「1000円以上の商品を安い順」「今週入荷した商品を新しい順」「東京都庁から近い順」など、Elasticsearchで効果的に検索順位を制御する方法を紹介します。

「Elastic認定エンジニア」の第1号、アクロクエストの吉岡洋さんにインタビューしました。

IT運用管理や、セキュリティ、メトリック分析といったログを分析・可視化するようなユースケースにおける、Elastic Stackの標準的な構成をご紹介します。

KibanaのRegion Mapで、日本の都道府県の区域に応じたコロプレス地図（階級区域分布図）を作成する方法を紹介します。都道府県毎に作成されたメトリック、ログの合計や平均などを、濃淡で色分けした地図で表現します。

ElasticのMachine Learningが対象とする異常検知には「いつもと異なる」「他とは違う」の二種類があります。本ブログポストでは後者を検出する方法を実際のデータセットを用いて紹介します。

ソラコムとのパートナーシップ、[SORACOM Junction](https://blog.soracom.jp/blog/2017/07/05/release-junction/)のインスペクション機能を通じたVPGのメトリックの可視化について紹介します。

Machine Learningを体験いただくには、みなさん自身のデータを使用されることが一番ですが、公開されているデータセットを用いても十分に実感できます。ニューヨーク市のタクシーの乗降データを用いて異常検知を行って見ましょう。

Prelertのダウンロードから、サンプルデータの異常検知、モデルの表示方法までをご紹介します。