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Machine Learning
Découvrez les dernières avancées d'Elastic en matière de sécurité LLM, en vous concentrant sur les intégrations de champs standardisés et les capacités de détection améliorées. Découvrez comment l'adoption de ces normes peut protéger vos systèmes.
Intégrer la sécurité aux workflow LLM : l'approche proactive d'Elastic
Découvrez comment Elastic a intégré la sécurité directement dans les Large Language Models (LLM). Découvrez nos stratégies de détection et d'atténuation de plusieurs des principales vulnérabilités OWASP dans les applications LLM, afin de garantir des applications pilotées par l'IA plus sûres et plus sécurisées.
Accélérer la détection élastique des échanges avec les LLM
Découvrez comment Elastic Security Labs s’est concentré sur l’accélération de ses workflows d’ingénierie de détection en exploitant des capacités d’IA plus génératives.
Utiliser les LLM et ESRE pour trouver des sessions utilisateur similaires
Dans notre article précédent, nous avons exploré l’utilisation du modèle de langage étendu (LLM) GPT-4 pour condenser les sessions utilisateur Linux. Dans le cadre de la même expérience, nous avons consacré du temps à l'examen des sessions présentant des similitudes. Ces sessions similaires peuvent ensuite aider les analystes à identifier des activités suspectes connexes.
Utilisation de LLM pour résumer les sessions des utilisateurs
Dans cette publication, nous parlerons des leçons apprises et des principaux enseignements tirés de nos expériences d'utilisation de GPT-4 pour résumer les sessions des utilisateurs.
Détectez l'activité de l'algorithme de génération de domaine (DGA) grâce à la nouvelle intégration de Kibana
Nous avons ajouté un paquet de détection DGA à l'application Integrations dans Kibana. En un seul clic, vous pouvez installer et commencer à utiliser le modèle DGA et les ressources associées, y compris les configurations du pipeline d'ingestion, les tâches de détection d'anomalies et les règles de détection.
Exploration de l'avenir de la sécurité avec ChatGPT
Récemment, OpenAI a annoncé des API permettant aux ingénieurs d'intégrer les modèles ChatGPT et Whisper dans leurs applications et produits. Pendant un certain temps, les ingénieurs pouvaient utiliser les appels de l'API REST pour les modèles plus anciens et utiliser l'interface ChatGPT par le biais de leur site web.
Automating the Security Protections rapid response to malware
See how we’ve been improving the processes that allow us to make updates quickly in response to new information and propagate those protections to our users, with the help of machine learning models.
Detecting Living-off-the-land attacks with new Elastic Integration
We added a Living off the land (LotL) detection package to the Integrations app in Kibana. In a single click, you can install and start using the ProblemChild model and associated assets including anomaly detection configurations and detection rules.
Identifying beaconing malware using Elastic
In this blog, we walk users through identifying beaconing malware in their environment using our beaconing identification framework.