Une observabilité plus intelligente grâce à l'AIOps, à l'IA générative et au Machine Learning

Les technologies cloud-native constituent une petite révolution qui a créé de nouvelles problématiques en ce qui concerne la gestion du volume des données, la complexité et de la cadence des changements. Face à ces problématiques concrètes, l'AIOps est la solution idéale pour les SRE et les équipes opérationnelles.

Dans ce guide, vous découvrirez le monde de l'AIOps pour l'observabilité. Nous vous aiderons à comprendre pourquoi l'AIOps est incontournable aujourd'hui et comment elle fonctionne, depuis le Machine Learning jusqu'à l'IA générative, en passant par les assistants d'IA. Obtenez un aperçu des cas d'utilisation les plus courants pour l'AIOps et mettez à profit les astuces fournies pour remporter l'adhésion de votre entreprise. Enfin, découvrez les perspectives d'avenir relatives à l'AIOps avec l'IA générative.

Le futur de l'observabilité adossée à l'IA n'attend que vous. Pour vous y préparer, découvrez comment les technologies émergentes qui s'appuient sur l'IA générative peuvent vous aider.

Thèmes abordés

• Comprendre l'AIOps pour l'observabilité
• Le rôle du Machine Learning dans l'AIOps
• Problématiques et cas d'utilisation courants en matière d'observabilité
• Établir la confiance dans l'AIOps
• L'avenir de l'AIOps avec l'IA générative

Pour aller plus loin

• Pourquoi l'AIOps doit-elle faire partie de votre stratégie d'observabilité ?
• Elastic désignée Strong Performer dans le rapport Forrester Wave™ : AIOps, T4 2022