Sovren et la transformation numérique avec Elasticsearch Service sur Elastic Cloud

Sovren a pris un engagement : celui d’aider les recruteurs à limiter le temps qu’ils passent à étudier les CV des candidats. Sa solution de mise en correspondance doit donc être rapide et précise. Ce sont ces deux facteurs qui entraîneront une expérience client positive et aideront Sovren à différencier son produit.

Seul bémol : la solution de recherche sur site qu’utilisait Sovren jusque-là, dtSearch, n’était pas performante à l’échelle dont ils avaient besoin. À partir de 4 millions de CV, les installations commençaient à décliner, dûes au manque d’attention des clients et de maintenance appropriée, entraînant une chute des performances.

Avant Elastic, c’était donc un véritable parcours du combattant pour faire fonctionner le produit de mise en correspondance, et surtout : correctement. Alors qu’il était facile de justifier  le temps passé pour aider les grandes entreprises, il était néanmoins difficile d’expliquer l’ajout de ressources pour des transactions moins rentables. C’est pourquoi Sovren a décidé de ne pas proposer le produit aux entreprises de plus petite envergure. Cependant, en procédant ainsi, la société se privait d’une source potentiellement lucrative d’expansion et de revenus.

Sovren était consciente qu'afin de pouvoir grandir il était primordial de régler le problème de scalabilité de son moteur.

Au cours des cinq dernières années, Sovren a dépensé des sommes colossales pour essayer de mettre à jour la technologie de recherche. Malheureusement, chaque approche s’est soldée par un échec. Par exemple, lorsqu’elle a opté pour Solr, le plafond en matière de scalabilité était toujours de 4 à 5 millions de CV. Or, à partir de ce seuil les performances de recherche se dégradaient, tout comme l’expérience utilisateur. Par ailleurs, Sovren cherchait une solution cloud native, ce que ne pouvait pas lui offrir Solr.  

Lorsque James Parks a rejoint Sovren en tant qu’architecte logiciel en chef, il a rapidement repris les choses en main. Lors de ses précédentes fonctions au sein d’une société de conseil, James Parks avait vu ses collègues se servir d’Elasticsearch pour résoudre des problèmes de recherche similaires. Il voulait donc tester cette solution pour déterminer si c’était la réponse aux problèmes de Sovren.

Il a sollicité l’autorisation du président Robert Ruff pour tester Elasticsearch pendant deux semaines et montrer qu’il s’agissait de la solution idéale.
Le président était sceptique : pour lui, ces "deux semaines" deviendraient vite "deux mois" de preuves de concept. Néanmoins, il donna à James Parks son feu vert, en l’avertissant que, si au bout de trois semaines, il n’y avait pas de résultats, il faudrait tirer un trait sur le projet.

Et James Parks a réussi. Il a élaboré une preuve de concept sur Elasticsearch Service en 48 heures et a établi un produit fonctionnel sur une nouvelle architecture seulement quelques jours plus tard. Les tests de scalabilité effectués ont explosé les plafonds précédents. Ça y est ! Sovren venait de trouver son chemin pour avancer.

Après avoir déterminé qu’Elastic était une plate-forme fiable, Sovren s’est attelée à l’optimisation des recherches.

Grâce à Elasticsearch, Sovren a pu rationaliser ses capacités de mise en correspondance. Résultat : les performances globales des requêtes ont été multipliées par 60. En éliminant les goulets d’étranglement liés à l’indexation des données, Elasticsearch veille à ce que les recruteurs puissent accéder aux CV des candidats correspondants en temps réel, afin d’accélérer le recrutement.

Avec la solution Elastic cloud de Sovren, rien de plus simple : les recruteurs peuvent utiliser des curseurs pour ajuster l’importance accordée à certaines catégories (p. ex. études, compétences). Cela leur permet de contrôler la façon dont le moteur évalue les correspondances. Et pour la première fois, Sovren a pu déployer une fonctionnalité de saisie automatique extrêmement réactive.

Sovren n’a plus besoin de choisir entre rapidité et précision. Auparavant, Sovren payait les performances au prix fort pour éliminer tout "clipping" (ex.  : des résultats de données partiels, ne prenant pas en compte les CV situés en bas d’une partition). Désormais, Elasticsearch effectue une recherche sur l’intégralité de la partition, sans que cela nuise aux performances. Les recruteurs savent que les résultats qu’ils obtiennent sont pertinents et complets. Robert Ruff l’affirme : "Notre produit était freiné. Mais Elasticsearch lui a donné un coup d’accélérateur. Nous l’avons transformé en un produit extrêmement viable, dont les seules limites aujourd’hui sont celles de notre propre marketing."

Elasticsearch Service ne s’est pas contenté de débloquer les performances de recherche de Sovren, il répondait également à la volonté de Sovren d’établir une approche axée sur le cloud. Avec le déploiement sur Elastic Cloud, finis les casse-tête administratifs coûteux et les problématiques opérationnelles : Sovren a pu recentrer son temps et son énergie sur le développement stratégique. 

Plus besoin d’attendre 4 à 6 mois pour rendre un produit opérationnel. Aujourd’hui, Sovren peut déployer de nouvelles fonctionnalités et mises à jour en seulement quelques jours, sans risque de perte de performances à long terme. Concrètement, qu’est-ce que cela veut dire ? Que les nouveaux prospects peuvent se lancer instantanément à l’aide d’un portail en libre-service et qu’ils peuvent bénéficier d’une instance totalement opérationnelle de Sovren AI Matching en seulement quelques minutes.

Avec Elasticsearch Service, Sovren garde l’esprit tranquille : elle sait qu’elle peut gérer facilement le volume croissant des clients et de leurs données. Seuls quelques clics sur la console Elastic Cloud suffisent pour augmenter la capacité du cluster. "C’est ça, la magie d’Elastic Cloud. Elastic gère tout pour nous", indique James Parks.

Et après avoir utilisé Elastic Cloud pendant deux ans, l’entreprise n’a enregistré aucune indisponibilité (planifiée ou non planifiée), ni aucune plainte relative aux performances.

Une recherche en temps réel sans maintenance d’index, une simplification de l’intégration, de la maintenance et du support technique avec une architecture cloud native : autant d’éléments qui ont permis à Sovren d’améliorer sa satisfaction client et de booster sa croissance.

Grâce à la facilité de gestion permise par la plate-forme cloud, Sovren peut désormais proposer en toute confiance son logiciel de mise en correspondance aux clients de toutes tailles, ouvrant ainsi de nouvelles sources de revenus. Une approche qui porte ses fruits : suite à une stratégie push en 2019, Sovren a vu ses activités augmenter de 45 % sur une période de 3 mois.

Des fonctionnalités qui étaient auparavant inenvisageables (car elles demandaient trop de puissance de traitement) sont désormais possibles grâce à l’extrême rapidité de la fonction de recherche.

Conformément à sa quête continue d’innovation, Sovren prévoit de s’appuyer davantage sur la Suite Elastic en investissant dans la solution Elastic Observability pour le logging et le monitoring. Elle vise également à tirer parti de la Suite Elastic pour ajuster continuellement son moteur de mise en correspondance.

Grâce à la puissance d’Elasticsearch Service sur Elastic Cloud, rien de plus facile que de s’attaquer à un nouveau cas d'utilisation, qu’il s’agisse du monitoring d’une application interne ou de la recherche sur une application client lucrative.  Quelques clics, quelques données, et c’est parti !