2024年に開発者に影響を与える5つのAI検索のトレンド

驚くべきスピードで進んだ2023年を経て、AIと検索の未来はどうなるのでしょうか。会話型生成AIは、この1年間で世間の注目を集め、組織はそのトレンドを活用するための戦略を急いで定義しました。AIによって強化された関連性は、ユーザーが検索を体験する方法を変え、インタラクションの質に対する期待を高めています。

Adobe、Hugging Face、You.com、Elasticのプロダクトおよびエンジニアリングのリーダーとの最近のディスカッションで、検索の現状を評価し、AIを活用したトレンドについて意見を述べました。2024年のAIのあらゆる面で彼らが予測している重要なテーマをいくつか紹介します。

LLMの生成能力は本当に驚くべきものです。しかし、ハルシネーション、古いトレーニングデータ、適切なコンテキストの欠如は、真に役立つインタラクティブな体験を立ち上げる上での課題となっています。 検索補強型生成（RAG）のようなテクニックを用いたAIテキスト生成の改善により、LLMに独自のデータから重要なドメイン固有のコンテキストを提供することができます。

2024年には、新たな言語モデル、オープンデータセット、機械学習アプリケーションが次々と登場する可能性があります。さらに効率的で、あらゆる種類の特定のビジネス上の問題にさらに適応したモデルが多数登場することが期待できます。

これらのトレンドをさらに詳しく見てみませんか。常に時代の先端を行くことに熱心な経験豊富な検索開発者も、次に何が起こるかを探求したいAI愛好家も、当社のオンラインイベントに参加して、より貴重な洞察、実用的なヒント、そして2024年の検索とエコシステムを形作る技術トレンドへのより深い理解を得てください。

世界クラスの検索 （およびそれらのエクスペリエンスを可能にするツール）の設計と構築について、それぞれ独自の視点を持つ業界の専門家パネルのゲストから、話を聞くことができます。

AI検索アプリを構築するさまざまな方法について、さらに詳しく。

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