La Suite Elastic 6.7.0 est arrivée

La version 6.7 de la Suite Elastic a fait son entrée – et elle ne devrait pas passer inaperçue. C'est un peu Noël avant l'heure. Ou une mégasurprise de Pâques. Quelque chose de cet ordre-là.

Dans cet article de blog, nous vous présentons quelques-unes des grandes nouveautés. Et pour tout savoir sur une fonctionnalité ou un produit particuliers, n'hésitez pas à consulter l'article de blog qui lui est consacré. Mieux : vous pouvez même essayer la nouvelle version pour en juger par vous-même. La version 6.7 est disponible via notre service Elasticsearch Service – l'unique offre Elasticsearch hébergée à proposer ces nouvelles fonctionnalités. Vous pouvez aussi choisir de télécharger la Suite si vous préférez tenter une expérience autogérée dans votre environnement de déploiement habituel.

Elastic Maps : Les données géographiques de Kibana franchissent un nouveau cap

Les données géographiques jouent un rôle important dans la recherche. Dans certains cas d'utilisation, elles s'avèrent même essentielles : qu'il s'agisse de donner un avis sur des restaurants du quartier, de comprendre à quel endroit la dernière campagne marketing a été la plus performante, ou encore de traquer les menaces réseau sur les quatre continents. Au fil des ans, nous avons massivement investi dans l'amélioration des fonctionnalités géographiques intégrées à la Suite Elastic : stockage plus efficace ; énormes améliorations apportées aux performances de la recherche dans Elasticsearch ; plus grand nombre d'options de visualisation géospatiale dans Kibana ; hébergement gratuit de fonds de carte et de frontières nationales et régionales avec Elastic Maps Service.

Nous avons continué sur notre lancée, et sommes aujourd'hui ravis de vous proposer Elastic Maps, une nouvelle solution dédiée à la cartographie, à la recherche et à la visualisation de données géospatiales dans Kibana. Avec Elastic Maps, les options existantes de visualisation géospatiale de Kibana passent à la vitesse supérieure. Parmi les nouvelles fonctionnalités, citons :

- la visualisation de différentes couches et sources de données sur la même carte

- la définition dynamique des styles sur les couches vectorielles des cartes - la cartographie des données agrégées et des données au niveau du document - le contrôle de la visibilité des couches individuelles (en fonction du niveau de zoom), afin de maîtriser l'encombrement visuel

Et comme toujours dans Kibana, Elastic Maps intègre la barre de recherche avec fonction de remplissage automatique, vous offrant ainsi l'expérience de recherche et de requête ad hoc en temps réel à laquelle vous a habitué la Suite Elastic.

Zoom sur Elastic Maps dans cet article de blog dédié au lancement de notre nouvelle solution.

Elastic Uptime : Monitorez activement la disponibilité des services et des applications

Pour aider les utilisateurs à rationaliser les opérations liées au monitoring et à l'observabilité de leur infrastructure, nous avons introduit dans les dernières versions quelques nouvelles fonctionnalités, comme la découverte automatique pour Kubernetes, ou encore les solutions Infrastructure et Logs. Et pour ne pas nous arrêter en si bon chemin, nous lançons cette fois une nouvelle solution, Elastic Uptime. Détecter l'interruption ou le ralentissement des services applicatifs devient plus simple et les utilisateurs sont avertis des problèmes de manière proactive, avant même que l'application n'appelle les services concernés.

Adossée à Heartbeat, agent léger conçu pour le transfert des données relatives au monitoring de la disponibilité, la solution Uptime peut aussi bien être déployée sur le réseau de l'entreprise qu'hors de celui-ci. Il lui suffit d'accéder au réseau et au point de terminaison HTTP, TCP ou ICMP à monitorer. Exemples de cas d'utilisation de la solution Uptime : disponibilité des hôtes, ou encore monitoring des services, des sites web et des API.

Pour les utilisateurs, le transfert des données de disponibilité dans Elasticsearch avec les logs, les indicateurs et les données de traçage, se traduit par un suivi et une gestion plus efficaces des données, qui sont stockées dans un seul et même datastore opérationnel.

Pour tout savoir sur la nouvelle solution Uptime, consultez cet article de blog détaillé.

Elasticsearch

Pour Elasticsearch, la version 6.7 marque un nouveau tournant. Outre le lancement de nouvelles fonctionnalités, nous sommes ravis d'annoncer que bon nombre de fonctionnalités clés d'Elasticsearch passent en disponibilité générale et sont prêtes pour la production.

Comme évoqué dans l'article de blog consacré à Elasticsearch, si l'acronyme de la fonctionnalité Elasticsearch en question est un acronyme de trois lettres, il est fort probable qu'elle soit passée en disponibilité générale dans la version 6.7.

La réplication inter-clusters (CCR) est disponible

D'abord introduite en version bêta dans la version 6.5, la réplication inter-clusters (en anglais, CCR, "Cross Cluster Replication") faisait partie des fonctionnalités Elasticsearch les plus massivement demandées. CCR répond à de nombreux cas d'utilisation. Par exemple : la réplication entre data centers et entre régions, la réplication de données pour les rapprocher du serveur applicatif et de l'utilisateur, ou encore la réplication d'un grand nombre de petits clusters dans un cluster de reporting centralisé.

Outre la disponibilité de cette fonctionnalité devenue mature, la version 6.7 rime aussi avec une plus grande facilité d'utilisation de la réplication inter-clusters et une optimisation de son interface utilisateur. Pour des informations plus détaillées, consultez l'article de blog consacré à Elasticsearch 6.7.0.

La gestion du cycle de vie des index (ILM) est disponible

La gestion du cycle de vie des index (en anglais, ILM, "Index lifecycle management"), lancée en version bêta dans Elasticsearch 6.6, passe maintenant en disponibilité générale et devient prête pour la production.

La façon dont les index Elasticsearch sont stockés et gérés au fil du temps constitue une tâche administrative cruciale pour l'optimisation des coûts et des performances des clusters. Comme son nom l'indique, cette fonctionnalité permet aux administrateurs Elasticsearch de définir et d'automatiser les règles relatives à la gestion du cycle de vie des index, c'est-à-dire l'approche adoptée pour la gestion et le déplacement des données entre les phases hot, warm, cold et leur suppression, à mesure qu'elles vieillissent.

Outre sa disponibilité générale, la version 6.7 étend les possibilités qu'offre cette fonctionnalité. Notamment, les utilisateurs peuvent désormais ajouter à la phase cold une action "freeze index" (geler l'index), ce qui réduit considérablement la mémoire nécessaire au stockage de l'index. Pour en savoir plus sur cette amélioration et les autres nouveautés apportées à la gestion du cycle de vie des index, consultez l'article de blog consacré à Elasticsearch 6.7.0.

Elasticsearch SQL est disponible (y compris les clients JDBC et ODBC)

Initialement lancé avec la version 6.3, Elasticsearch SQL avait permis aux utilisateurs d'interagir avec leurs données Elasticsearch et de les interroger grâce à une syntaxe qu'ils connaissent très bien : SQL. L'ajout de cette fonctionnalité met la puissance full text d'Elasticsearch à la portée d'un très grand nombre d'utilisateurs. Outre la syntaxe de requête SQL, la fonctionnalité Elasticsearch SQL intègre aussi les clients JDBC et ODBC, ce qui permet aux outils tiers compatibles avec ces pilotes de se connecter à Elasticsearch, qui peut alors leur servir de datastore back-end.

Et toutes ces fonctionnalités passent en disponibilité générale. Pour tout savoir sur le sujet, consultez l'article de blog consacré à Elasticsearch 6.7.0.

Le présent post ne fait qu'effleurer les nouveautés d'Elasticsearch 6.7. Elasticsearch 6.7 vous réserve tant d'autres belles choses. Découvrez-les dans l'article de blog consacré à Elasticsearch 6.7.0.

Kibana

Canvas est disponible

Canvas, qui avait fait son entrée en version bêta avec la Suite Elastic 6.5, permet à l'utilisateur de mettre ses données actives Elasticsearch sous les feux de la rampe, grâce à des présentations irréprochables. Dans la version 6.7, Canvas passe en disponibilité générale. Avec Canvas, les performances visuelles de Kibana atteignent de nouveaux sommets et l'analyse des données, ainsi que les précieuses informations qu'elles recèlent, deviennent accessibles à une audience élargie. Il est pleinement compatible avec Elasticsearch SQL, et tout comme les clients JDBC et ODBC, il permet aux utilisateurs d'Elasticsearch d'étendre l'impact et la portée de leurs données, qui peuvent désormais toucher un plus grand nombre de collaborateurs.

Kibana se met au chinois simplifié

Avec la version 6.7, voici la première version localisée de Kibana, qui est désormais disponible en chinois simplifié. Et ce n'est qu'un début, car Kibana est bien parti pour se transformer en tour de Babel. Outre le lancement de l'interface en chinois simplifié, Kibana 6.7 signe l'arrivée d'un nouveau framework de localisation, conçu pour la prise en charge d'autres langues à l'avenir. Ce framework de localisation permet aussi aux membres de la communauté Elastic d'accéder aux outils qui leur permettent d'ajouter leurs traductions personnalisées.

Pour tout savoir sur la disponibilité générale de Canvas, la version localisée de Kibana et les autres fonctionnalités de Kibana 6.7, consultez l'article de blog consacré à Kibana 6.7.

Beats

Functionbeat est disponible

Functionbeat est un nouveau type d'agent Beat qui se déploie comme une fonction sur des frameworks sans serveur, et permet de diffuser des logs et des indicateurs d'infrastructure cloud vers Elasticsearch. Lancé en version bêta avec la Suite Elastic 6.5, il passe en disponibilité générale avec la version 6.7. Functionbeat est compatible avec le framework AWS Lambda et peut récupérer des flux de données depuis CloudWatch Logs, SQS et Kinesis.

Découvrez Functionbeat et les nouveautés de la famille Beats 6.7 dans cet article de blog consacré aux agents Beats

Les solutions Logs et Infrastructure sont maintenant disponibles

Les solutions Infrastructure et Logs ont fait leur apparition en bêta avec la version 6.5. Elles passent aujourd'hui en disponibilité générale.

La solution Logs permet aux utilisateurs d'assurer le suivi de leurs logs en temps réel via un affichage compact et personnalisable.. Le processus est similaire au suivi des fichiers, à cette différence que l'utilisateur a la possibilité d'afficher l'ensemble des logs de toute l'infrastructure dans un seul et même aperçu en flux continu. Et grâce à la barre de recherche intégrée (propulsée par Elasticsearch), l'utilisateur peut facilement affiner l'affichage en flux continu, pour n'afficher que les logs qu'il recherche.

Avec la solution Infrastructure, l'utilisateur a une vue à 360° sur l'intégrité de tous les composants de son infrastructure – serveurs, pods Kubernetes, conteneurs Docker – ce qui facilite le diagnostic des problèmes grâce aux données de logs et d'indicateurs. Intégrant les capacités de détection automatique de Metricbeat, son interface utilisateur personnalisée permet un affichage et une analyse détaillée des logs, des indicateurs et des traces APM. Le tout, en un seul clic et de manière interactive.

Prêt pour la version 7.0 ? L'Assistant de mise à niveau est là pour cela

La version 7.0.0 ne saurait tarder (sa version bêta est déjà disponible ici). L'Assistant de mise à niveau intégré à la version 6.7 est là pour vous aider à préparer l'environnement existant de votre Suite Elastic, en vue de sa mise à niveau vers la version 7.0. Intégrant à la fois des API et des IU, l'Assistant de mise à niveau est un outil important, conçu pour vérifier votre cluster et vous aider à planifier votre mise à niveau. Il vous permet aussi d'identifier des éléments comme les messages de dépréciation, les index à mettre à niveau ou à réindexer, et plus encore, l'objectif étant d'assurer une mise à niveau en douceur.

Lancez-vous

Déployez un cluster sur Elasticsearch Service ou téléchargez notre Suite et partez à la découverte des nouvelles fonctionnalités.