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Comment implémenter la recherche personnalisée sur les sites d'e-commerce avec Elasticsearch

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Présenté par:

Deepak Mohan

Deepak Mohan

Product Marketing Director

Lionel Palacin

Lionel Palacin

Principal Product Marketing Engineer

Participez à la prochaine session dans votre fuseau horaire :

  • Amérique : Mercredi 21 septembre 2022, à 9 h Heure du Pacifique
  • Europe et Inde : Mercredi 21 septembre 2022, à 11 h CEST, à 14 h 30 Heure normale de l'Inde
  • Asie-Pacifique : Mercredi 21 septembre 2022, à 13 h 30 Heure de Singapour, à 15 h 30 Heure normale de l'Est australien

Aperçu

Les utilisateurs finaux sont de plus en plus exigeants en matière d'expérience d'achat en ligne. L'expérience personnalisée au niveau des résultats de recherche et de la découverte de produits fait désormais partie intégrante de toute expérience d'achat en ligne qui se veut de qualité.

Elastic propose à ses clients de nombreuses solutions pour augmenter la pertinence des réponses de recherche et personnaliser l'expérience de recherche de leurs utilisateurs. Les développeurs peuvent exploiter ces capacités pour concevoir une stratégie répondant aux besoins spécifiques de leur application, qu'il s'agisse de réponses hautement personnalisées sur la base des interactions antérieures d'un utilisateur ou d'optimisations générales visant à garantir que les réponses reflètent les tendances du moment au sein des différents segments d'utilisateurs.

Ce webinar passe en revue les principaux éléments nécessaires à la mise en œuvre de la recherche personnalisée et les différentes approches qui s'offrent à vous pour mettre en place la recherche personnalisée sur Elastic.

Dans ce webinar, vous découvrirez :

  • Les principaux éléments nécessaires à la mise en œuvre de la recherche personnalisée
  • Les diverses approches permettant de mettre en place la recherche personnalisée sur Elastic, notamment l'ingestion d'analyses, la personnalisation des scores de résultats et l'amélioration des temps de requête.
  • Une démo sur l'offre d'expériences personnalisées dans le cadre de l'e-commerce avec Elastic Enterprise Search

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