anbieten zu können – ein entscheidender erster Schritt für Unternehmen, die ihre KI-Reise beginnen und Vertrauen im KI-Markt aufbauen möchten.“

    — Steven Huels, VP und General Manager, AI Engineering bei Red Hat

Ihr KI-Werkzeugkasten

Erkunden Sie die wachsenden Vorteile des Elastic AI-Ökosystems.

Ressourcen

  • AI Playground

    Testen Sie die neuesten KI-Suchfunktionen mit AI Playground – jetzt in Elasticsearch.

  • Netzwerken

    Schließen Sie sich anderen Entwicklern an und nehmen Sie an einem Meetup in Ihrer Nähe teil: ein Abend voller Wissensaustausch, Networking und echten Anwendungsfällen von Elastic.

  • Diskutieren

    Beteiligen Sie sich an Foren, Slack-Kanälen und Blogs mit Experten der Elastic-Community, die sicherstellen, dass der Elastic Stack mehr ist als nur Code.