Recherche sémantique : comment apporter des expériences de recherche à l'heure de l'intelligence artificielle

La recherche sémantique permet de faire une recherche en interprétant le sens des mots et des phrases. Elle va au-delà d'une simple recherche traditionnelle par mots-clés, afin que vous puissiez saisir l'intention des requêtes émises par les utilisateurs.

Dans ce livre blanc, nous aborderons les aspects pratiques relatifs à la mise en place de cette capacité adossée à l'IA dans vos expériences de recherche. En ce qui concerne les options qui s'offrent à vous, vous avez le choix : vous pouvez opter pour différentes offres prêtes à l'emploi (très efficaces) ou pour une mise en œuvre personnalisée et plus adaptée à vos besoins.

Quelle est l'approche qui vous convient ? Vous découvrirez comment évaluer les différentes options, déterminerez les avantages et les inconvénients de chacune, et comprendrez les ressources nécessaires pour mettre en place la recherche sémantique.

Thèmes abordés

• Les notions de base de la recherche sémantique et les technologies qui la sous-tendent.
• Il n'y a pas de solution universelle pour la recherche sémantique : c'est à vous qu'il convient de déterminer l'approche à adopter selon vos ressources, votre budget et vos besoins en recherche.
• Les avantages d'une approche hybride associant recherche lexicale traditionnelle et recherche vectorielle (peut-être la solution idéale pour vous ?).

Pour aller plus loin

• Qu'est-ce que la recherche sémantique ?
• 5 raisons pour lesquelles les responsables informatiques ont besoin de la recherche vectorielle pour améliorer les expériences de recherche
• Vector search powers the next generation of search experiences
• How vector databases power AI search