Accélérez la transformation des DevOps
Le DevOps est plus qu'un simple terme ou un simple rôle. Il s'agit d'une véritable culture et d'un moyen unique de développer des logiciels. Les équipes DevOps doivent comprendre ce qui se passe dans les applications, les environnements sur lesquels ces applications s'exécutent, et les services dont elles dépendent. Et elles doivent pouvoir le faire sur l'ensemble du cycle de vie des applications, que ce soit lors de la phase de production, de conception ou de déploiement.
Les équipes DevOps qui mettent l'accent sur l'observabilité peuvent développer des solutions 70 % plus rapidement.
En savoir plusFinis, les silos entre outils de monitoring DevOps et SecOps
Regarder maintenantDéfinition des indicateurs et objectifs de niveau de service (SLI/SLO) à l'aide de la Suite Elastic
Regarder maintenantUne vue à 360 degrés sur l'ensemble de votre environnement
Trop souvent, les équipes DevOps sont obligées de recourir à différents ensembles d'outils, ce qui entraîne une prolifération d'outils. Pour compliquer davantage les choses, les différentes équipes emploient généralement plusieurs outils d'observabilité lors du développement, du test et de la production. Résultat : des silos se créent lors du cycle de vie d'un logiciel, et les équipes perdent la possibilité de comparer, confronter et corréler l'efficacité du logiciel. Elastic Observability permet aux équipes de collaborer sur une solution unique et unifiée tout au long du cycle de vie du logiciel, depuis le développement jusqu'à la production, pour les applications, les services, l'infrastructure et bien d'autres.
Une comparaison des performances au fil des déploiements
Détectez, annotez et affichez automatiquement les déploiements de nouveaux logiciels avec des marqueurs directement dans Elastic. Ce feedback visuel vous permet d'identifier rapidement les éventuels deltas au niveau des performances, que vous utilisiez des déploiements en version canari, bleus/verts, ou des tests A/B. De plus, vous pouvez utiliser l'API d'annotation pour ajouter encore plus de contexte avec vos propres marqueurs de déploiement.
tail -f pour l'ensemble de votre infrastructure
Le monitoring centralisé des logs fonctionne comme une commande tail -f sur l'ensemble de l'écosystème de votre application. Vous pouvez ainsi analyser les logs de vos applications, de vos services et de l'ensemble de l'infrastructure, en plus de ceux de vos pipelines d'intégration et de livraison continues. Le tout, avec une expérience de recherche unifiée.
Une accélération de la résolution des problèmes en ayant toutes les données en contexte
Étant donné qu'il n'y a plus de silos, vous pouvez rapidement déterminer si un problème découvert en phase de test est déjà en phase de production. Suivez les lignes du log jusqu'à l'invocation exacte dans votre application, ou inversement. Exploitez les bibliothèques de logging Elastic Common Schema (ECS) pour relier automatiquement les traces applicatives aux logs correspondants, ou renforcez vos fonctions de logging existantes pour enrichir facilement les logs avec les métadonnées correspondantes.
Des vues d'infrastructure organisées pour un contexte plus rapide
L'ensemble des données télémétriques de votre infrastructure sont disponibles, et vous exercez un contrôle total sur la façon dont vous les regardez. Découvrez quels sont les hôtes les plus sollicités, ou basculez vers le point de vue d'un pod Kubernetes ou d'un conteneur pour obtenir une représentation logique de votre déploiement. Effectuez des regroupements par champs prédéfinis ou personnalisés pour affiner davantage votre vue, puis enregistrez-la pour y revenir ultérieurement. Accédez directement aux logs, traces applicatives ou données de disponibilité correspondant à l'hôte, le pod, le conteneur ou l'instance cloud qui vous intéresse.
Bénéficiez d'une meilleure visibilité sur vos pipelines d'intégration et de livraison continues
L'intégration et la livraison continues (CI/CD) de logiciels sont essentielles pour l'entreprise, mais les pipelines sont difficiles à maintenir et nécessitent une optimisation constante. La visibilité est cruciale pour la productivité et la réussite des développeurs. Elastic Observability travaille avec des partenaires pour développer des plug-ins et des extensions afin d'améliorer l'observabilité de bout en bout du workflow DevOps, notamment les outils de construction comme Jenkins, ConcourseCI, Maven et PyTest, ainsi que les outils d'automatisation comme Ansible.
Optez pour une approche shift-left afin de donner un coup de boost à l'innovation
Pour mettre de nouvelles applications fiables sur le marché, appuyez-vous sur Elastic Observability tout au long de leur cycle de vie.
