L'observabilité, qu'est-ce que c'est ?

L'observabilité se rapporte à la compréhension de l'état interne d'un système par l'examen de ses sorties externes, en particulier ses données.

Dans le contexte du développement d'applications modernes, l'observabilité fait référence à la collecte et à l'analyse de données (logs, indicateurs et traces) provenant d'une grande variété de sources, dans le but de fournir des informations détaillées sur le comportement des applications qui s'exécutent dans vos environnements. Elle peut s'appliquer à n'importe quel système que vous avez créé et que vous souhaitez monitorer.

L'observabilité est essentielle aux architectures dynamiques et aux environnements informatiques multicloud d'aujourd'hui. Elle permet également aux équipes d'ingénierie logicielle, informatique, DevOps et SRE (ingénierie de fiabilité des sites) de décoder les données télémétriques. Pour cela, vous pouvez utiliser les visualisations (tableaux de bord, cartes de dépendance des services et traces distribuées) ainsi que des approches AIOps et de Machine Learning. Avec la bonne solution d'observabilité, vous pouvez comprendre comment vos applications, services et infrastructures suivent et répondent aux problèmes.

L'observabilité est importante, car elle permet aux équipes d'évaluer, monitorer et améliorer les performances des systèmes informatiques distribués. Elle est bien plus efficace que les méthodes de monitoring traditionnelles. Une plateforme d'observabilité de bout en bout peut aider à décloisonner et à favoriser la collaboration. Vous pouvez diagnostiquer, analyser et remonter à l'origine des problèmes de façon proactive.

L'observabilité offre aux organisations informatiques une réelle visibilité sur les nombreuses sources de données des environnements cloud-native. Les trois piliers de l'observabilité sont les logs, les indicateurs et les traces. L'observabilité-full stack vous permet de suivre les performances de votre écosystème cloud en temps réel et historique. Vous pouvez synthétiser des données depuis des points de terminaison et des services générés par du matériel, des logiciels, des composants d'infrastructure cloud, des conteneurs, de l'open source, des microservices et plus encore.

L'observabilité aide les organisations à :

• découvrir et analyser la signification des incidents de performance pour leur entreprise ;
• améliorer l'efficacité des cycles de vie de développement logiciel ;
• accélérer la résolution des problèmes et l'analyse des causes profondes ;
• améliorer l'expérience des utilisateurs finaux ;
• renforcer la sécurité des applications.

Les solutions d'observabilité sont aussi essentielles aux opérations informatiques d'une entreprise qu'elles le sont pour son résultat net. L'observabilité conduit à une livraison d'applications plus rapide et de qualité, ce qui engendre des économies et l'optimisation des ressources pour vos équipes. Des applications plus performantes conduisent au final à un chiffre d'affaires plus important.

En savoir plus sur la différence entre l'observabilité, l'APM et le monitoring.

Monitoring
Le monitoring désigne la façon dont les équipes observent et évaluent l'état de leurs systèmes individuels. Il utilise souvent des ensembles prédéfinis d'indicateurs et de logs pour suivre les modèles d'erreur et d'utilisation. Ces derniers peuvent aider à répondre à des questions simples concernant l'utilisation de serveurs, les temps de réponse et le débit. Des outils de monitoring spécialisés peuvent aider à révéler des problèmes de cloisonnement que les équipes peuvent anticiper. Cependant, les problèmes sont moins facilement prévisibles sur des applications cloud natives plus complexes, où de nombreuses dépendances entrent en jeu. Les équipes ont besoin d'un outil qui les aidera à gérer ce niveau de complexité.

APM
Le monitoring des performances applicatives (APM), souvent considéré comme un sous-ensemble de l'observabilité, est un type de monitoring servant à obtenir des informations approfondies concernant le code et les dépendances de l'application. Une fonctionnalité clé de l'APM est le traçage distribué. Cette fonctionnalité sert à suivre les transactions de bout en bout au sein des applications. L'APM peut aider à soutenir et optimiser les performances de l'application, à identifier les goulots d'étranglement et à améliorer l'expérience utilisateur.

Observabilité
L'observabilité incorpore l'APM et les outils de monitoring traditionnels, mais ne les remplace pas. Elle offre un ensemble d'outils plus complet créé pour les systèmes logiciels plus complexes d'aujourd'hui, qui peuvent révéler des informations granulaires sur l'intégrité et la performance globales de l'ensemble de votre infrastructure.

L'observabilité utilise les logs, les traces et les indicateurs collectés et agrégés dans tous les applications, microservices, serveurs et bases de données de votre environnement. Cela aide les équipes à identifier les causes profondes des problèmes en consultant les données et les dépendances dans l'intégralité des écosystèmes informatiques. En analysant les propriétés et les modèles à l'aide d'approches statistiques et de Machine Learning, elle fournit des informations exploitables concernant les inconnus du système.

L'observabilité collecte en permanence des données de performance afin de créer un enregistrement complet et corrélé de chaque demande et transaction utilisateur. Plus votre système est observable, plus vous pouvez identifier et remonter aux origines d'un problème de performance rapidement et précisément. Les concepts clés de l'observabilité comprennent :

Données de logs
Les logs fournissent des enregistrements horodatés des événements d'applications. Une organisation importante peut produire des milliards de logs par jour !

Indicateurs
Les indicateurs sont des données temporelles qui mesurent l'intégrité et la performance dans le temps de l'application et du système.

Traçage distribué
Le traçage distribué fournit un enregistrement de bout en bout au niveau du code de chaque demande utilisateur, via l'intégralité de l'architecture distribuée.

Mapping de la dépendance
Les cartes de dépendance montrent comment les applications, les services et les composants d'infrastructure sont connectés.

Détection des anomalies
La détection des anomalies utilise la comparaison, l'analyse statistique ou le Machine Learning pour vous avertir de façon anticipée en cas de comportement anormal d'un système.

Une plateforme d'observabilité met en corrélation d'énormes volumes de données télémétriques en temps réel, ce qui fournit aux équipes DevOps, SRE et informatique un tableau contextuel complet de chaque événement ou problème.

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Les outils d'observabilité permettent aux équipes de traiter d'énormes volumes de données sans efforts manuels chronophages ni systèmes inefficaces. Les plateformes d'observabilité résolvent les problèmes et déterminent les causes profondes avant qu'elles n'impactent l'expérience client et le chiffre d'affaires. Ces cas d'utilisation potentiels varient en fonction du domaine de l'organisation, qu'il s'agisse du développement, des opérations informatiques ou de la direction.

Monitorez les performances du système et répondez-y

Le débogage et les performances d'application sont les principaux cas d'utilisation de l'observabilité. Elle peut vous aider à répondre à des questions concernant l'intégrité de vos services et de vos systèmes dans leur globalité. L'observabilité dans les DevOps peut monitorer le temps de réponse moyen d'une opération donnée et découvrir pourquoi certains utilisateurs subissent des temps de chargement plus longs. Elle peut également vous indiquer quels services ont besoin d'être ajustés ou comment une modification peut avoir créé de la latence ou impacté les performances de l'application. Vous bénéficiez également de rapports concernant les bases de votre expérience utilisateur et pouvez vérifier si vos SLO sont à la hauteur.

Augmentez les performances de l'entreprise et améliorez la productivité

En connectant les données commerciales et opérationnelles, vous pouvez grandement améliorer les performances de votre entreprise. ​En associant les deux offres, vous bénéficiez d'une visibilité complète ainsi que d'une approche globale des systèmes complexes. Grâce à des opérations plus efficaces, vos équipes peuvent rapidement résoudre les problèmes potentiels lorsqu'ils surviennent et passer plus de temps à s'occuper d'autres parties de l'entreprise. Une meilleure visibilité et des processus plus rationalisés conduisent à un chiffre d'affaires plus élevé et à une meilleure productivité.

Activez la transformation numérique et cloud

De plus en plus d'entreprises modernisent leur application et passent à une infrastructure sur cloud, et l'observabilité leur offre une vue d'ensemble de tous les éléments en mouvement. Il est difficile de garder les systèmes opérationnels lors d'une migration. L'observabilité full stack est nécessaire pour garantir que vos systèmes s'exécutent de façon fiable avant et pendant le processus de migration vers le cloud.

Les architectures de microservices rendent les choses encore plus complexes. Elles sont déployables de façon indépendante sur plusieurs hébergeurs, ce qui aide à rendre les applications plus scalables et faciles à entretenir. Il est cependant crucial de garder une trace des mises à jour, erreurs et défaillances dans une architecture de microservices. L'observabilité peut vous fournir une visibilité complète des dépendances d'un système dynamique. Par exemple :

• De quoi nourrir le cerveau
  AH Tech a adopté une plateforme d'observabilité pour le groupe agroalimentaire Ahold Delhaize. Elle lui permet de suivre des articles individuels à chaque étape de la chaîne de réalisation de commande. L'entreprise peut observer les données en temps réel pour l'intégralité de ses processus, jusqu'au prix unitaire, sur 13 000 points de vente. Les équipes informatiques bénéficient désormais d'informations concernant les problèmes avant même que les magasins n'aient le temps de les signaler.
• Des vues incroyables
  La croissance rapide du site de voyage français Oui.sncf a entraîné de nombreux cloisonnements qui ont gêné l'expérience utilisateur, menaçant ainsi son chiffre d'affaires. L'observabilité était la solution. Une fois une plateforme d'observabilité adoptée, les différents départements ont pu connecter toutes les données opérationnelles. Chiffre d'affaires provenant des billets, temps d'achat et paniers abandonnés, tout ça a pu être analysé par région. Les capacités du tableau de bord ont facilité la résolution des problèmes, ce qui a permis aux équipes de répondre aux événements en temps réel, faisant ainsi passer le temps de résolution des incidents de plusieurs heures à quelques minutes.

L'observabilité aide à résoudre les défis commerciaux et opérationnels pour les équipes informatiques, les DevOps, les SRE et les organisations dans leur ensemble. La solution d'observabilité adéquate propose les éléments suivants :

Monitoring des performances qui mène à des résolutions rapides

L'observabilité met au jour des problèmes que vous n'auriez jamais pensé à rechercher. Cela vous permet d'identifier les causes profondes des problèmes spécifiques de performance des applications dans des systèmes grandement distribués. Le Machine Learning intégré peut automatiquement mettre en corrélation les anomalies avec les données en aval et les dépendances afin de délivrer des résultats exploitables.

Visibilité complète et instantanée

Bénéficiez d'une vision nette au sein d'environnements hybrides et cloud-native, y compris Kubernetes. Les indicateurs, les logs et les traces sont facilement ingérés depuis les applications et l'infrastructure. Toutes vos données sont unifiées, et vous pouvez les afficher en un seul endroit.

La suppression des silos d'outils

L'observabilité vous permet de consolider plusieurs outils et de collecter des données télémétriques de façon globale.

Une meilleure expérience utilisateur

Repérez les problèmes de façon proactive avant les utilisateurs. Confirmez l'intégrité des hébergeurs, des services et des API et suivez les performances et la disponibilité dans toutes les régions et sur tous les appareils grâce à différents indicateurs, tels que les chargements de page, les requêtes et la latence. Connectez les indicateurs de performances clés opérationnels et commerciaux.

Les défis liés à l'observabilité sont associés à l'explosion des architectures complexes. Sans la bonne solution d'observabilité, le volume, la vitesse et la variété des données brutes peut rendre l'extraction de réponses difficile et augmenter les coûts. C'est particulièrement vrai lorsqu'il s'agit de plateformes cloud comme AWS, Azure et GCP, et de technologies cloud-native telles que Kubernetes et les conteneurs.

Les organisations qui n'adoptent pas de stratégie d'observabilité efficaces font également face à des défis concernant le traçage distribué de bout en bout. Les architectures dynamiques ont besoin de visibilité en temps réel sur les charges de travail qui s'exécutent au sein de conteneurs. Les équipes ne peuvent pas regrouper manuellement des informations provenant de plusieurs tableaux de bord.

Migrer l'infrastructure et ajouter davantage de clouds peut créer des difficultés. Les données bruyantes, les stratégies de monitoring fragmentées et la prolifération d'outils peuvent poser problème. Et avec des équipes cloisonnées, les signaux et les points essentiels peuvent se perdre.

Développer une culture d'observabilité dans une organisation peut être un défi en soi. Pour de nombreuses personnes travaillant dans l'informatique et le développement, il peut être délicat de faire l'analyse de rentabilité de l'observabilité auprès de personnes qui ne comprendraient pas forcément entièrement son impact. Les coûts à court terme et les sacrifices engendrés par l'implémentation d'un plan d'observabilité complet (par rapport aux économies et à une meilleure efficacité sur le long terme) ne sont souvent évidents que pour les ingénieurs.

Vous pouvez commencer par expliquer que l'observabilité peut entraîner d'immenses améliorations de performance ainsi que des économies.

Explorez les défis courants de l'observabilité

Les fonctionnalités clés d'une plateforme d'observabilité comprennent les informations en temps réel et l'agrégation de données multi-signaux avec visualisation interactive. Le bon outil d'observabilité doit bien entendu être facile à utiliser et à implémenter. Il doit au minimum fournir une visibilité des systèmes logiciels hybrides et multicloud, améliorer la résolution des problèmes, offrir de meilleures analyses et augmenter l'efficacité opérationnelle.

Une pile unique destinée à unifier vos logs, indicateurs, données, traces et monitoring synthétiques peut aider à décloisonner vos données. Les équipes peuvent facilement ingérer des données télémétriques dans une plateforme ouverte et scalable. De plus, un modèle de données contextuel offre la flexibilité de collecter, stocker et visualiser n'importe quelles données depuis n'importe quelle source.

Le bon outil d'observabilité vous permettra également de rechercher, monitorer et appliquer des analyses aux événements avant qu'ils ne se produisent. Vous pouvez analyser les logs d'une transaction spécifique, monitorer les indicateurs de performance de l'hébergeur ou du conteneur dans lequel elle s'est exécutée, tracer la transaction, vérifier la disponibilité globale du service et plus encore.

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