Nouvelle intégration d'Elastic à Amazon S3 Storage Lens : simplification de la gestion, maîtrise des coûts et réduction des risques

Face à la croissance exponentielle des données et des applications (qui produisent des logs, des indicateurs et des traces à un rythme effréné), le stockage et la gestion gagnent en complexité. La nouvelle intégration d'Elastic à Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) Storage Lens confère à la clientèle une vue complète, au sein de l'entreprise, des indicateurs d'activité et d'utilisation d'Amazon S3, mais aussi des autres ensembles de données d'AWS et sur site.

Désormais, les ingénieurs SRE et DevOps peuvent utiliser les fonctionnalités d'analyse et de recherche performantes de la plateforme de recherche d'Elastic, notamment les tableaux de bord, l'analyse intégrée par Machine Learning et les alertes basées sur des seuils, afin d'identifier les tendances et de corréler leurs données d'Amazon S3 Storage Lens avec d'autres indicateurs de performance au sein de leur environnement. Grâce à ces informations exploitables, ils sont aussi en mesure d'optimiser les coûts de stockage en identifiant les objets peu exploités et en les migrant vers un stockage moins cher.

Découvrons plus en détail l'intégration d'Elastic à Amazon S3 Storage Lens et comment transférer les indicateurs d'Amazon S3 Storage Lens dans Elastic Cloud.

Obtention d'informations exploitables ultraclaires sur l'utilisation du stockage

Amazon S3 fournit un stockage flexible et rentable. Or, les équipes chargées d'optimiser l'utilisation et la rentabilité de groupes de stockage en croissance permanente au sein d'une grande entreprise peuvent faire face à plusieurs défis. Grâce à Elastic, les équipes DevOps et chargées de l'infrastructure peuvent consulter, agréger et analyser les indicateurs d'Amazon S3 Storage Lens aux côtés des événements de sécurité, des indicateurs d'application et des logs système afin de prendre des décisions éclairées quant à l'optimisation du stockage.

Elastic Observability garantit une visibilité unifiée de l'ensemble de l'écosystème cloud et sur site. Ainsi, les utilisateurs peuvent monitorer les événements survenant partout dans leur environnement et prendre les mesures qui s'imposent. Elastic rassemble les logs, les indicateurs et les traces à grande échelle au sein d'une seule suite dotée de fonctionnalités de Machine Learning pour faciliter la détection des problèmes de performance et l'identification des causes premières avant même que les internautes ne soient impactés.

• Consultez les indicateurs d'Amazon S3 Storage Lens aux côtés d'autres ensembles de données d'AWS, comme Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) et Amazon S3 Glacier, mais aussi provenant d'autres clouds et sur site.
• Utilisez la modélisation de séries temporelles pour détecter des anomalies dans les données actuelles, et prévoir les tendances grâce aux données historiques.
• Obtenez des notifications si les indicateurs de stockage d'objets d'Amazon S3 passent au-dessus ou en dessous d'un certain seuil au cours d'une période définie grâce aux alertes basées sur des seuils afin de déterminer si le stockage est surexploité ou sous-utilisé, au niveau de l'entreprise jusqu'à celui du groupe ou du compte Amazon S3.
• Maîtrisez les coûts sans grever votre budget en identifiant les objets prêts à être archivés qui peuvent être migrés dans d'autres stockages moins chers, comme Amazon S3 Glacier ou Amazon S3 Glacier Deep Archive.
• Optimisez les performances et la disponibilité grâce à des fonctionnalités élargies de monitoring de l'infrastructure, d'APM et de monitoring de l'expérience des internautes, y compris le traçage distribué de bout en bout, le suivi des erreurs, le mapping des dépendances des services et l'état des API.

Ainsi, les internautes peuvent installer l'intégration d'Elastic à Amazon S3 Storage Lens directement à partir de l'interface utilisateur web de Kibana, qui comprend des tableaux de bord interactifs et des alertes prédéfinies afin d'aider les entreprises à tirer pleinement parti de leurs données sans attendre. Elastic fournit plusieurs options d'analyse, depuis des tableaux de bord entièrement personnalisables ou prédéfinis jusqu'à des interfaces utilisateur adaptées aux cas d'utilisation qui sont spécialement conçues pour les workflows des professionnels.

Détection des menaces en constante évolution, investigations et réponses adaptées

Comme Elastic fournit un référentiel unique et un schéma commun, les données d'observabilité d'Amazon S3 Storage Lens et d'autres ensembles de données peuvent également être utilisées pour la détection et la réponse étendues (XDR) afin d'éliminer le temps moyen de détection. Elastic Security combine le SIEM et la sécurité aux points de terminaison, permettant aux entreprises d’ingérer et de conserver d’importants volumes de données provenant de sources diverses, de stocker et de rechercher des données plus longtemps et de renforcer la recherche des menaces grâce aux détections et au Machine Learning. Décloisonnez les données, réduisez le nombre de fausses alertes et équipez l'entreprise pour qu'elle puisse bloquer rapidement les menaces à l'échelle du cloud.

Stockage rentable des données, des logs et des indicateurs

La plupart des entreprises conservent leurs données historiques afin de mieux comprendre les modèles et d'améliorer leur norme en matière d'opérations. Toutefois, elles ont souvent du mal à diminuer leurs coûts de stockage tout en garantissant l'accessibilité des données. Bonne nouvelle ! Grâce à Elastic, elles peuvent conserver de grandes quantités de données historiques dans un stockage d'objets à moindre coût, comme Amazon S3. Ainsi, leurs informations restent pleinement actives et il est possible d'y mener des recherches. En outre, les entreprises peuvent conserver en toute sécurité leurs indicateurs, leurs événements et leurs logs AWS et sur site à des fins d'utilisation, d'analyse et de conformité. Ainsi, vous pouvez conserver vos données, indépendamment de leur granularité, pendant la période de votre choix, puis scaler à mesure de leur évolution. La gestion des données et leur hiérarchisation sont automatisées grâce à des fonctionnalités de scaling automatique et de gestion du cycle de vie qui se fondent sur les exigences de l'entreprise en matière de performance, de résilience et de conservation des données.

Premiers pas avec Elastic et Amazon S3 Storage Lens

Ce schéma d'architecture de référence est une représentation relativement standard du transfert des indicateurs des groupes d'Amazon S3 depuis les indicateurs Cloudwatch vers Elastic Cloud.

Étapes d'implémentation

Dans l'interface utilisateur de Kibana, rendez-vous sur Management->Integrations (Gestion->Intégrations), puis cherchez S3 Storage Lens. Cliquez sur AWS S3 Storage Lens pour obtenir davantage d'informations. Cliquez sur Add AWS S3 Storage Lens (Ajouter AWS S3 Storage Lens). Indiquez la configuration appropriée, puis cliquez sur Save integration (Sauvegarder l'intégration).

AWS publie les indicateurs d'AWS S3 Storage Lens dans CloudWatch toutes les 24 heures. Les agents d'Elastic collectent les données chaque jour, par défaut, ou moins souvent selon leur configuration.

Grâce à Kibana Lens, explorez les indicateurs collectés pour différents cas d'utilisation personnalisés.

Conclusion

Vous souhaitez commencer dès maintenant à simplifier vos opérations et à analyser vos données provenant du stockage d'objets d'Amazon S3 avec d'autres logs, indicateurs et traces depuis un point de surveillance unique ? Cette intégration rationalisée à AWS est un exemple de la manière dont Elastic s'efforce en permanence de garantir à sa clientèle une expérience fluide en lui conférant une liberté d'exécution où elle le souhaite et de la manière de son choix.

Pour en savoir plus sur les autres intégrations d'AWS, consultez la bibliothèque d'intégrations d'Elastic. Pour commencer à utiliser Elastic sur AWS, rendez-vous sur l'AWS Marketplace (Elastic) ou sur le site elastic.co.