Tendances techniques de 2024 : l'évolution des technologies de recherche et d'IA générative

Jeff Boudier

Directeur des produits et de la croissance

Hugging Face

Fahd Siddiqui

Directeur de l'ingénierie

Adobe

Raj Arasu

Ingénieur logiciel en chef

You.com

Serena Chou

Directeur de la gestion des produits

Elastic

L'année dernière, la puissance révolutionnaire de l'IA générative est devenue concrète pour beaucoup de monde avec la démocratisation de ChatGPT. À l'horizon 2024 et au-delà, nous allons analyser le paysage des technologies de recherche, en mettant en lumière les dernières innovations, les nouveaux outils et les méthodologies émergentes. Nous évaluerons l'impact de ces tendances pour les publics techniques, notamment les développeurs, les architectes de solutions et les responsables produit.

Notre panel d'experts discutera de l'intégration des technologies, telles que le traitement du langage naturel, les bases de données vectorielles ou encore les grands modèles de langage, qui ouvrent la voie à des applications de recherche plus efficaces, plus intuitives, plus pertinentes et plus réactives. Nous nous pencherons aussi sur les problématiques techniques qui entourent la mise en production des applications, notamment les contrôles d'accès, la confidentialité ou encore la sécurité des données et des utilisateurs.

En 2024, découvrez comment les progrès réalisés dans le domaine de la recherche contribueront à rehausser l'expérience des utilisateurs et à aider les développeurs à créer des solutions de recherche plus intelligentes et adaptables.

Thèmes abordés

• Découvrez les principales tendances qui vont influencer les développeurs en 2024, ainsi que les défis qu'ils devraient rencontrer lors de l'intégration de l'IA.
• Identifiez les méthodologies émergentes et les bonnes pratiques que les développeurs devraient optimiser dans le cadre des applications de recherche adossée à l'IA.
• Familiarisez-vous avec les compétences et les ressources dont les développeurs ont besoin pour garder une longueur d'avance et pour tirer le meilleur parti de ces tendances.

Pour aller plus loin

• Découvrez les différentes méthodes pour concevoir des applications de recherche optimisée par l'IA.
• Découvrez comment les bases de données vectorielles peuvent constituer votre point de départ pour développer la recherche optimisée par l'IA.