Le pouvoir transformateur de l'IA générative vu par les responsables d'entreprise

L'IA générative révolutionne la manière dont fonctionnent les entreprises, avec à la clé, le renforcement de la résilience opérationnelle, la limitation des risques de sécurité et l'amélioration de l'expérience client. Nous avons découvert, dans un récent article récapitulant les avis de trois responsables informatiques (Matt Minetola, directeur des systèmes d'information, Mandy Andress, directrice de la sécurité de l'information et Rick Laner, responsable de l'expérience client), les moyens par lesquels l'IA générative peut être utilisée pour améliorer les résultats dans toute l'entreprise.

Matt Minetola, directeur des systèmes d'information chez Elastic, met en avant l'utilisation de l'IA générative pour renforcer la résilience opérationnelle. Selon lui, les entreprises disposent déjà d'une foule de données télémétriques, ce qui est essentiel pour identifier les problèmes tels que les bugs dans les applications, les erreurs des utilisateurs et les cyberattaques. Le véritable pouvoir de l'IA générative réside dans l'intégration de ces données privées à de grands modèles de langage, estime Matt Minetola. Cette intégration permet aux entreprises d'améliorer leurs capacités d'AIOps en renforçant la sécurité et les workflows d'observabilité. Résultat : la visibilité dans les systèmes informatiques est accrue, ce qui permet de résoudre plus rapidement les incidents et de booster la résilience opérationnelle. Matt Minetola insiste sur l'importance d'une plateforme de données unifiée pour transformer les données en résultats exploitables et garantir l'utilisation efficace de l'IA générative.

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Mandy Andress, directrice de la sécurité de l'information chez Elasticsearch, aborde la question de l'utilisation de l'IA générative pour réduire les risques de sécurité. Si l'utilisation des outils d'IA générative tels que ChatGPT est de plus en plus répandue, elle n'est pas sans risque pour la sécurité, souligne-t-elle. Selon elle, il est important d'automatiser les workflows de sécurité pour répondre rapidement aux menaces. Grâce à la mise en œuvre en toute sécurité d'outils d'IA générative dans les processus de sécurité, les équipes peuvent détecter les vulnérabilités et les anomalies en temps réel. Résultat : les temps de réponse aux failles de sécurité sont considérablement réduits. Un outil d'IA générative est donc nécessaire, estime Mandy Andress, pour analyser les données et fournir des informations pertinentes, tout comme une plateforme de données unifiée pour assurer la gestion et la sécurité efficaces des données.

Rick Laner, responsable de l'expérience client chez Elasticsearch, explique en quoi l'IA générative permet de créer des parcours clients fluides. Selon lui, les clients cherchent désormais une expérience personnalisée et à la demande, que l'IA générative peut aider à fournir. En utilisant l'IA générative, les entreprises peuvent fournir des informations très pertinentes en langage naturel, améliorant ainsi l'expérience client. Les outils d'IA générative présentent toutefois un inconvénient potentiel, souligne Rick Laner, à savoir la fourniture d'informations erronées, qui s'explique par leur dépendance à la foule de données disponibles sur Internet. Pour lutter contre cela, il propose que les entreprises importent leurs données spécifiques dans des outils d'IA générative sécurisés afin d'en garantir l'exactitude et la pertinence, ce qui permet de conserver la confiance des clients et d'augmenter les ventes.

L'adoption de l'IA générative dans le cadre des opérations commerciales est essentielle au renforcement de l'efficacité opérationnelle, de la sécurité et de les relations avec les clients. L'intégration de données privées aux modèles d'IA, l'automatisation des workflows opérationnels et de la sécurité, ainsi que la mise à disposition d'informations précises et pertinentes aux clients sont les principales stratégies mises en avant par ces responsables informatiques. Découvrez leurs points de vue sur le pouvoir transformateur de l'IA générative.

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