On-Demand-Webinar

Warum SREs KI und ML für Beobachtbarkeit und IT-Resilienz benötigen

Gastgeber:

David Hope

David Hope

Direktor für Produktmarketing

Elastic

Ayan Ray

Ayan Ray

Sr. Partner Solutions Architect, Generative KI

AWS

Hinweis: Diese Präsentation wird auf Englisch gehalten.

Überblick

Erfahren Sie, wie Elastic Observability und AWS zusammenarbeiten, um das Kundenerlebnis und die IT-Resilienz in Ihrer Anwendungsumgebung zu verbessern. In diesem Webinar untersuchen wir, wie KI und Machine Learning Ihren Prozess zur Lösung von Vorfällen durch kontextbezogene Beobachtbarkeit und Amazon Bedrock revolutionieren können.

Elastic Observability bietet eine umfassende Lösung, die genaue KI-gestützte Einblicke liefert und umfassende Transparenz über Ihr gesamtes System gewährleistet. Unsere einheitliche Ansicht umfasst Logs, Metriken, Traces und Geschäftsdaten, die alle in einem einzigen, signalunabhängigen Datenspeicher gespeichert sind. Dieser Ansatz beseitigt blinde Flecken und verbessert die operative Effizienz.

Wir zeigen Ihnen, wie sich unsere offene OpenTelemetry-First-Lösung nahtlos in Ihren vorhandenen Technologie-Stack integrieren lässt und sich an Ihre sich entwickelnden Bedürfnisse anpasst. Erfahren Sie mehr über unsere KI-gesteuerten Einblicke, die durch Retrieval Augmented Generation (RAG) und sowohl sofort einsetzbare als auch individuelle ML-Modelle ermöglicht werden, um Probleme schneller zu identifizieren und zu lösen.

Erfahren Sie mit uns, wie Sie den SRE-Aufwand reduzieren und Ihre Beobachtbarkeitsstrategie mit Elastic und AWS zukunftssicher machen können. Erleben Sie die nächste Generation der Beobachtbarkeit mit KI-gestützter Elastic Observability und erfahren Sie, wie sie Ihre Abläufe transformieren kann.

Highlights

  • Die Vorteile einer offenen und einheitlichen Full-Stack-Beobachtbarkeit
  • Wichtige AWS-Anwendungsfälle für KI und ML für SREs
  • Nutzung von Amazon Bedrock und LLMs für proaktives Servicemanagement
  • Integration von Amazon Bedrock mit Elastic Observability

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