Accélérer l'innovation en matière d'IA : présentation de l'écosystème Elastic AI
Décomposer la complexité de l'IA : votre passerelle vers des applications prêtes à la production avec Elasticsearch, la base vectorielle la plus téléchargée au monde
L'IA générative (GenAI) est en train de transformer le paysage commercial que nous connaissons. Pour simplifier et accélérer la façon dont les développeurs construisent et déploient leurs applications de génération augmentée de recherche (RAG), Elastic est fier d'annoncer l'écosystème Elastic AI, qui rassemble un riche ensemble d'intégrations de base vectorielle Elasticsearch avec des fournisseurs de technologies d'IA de premier plan.
Découvrez l'écosystème d'intégrations qui accélère le développement d'applications d'IA - une intégration à la fois : Alibaba Cloud, Amazon Web Services (AWS), Anthropic's Claude, Cohere, Confluent, Dataiku, DataRobot, Galileo, Google Cloud, Hugging Face, LangChain, LlamaIndex, Mistral AI, Microsoft, NVIDIA, OpenAI, Protect AI, Red Hat, Vectorize.io et Unstructured.
Pourquoi c'est important
Le nombre de modèles, de frameworks et de platforms d’IA augmente à un rythme effréné, offrant des choix mais présentant également un défi de plus en plus complexe : choisir les bonnes technologies d'IA pour créer des applications prêtes à être mises en production.
Elasticsearch occupe une position idéale pour relever ce défi en tant que base vectorielle la plus téléchargée au monde. L'écosystème Elastic AI fournit aux développeurs un ensemble complet de technologies et d'outils d'IA grâce à l'intégration d'une base vectorielle Elasticsearch. Ces intégrations permettent aux entreprises d'accélérer leur mise sur le marché et de tirer parti de nouvelles opportunités grâce à l'innovation collective.
Le marché de l'IA d'entreprise évolue à un rythme accéléré avec l'arrivée quotidienne de nouveaux produits et services. Si cet éventail vertigineux d'options élargit le portefeuille de capacités à la disposition des entreprises et de leurs développeurs, il peut aussi les ralentir en augmentant le nombre de choix et d'intégrations à effectuer. L'un des moyens de trouver un équilibre entre le besoin de nouvelles fonctionnalités et une expérience rationalisée pour les développeurs est de sélectionner et d'intégrer des outils de manière réfléchie afin de maximiser leurs capacités collectives. C’est pour cela qu’Elastic a conçu son écosystème d’IA.
Stephen O’Grady, chef analyste, RedMonk
Base vectorielle Elasticsearch : l'essentiel de GenAI
Les données constituent la fondation de l'IA générative - et la platform Elastic Search AI est l'endroit où les données des entreprises privées rencontrent l'IA. La base vectorielle d'Elasticsearch crée, stocke et recherche efficacement des encastrements vectoriels à grande échelle. En outre, nous proposons plusieurs types de récupération (texte, vecteurs épars, denses et hybrides) qui permettent aux développeurs de choisir des modèles d'IA adaptés à l'aide de l'API Elasticsearch Open Inference. Nous intégrons des fournisseurs de technologies d'IA qui se concentrent sur :
Des modèles d'IA
Des platforms de préparation et d'ingestion de données
Évaluation et expérimentation de modèles d’IA
Des frameworks de développement GenAI
Des fonctionnalités des opérations de Machine Learning (MLOps)
La sécurité de l'IA
Infrastructure cloud de votre choix
Votre boîte à outils IA
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Développeurs — découvrez vos avantages :
- Ressources de développement sur Search Labs, y compris des guides de démarrage rapide et des exemples de code dans plusieurs langues, des conseils sur l'optimisation des performances, des cadres de sécurité et de confidentialité, des des expérimentations d'applications RAG, etc.
- Accès à AI Playground pour tester les capacités et les intégrations
- Participation aux rencontres Global DevRel
Clients d'entreprise — accédez à des services de conseil technique pour :
- Retour sur investissement accéléré grâce au support commercial des experts GenAI
- Analyse de la maturité et planification de la stratégie des applications
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- Communauté de partenaires : rejoignez l'équipe lors des conseils consultatifs et des sommets des partenaires et bénéficiez d'un soutien pour développer les opportunités.
- Elastic Partner Academy : passez au niveau supérieur avec des certifications Elastic avancées, des formations commerciales et techniques sur l'IA.
Ce que dit l'écosystème Elastic AI
« L'efficacité de l'IA dépend des données qui l'alimentent. Sans ensembles de données fraîches en temps réel, même les applications d'IA les plus avancées auront du mal à fournir des informations précises et pertinentes », a déclaré Paul Mac Farland, vice-président directeur de l'écosystème des partenaires et de l'innovation chez Confluent.« Intégrée de manière transparente à Elastic, la platform de streaming de données entièrement gérée de Confluent - avec Apache Flink unifiés® et Apache Flink® - permet aux entreprises de construire la base de données en temps réel et toujours à jour dont ont besoin les applications d'IA de recherche hautement contextualisées et prêtes à la production. »
« Nous avons établi un partenariat avec Elastic pour permettre aux développeurs de renforcer la confiance dans leurs applications GenAI en tirant parti de la base vectorielle Elasticsearch et de la platform d'intelligence d'évaluation de Galileo », a déclaré Vikram Chatterji, PDG et cofondateur de Galileo.
« La combinaison des points de terminaison d'inférence de Hugging Face avec les outils de pertinence de recherche d'Elastic aide les utilisateurs à obtenir de meilleures informations et à améliorer les fonctionnalités de recherche, » a déclaré Jeff Boudier, chef de produit chez Hugging Face. « Avec cette intégration, les développeurs disposent d'une solution complète pour exploiter les meilleurs modèles ouverts, hébergés sur l'infrastructure GPU multicloud de Hugging Face, afin de construire des expériences de recherche sémantique dans Elasticsearch. »
« Notre partenariat avec Elastic aide les développeurs à créer des applications GenAI plus rapidement et plus efficacement. En exploitant LangGraph et la base vectorielle d’Elasticsearch, les développeurs peuvent créer des applications agentiques à fort impact qui simplifient le parcours du développement à la production », a déclaré Harrison Chase, cofondateur et PDG de LangChain.
« Notre collaboration avec Elastic offre aux utilisateurs des outils robustes pour le développement d'applications d'IA. L'intégration de LlamaIndex avec la base vectorielle Elasticsearch permet aux utilisateurs de créer des applications agentiques hautement performantes connectées aux données de leur entreprise, » a déclaré Jerry Liu, PDG de Llamalndex.
« Protect AI s'engage à construire un monde plus sûr alimenté par l'IA », a déclaré Ian Swanson, PDG de Protect AI. « Notre partenariat avec Elastic nous permettra d'apporter notre platform complète aux développeurs qui créent des applications d'IA avec Elasticsearch. »
« Notre collaboration avec Elastic permet aux développeurs d'exploiter la scalabilité et la pertinence de la base vectorielle Elasticsearch directement dans les pipelines de Vectorize.io, rationalisant ainsi le développement itératif d'applications de génération augmentée de recherche de haute qualité, » a déclaré Chris Latimer, cofondateur et PDG de Vectorize.io.
Construisez plus rapidement, déployez en toute confiance
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