Entdecken Sie das Neueste von Elastic

Elastic Agent Builder, eine neue Sammlung KI-gestützter Funktionen, mit denen Entwickler nativ mit ihren Elasticsearch-Daten interagieren und die Entwicklung benutzerdefinierter KI-Agenten vereinfachen können, ist jetzt allgemein verfügbar! Darüber hinaus sind drei Jina-KI-Modelle (jina-embeddings-v3, jina-reranker-v2-base-multilingual und jina-reranker-v3) ab sofort über den Elastic Inference Service (EIS) verfügbar – sie liefern schnelle, GPU-beschleunigte mehrsprachige Einbettungen und hochpräzises Reranking.

Eine neue Integration für Amazon Bedrock AgentCore ermöglicht Nutzern die vollständige Transparenz ihrer agentenbasierten KI-Anwendungen. Streams, eine Reihe neuer KI-gestützter Funktionen, die SREs mit Elastic Observability beim Onboarding von Logs und der schnelleren Problemlösung unterstützen, wurde um einen agentenbasierten Workflow erweitert. Dieser erlaubt es Nutzern, Logs direkt aus dem Nachrichtenfeld eines Logdokuments per Knopfdruck zu parsen. Darüber hinaus bietet Elastic 9.3 eine fünffache Reduzierung der ES|QL-Abfragelatenz bei Zeitreihendaten sowie neue Funktionen für umfassendere Analysen.

Die automatische Migration für Regeln wurde um die Unterstützung von QRadar SIEM erweitert. Dadurch wird die Migration und Einführung der KI-gestützten Sicherheitslösung von Elastic zur Erkennung und Untersuchung von Sicherheitsvorfällen so einfach wie nie zuvor. Entity Analytics bietet nun außerdem die KI-gestützte Entitätszusammenfassung – eine KI-generierte Übersicht der Risikobewertungen von Entitäten mit klaren Handlungsempfehlungen basierend auf zugehörigen Anomalien, Schwachstellen, Fehlkonfigurationen und der Kritikalität von Assets. 

Elastic Agent Builder, eine neue Reihe KI-gestützter Funktionen, mit denen Entwickler nativ mit ihren Elasticsearch-Daten chatten und die Entwicklung benutzerdefinierter KI-Agenten vereinfachen können. Und: die Einführung von DiskBBQ, einem neuen Ansatz für das Vektor-Indexieren, der auf dem Clustering von Vektoren basiert – sowie eine (kosten-)effizientere Methode zur Bearbeitung von Anwendungsfällen mit großen Datensätzen bei (weiterhin) hervorragender Abfrageleistung und Ranking-Qualität bietet.

Streams, eine Reihe neuer KI-gesteuerter Funktionen, mit denen SREs, die Elastic Observability verwenden, Probleme schneller lösen können, indem sie wichtige Ereignisse aus unstrukturierten Daten, nämlich Logs, automatisch analysieren, komprimieren und aufdecken. Und: signifikante Verbesserungen der Metriken, einschließlich neuer Zeitreihenbefehle in ES|QL, die Abfragen bis zu zehnmal schneller ausführen, sowie eines zunehmend interaktiven Discover-Erlebnisses, das die Erkundung und Visualisierung von Metriken mit automatisch generierten Abfragen vereinfacht.

Automatische Migration für Dashboards (in technischer Vorschau) reduziert die Einarbeitungszeit erheblich, indem sie Nutzern hilft, benutzerdefinierte Dashboards von Splunk zu Elastic zu migrieren. Und: Gerätekontrolle – die Sicherheitsteams befähigt, Richtlinien zur Regelung der Nutzung von Speichergeräten zu definieren und durchzusetzen. Die Gerätekontrolle steht für intelligentes Management – den notwendigen Zugriff zu ermöglichen und gleichzeitig potenzielle Bedrohungen zu verhindern.

Aufbauend auf den ES|QL-Erweiterungen von Elastic 9.1 ermöglichen ES|QL Smart Lookup Joins den Abgleich auf mehrere Felder und Ausdrücke (einschließlich <, >, !=) und die Anreicherung von Zeilen aus einem Lookup-Index - sogar über entfernte Cluster hinweg. Darüber hinaus können Nutzer mit ES|QL Time Series & Smart Enrichment in Discover Zeitreihenanalysen (RATE, *_OVER_TIME, TBUCKET, TS) und In-Place Enrichment mit LOOKUP JOIN nativ in Discover durchführen.

Die beste Vektordatenbank wird jetzt durch Elasticsearch BBQ noch besser – erfahren Sie mehr über unsere neuesten Genauigkeitsverbesserungen und den Vergleich mit OpenSearch.

Auch in dieser Version enthalten:

• ES|QL-Funktionen für eine intuitivere und schnellere Suche
• Elastic Rerank mit einfacher Inference-API-Syntax, erfordert keine Konfiguration

Alle Komponenten von Elastic Distributions of OpenTelemetry (EDOT) sind jetzt allgemein verfügbar, einschließlich des EDOT Collectors und der Sprach-SDKs.

Auch in dieser Version enthalten:

• Die LLM-Beobachtbarkeit bietet Einblicke in die Leistung, Kosten, Sicherheit und Zuverlässigkeit von Gen-AI-fähigen Anwendungen

Vereinfachen Sie die Migration von SIEM-Regeln zu Elastic Security. Laden Sie einfach Ihre Regeln hoch und überlassen Sie der KI den Rest.

Auch in dieser Version enthalten:

• Die Angriffserkennung ist intelligenter, der automatische Import verbessert die API-Unterstützung und AI Assistant zitiert benutzerdefinierte Quellen
• Einfachere Anpassung und Pflege vorgefertigter Regeln

Erfahren Sie, wie Sie die branchenweit erste Vektordatenbank mit Better Binary Quantization (BBQ) einsetzen können, die für große Arbeitslasten optimiert ist. 

Ebenfalls in dieser Version enthalten:

• Produktionsreife hybride Konversationssuche mit Retrievern und reziproker Ranking-Fusion
• Optimierte Workflows für den Einstieg
• Elastic AI Assistant für Search

In dieser Version enthalten:

• LLM-Beobachtbarkeit auf Amazon Bedrock erweitert
• OTel-Dateningestion, die einfach funktioniert
• Verbesserungen bei Log-Analytics

In dieser Version enthalten:

• Möglichkeit, individuell Wissensquellen in den Elastic AI Assistant zu ingestieren
• Kontextbezogener Cloud-Schutz (in den Security Analytics enthalten)