5 tendances de recherche propulsée par l'IA qui impactent les développeurs en 2024

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Après une année 2023 incroyablement rapide, que réserve l'avenir à l'IA et à la recherche ? L'année dernière, l'IA générative conversationnelle s'est imposée dans l'esprit du public, et les organisations se sont empressées de définir leur stratégie pour tirer parti de cette tendance. La pertinence renforcée par l'IA redéfinit la façon dont les utilisateurs utilisent les moteurs de recherche et augmente leurs attentes en matière de qualité de l'interaction. 

Lors d'une récente discussion avec des chefs de produit et des ingénieurs d'Adobe, Hugging Face, You.com et Elastic, nous avons évalué l'état actuel de la recherche et nous nous sommes penchés sur ces tendances alimentées par l'IA. Voici quelques thèmes clés qui se profilent à l'horizon 2024 pour tout ce qui concerne l'IA :

les 5 principales tendances en matière de recherche et d'IA en 2024

Quelles sont les principales tendances en matière de recherche et d'IA en 2024 ?

1. L’évolution rapide des attentes des utilisateurs en matière de recherche

La recherche par mot clé avec des pages et des pages de résultats, c'est tellement 2023. En 2024 et au-delà, les utilisateurs s'attendent à des expériences qui attendent des expériences qui comprennent mieux les requêtes en langage naturel et fournissent des réponses directes. Larecherche vectorielle et lesgrands modèles de langage aident les développeurs à créer des fonctionnalités de recherche repensées dans lesquelles les listes de liens sont remplacées par des réponses prescriptives, y compris des expériences conversationnelles interactives. Ce n'est pas vers les liens bleus mais bien vers les réponses que s'oriente la recherche.

2. Sécurité et confidentialité des données

Les mesures de protection des données, les politiques de confidentialité et les processus solides en matière de provenance et de gouvernance des données ont toujours été une priorité dans le passé, mais ils sont devenus de plus en plus importants à l’ère de l’IA. Les implications juridiques, les considérations relatives à la propriété intellectuelle pour les modèles de formation, les pratiques organisationnelles de conservation des données et les protections des utilisateurs seront autant de sujets d'actualité. 

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Le dilemme éthique que nous connaissons tous avec l'IA est qu'elle ne doit pas être biaisée, c'est pourquoi l'on essaye d'obtenir des sources fiables sur lesquelles développer nos données. Mais ces sources fiables, comme le prouve le procès du New York Times, ont un prix. Et comment normalisons-nous cela ? Si l'on en croit les chiffres, le coût de l'octroi de licences pour ces articles sera en réalité bien plus élevé que le coût de la création de modèles de base.

Fahd SiddiquiDirecteur de l'ingénierie, Adobe Commerce

3. Un contexte approprié pour l'IA générative

Les capacités génératives des LLM sont vraiment remarquables. Cependant, les hallucinations, les données de formation obsolètes et le manque de contexte approprié constituent des défis pour la mise en place d'expériences interactives réellement utiles. Les améliorations apportées à la génération de textes par l'IA grâce à des techniques telles que la génération augmentée de récupération (RAG) peuvent fournir aux LLM un contexte spécifique à un domaine critique à partir de données propriétaires.

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. . . ce que fait la génération augmentée de récupération, c'est mettre à jour ces LLM et fournir un contexte supplémentaire pour l'aider à répondre au besoin d'information de l'utilisateur. Je pense que la RAG continue d'être une tendance majeure en 2024.

Raj ArasuIngénieur logiciel en chef, You.com

4. La prochaine vague de LLM

L'année 2024 devrait être marquée par une nouvelle vague de nouveaux modèles de langage, d'ensembles de données ouvertes et d'applications d'apprentissage automatique. Attendez-vous à de nombreux modèles encore plus performants et plus adaptés à toutes sortes de problèmes commerciaux spécifiques.

5. L'expertise en matière d'IA

Quelles sont les compétences nécessaires pour un avenir basé sur l’IA – et quels sont les outils qui complèteront ces compétences ? Il est évidemment important de disposer de connaissances de base solides en matière d'IA. Mais avec les avancées vertigineuses de l'IA et les nombreux nouveaux outils, il faut aussi un état d'esprit d'apprentissage continu.

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... pour tenir les promesses de l'IA, nous devons vraiment atteindre les développeurs et leur donner les moyens nécessaires pour créer leur propre IA sans avoir à obtenir un diplôme en deep learning ou à recourir à des services externes qui constituent une boîte noire complète pour leurs systèmes.

Jeff BoudierDirecteur des produits et de la croissance, Hugging Face

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Vous souhaitez approfondir ces tendances ? Que vous soyez un développeur de recherche chevronné désireux de rester à la pointe de la technologie ou un passionné d'IA désireux d'explorer ce qui va suivre, rejoignez notre événement virtuel pour obtenir des informations précieuses, des conseils pratiques et une meilleure compréhension des tendances techniques qui façonnent la recherche et l'écosystème en 2024. 

Vous entendrez le point de vue de notre panel d'invités experts du secteur, qui ont chacun un point de vue unique sur la conception et la création d'outils de recherche de pointe (et sur les outils qui rendent ces expériences possibles) :

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Découvrez les différentes méthodes pour concevoir des applications de recherche optimisée par l'IA.

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