Comment ingérer et enrichir les données pour la recherche

Sean Story

Principal Software Engineer I

Elastic

Steve Shangguan

Principal Solutions Architect

Elastic

Les expériences de recherche exceptionnelles se fondent sur d'excellentes données. Or, pour alimenter la recherche à l'aide de l'ensemble de vos données, vous devez relever quelques défis classiques. Les données peuvent être stockées dans différents emplacements, comme des bases de données relationnelles, des pages web, des systèmes de fichiers ou des lecteurs réseau. Une fois que vous avez identifié ces emplacements, vous devez déterminer l'actualisation de vos données ou étudier les règles de transformation au moment de leur ingestion. Le prochain défi peut consister à implémenter une logique de planification, à définir des règles d'exploration ou encore à configurer l'extraction ou la manipulation du contenu.

Elastic Enterprise Search comprend un vaste éventail de fonctionnalités d'ingestion des données qui vous aident à relever ces défis. Ainsi, vous pouvez vous concentrer sur la manière de garantir de formidables expériences de recherche.

Thèmes abordés

• Comment rassembler des données dispersées en un seul endroit afin de garantir des expériences de recherche exceptionnelles
• Outils à utiliser pour vos types de données spécifiques, y compris les pipelines d'inférence des données et du Machine Learning, le framework de connecteur personnalisé pour les données propriétaires, le catalogue de connecteurs et le robot d'indexation d'Elastic
• Démonstrations en direct à l'aide d'ensembles de données du support technique client

Pour aller plus loin

• [Documents] Présentation des connecteurs et des frameworks
• [Formation] Prise en main rapide du robot d'indexation
• [Page web] Présentation des outils d'ingestion d'Elastic