Vers un plus grand nombre d'abonnés
Grâce à une meilleure compréhension des comportements des clients, TMG peut attirer un plus grand nombre d'abonnés avec Elastic Observability en mettant en avant des contenus pertinents.
Vers une expansion de la syndication
La mise en place d'un partenariat de syndication n'a jamais été aussi rapide : une aubaine pour TMG qui peut ainsi multiplier ses opportunités de revenus. Les contenus sont centralisés dans Elastic Enterprise Search et accessibles par l'intermédiaire d'une API interne et d'une interface personnalisée.
The Telegraph Media Group (TMG) est l'un des éditeurs de journaux imprimés et en ligne les plus réputés au Royaume-Uni. Il comprend le journal The Telegraph, fondé en 1855, ainsi que le site web et l'application The Telegraph, les journaux imprimés The Daily Telegraph et The Sunday Telegraph, ainsi que l'application The Telegraph Edition. Tous ces journaux proposent des articles de qualité à plus de 20 millions de lecteurs chaque mois, dont plus d'un demi-million d'abonnés en ligne.
Comme la plupart des éditeurs de journaux d'aujourd'hui, TMG dispose d'un modèle économique diversifié, basé sur des abonnements, la distribution de journaux papier, la publicité, les événements et la syndication de contenus. Il compte également une branche d'e-commerce qui connaît une croissance exponentielle et propose une section "voyages" plébiscitée, via laquelle les lecteurs peuvent profiter d'offres exclusives pour les vacances, incluant hôtels, locations et croisières.
Pour rester compétitif face aux journaux traditionnels et à la rude concurrence qu'imposent les réseaux sociaux et autres, TMG doit impérativement comprendre comment ses clients interagissent avec les contenus sur l'ensemble de ses canaux. Et c'est d'autant plus important si l'éditeur veut pouvoir augmenter son nombre d'abonnés. Par exemple, TMG peut utiliser les données recueillies pour déterminer les articles ayant entraîné le plus d'abonnements et ceux qui sont les plus attrayants aux yeux des lecteurs.
Autre défi auquel TMG a été confronté pour rester compétitif : son architecture de syndication de contenus. TMG dispose de plusieurs systèmes de gestion de contenus, qui hébergent plus de 2 millions d'articles. Or, les efforts nécessaires pour intégrer les différents systèmes ont empêché TMG de tirer le meilleur parti des opportunités de revenus qui s'offraient à lui et entravé la distribution des contenus aux partenaires de réseau.
Une analytique en temps réel qui booste les revenus liés aux abonnements
Résolu à relever ces défis et exploiter au mieux ses contenus, TMG a contacté Elastic avec un plan en tête.
Toby Wright est directeur technologique chez TMG. "Nous utilisons l'outil Logstash d'Elastic depuis des années pour ingérer et transformer les données", déclare-t-il. "Lorsque nous avons parlé de nos buts à l'équipe d'Elastic, elle nous a présenté Elastic Enterprise Search et son moteur d'analyse. Il était évident pour nous que c'était la technologie dont nous avions besoin pour atteindre nos objectifs de croissance et de distribution."
Désormais, lorsque les lecteurs consultent un site web de TMG, leurs visites génèrent plusieurs attributs de données, notamment le nombre de vues d'une page, le temps de détection, et plus important, le taux de conversion en abonnement. Ces données en temps réel, qui représentent jusqu'à 40 Go par jour, sont stockées dans Elastic, où elles sont conservées pendant huit jours.
"À tout moment, Elastic stocke près de 400 Go de données, soit environ 91 années de photos prises par un utilisateur de téléphone mobile moyen", déclare Ciro Rizzo, directeur de l'ingénierie et des plateformes chez TMG. "Nous utilisons ces informations pour afficher les meilleurs articles sur un écran de 30 mètres de large dans notre salle de rédaction pour que les journalistes, les rédacteurs en chef, les visiteurs et les publicitaires puissent voir les articles les plus consultés, le nombre de lecteurs à avoir souscrit un abonnement ce jour-là, et bien d'autres informations. Cette plateforme d'analyse en temps réel s'appelle Pulse. Les journalistes et les autres employés peuvent y accéder via leurs ordinateurs portables, et bientôt, via une application mobile."
Elastic se trouve également au cœur de la stratégie de gestion de contenus de TMG. Avec des millions d'articles stockés dans une multiplicité de systèmes de gestion de contenus, c'est un véritable défi auquel Ciro Rizzo et son équipe sont confrontés. Pour le relever, ils ont eu l'idée de passer par une API de contenus envoyant tous les documents dans Elastic aux fins de syndication et de distribution. TMG désigne cette API de contenus par Modèle de contenus unifié (MCU). Elle stocke actuellement près de 2 millions d'articles remontant jusqu'à 2001. Par la suite, TMG prévoit de creuser encore plus loin dans ses archives et d'intégrer d'autres articles dans le système.
TMG a également pris la décision (et non des moindres) de déployer Elastic Cloud sur Google Cloud Platform, qui héberge désormais la majorité des systèmes du groupe. "L'avantage pour nous, c'est qu'Elastic gère le cluster sur Google Cloud Platform", indique Ciro Rizzo. "Elastic s'assure que ses systèmes correspondent toujours à nos besoins, qu'ils sont toujours disponibles et tout est sauvegardé automatiquement. C'est un énorme gain de temps pour nous au niveau de l'entretien et de la maintenance. À la place, nous pouvons nous consacrer au déploiement de nouvelles fonctionnalités pour obtenir de nouveaux abonnements et développer d'autres zones de croissance."
En combinant la puissance d'Elastic à l'échelle de Google Cloud Platform, les possibilités sont quasi-infinies en termes de contenus et de distribution.
La section "voyages" du site web tire elle aussi parti de la puissance d'Elastic, grâce à la gestion des données relatives aux dates, à la disponibilité et aux tarifs des destinations. Ainsi, TMG peut organiser et proposer des offres en rapport avec l'article consulté et, de là, générer des revenus et des commissions à partir des ventes réalisées.
Le trafic généré sur les sites web de TMG par des utilisateurs en quête d'informations sur les programmes télévisés et leurs horaires peut également aboutir à des abonnements. Toutes les données des programmes télévisés venant d'un partenaire TMG sont utilisées par une API dans Elastic, à partir de laquelle les informations relatives à une émission peuvent être affichées sur le site web en indiquant l'heure de début, la durée, la chaîne et même le casting.
Si je suis journaliste, je peux ouvrir l'appli et voir d'un coup d'œil les performances de mes articles, c'est-à-dire le nombre de visites, le nombre d'inscriptions et le nombre d'abonnements que mon contenu a entraîné.
Renforcement de l'engagement et multiplication des conversions
TMG peut désormais réagir en temps réel aux changements de comportement des clients et configurer des alertes en fonction de cibles prédéterminées, des améliorations qui ont été en grande partie permises par Elastic.
"Grâce aux fonctionnalités d'Elastic Observability dans Pulse, les occasions de renforcer l'engagement et de multiplier les conversions ne manquent pas pour les éditeurs de sites web qui peuvent, par exemple, faire passer un article tendance de la deuxième page à la page d'accueil, où il sera vu par un plus grand nombre de visiteurs et d'abonnés potentiels", indique Justyna Owczarek, responsable des données du service de mise à disposition des contenus de TMG.
En plus d'aider TMG à tout faire pour atteindre ses objectifs de syndication de contenus, Elastic simplifie également le travail des équipes d'analyse internes. "Par le passé, nous devions passer beaucoup de temps à assembler nos rapports manuels", déclare Justyna Owczarek. "Si vous étiez éditorialiste ou journaliste, vous aviez également besoin de tâches en arrière-plan dans SQL ou dans d'autres langages de programmation pour analyser les données des articles. Aujourd'hui, d'un clic sur une souris ou d'une pression sur un écran mobile, toutes ces informations sont à disposition."
L'outil Pulse a déjà trouvé grâce aux yeux des employés de TMG, avec jusqu'à 900 visites quotidiennes et 5 000 vues de page. Amir Zareian est directeur des données chez TMG et utilise Elastic au quotidien. "Elastic propose une ingestion et une analyse des données en temps réel, avec un système d'alertes sophistiqué très simple, loin des configurations complexes généralement associées à ce type de fonctionnalités", explique-t-il. "C'est super de voir qu'un si grand nombre d'employés en tirent parti."
Accélération de la syndication et de la distribution par les partenaires
Elastic aide également à accélérer et à rationaliser la configuration de la syndication des contenus de TMG avec de nouveaux partenaires médias, en plus des collaborations existantes avec Bloomberg, the NLA, Yahoo MSN, Apple News et Facebook.
"Étant donné que nous avions déjà conçu l'API de contenus, c'était un jeu d'enfants de se lancer sur le canal Facebook", indique Ciro Rizzo. "Nous pouvons désormais procéder à l'envoi et à la syndication de nos contenus bien plus facilement qu'auparavant, et c'est peu de le dire."
Par la suite, TMG espère pouvoir s'appuyer plus largement sur les nouvelles fonctionnalités d'Elastic, notamment en démocratisant le Machine Learning pour tester les gros titres ou trouver les sujets qui intéressent le plus les lecteurs. L'entreprise prévoit aussi de déployer Pulse en tant qu'application mobile, avec encore plus de données à analyser, ainsi que d'utiliser Elastic sur son site web en tant que plateforme pour faire des recherches, en plus de la section "voyages" et des programmes télévisés.
"Tous ces éléments mis bout à bout nous permettent de mieux comprendre notre public", affirme Toby Wright. "Notre objectif est d'atteindre 10 millions d'utilisateurs enregistrés et un million d'abonnés d'ici 2023. Nous sommes très enthousiastes face à la rapidité avec laquelle Elastic prend de l'essor et à la façon dont ses solutions nous aideront à atteindre cet objectif, pendant que nous continuerons à publier des articles de qualité."