著者

記事執筆者 Suyog Rao

Director of Engineering, Elastic

Director of Engineering

Suyog Rao is a team lead within the Cloud team at Elastic where he leads a cross functional team spread across 10+ timezones. Previously, he was the team lead for Logstash development. He enjoys the distributed work culture of Elastic by traveling and working from various parts of the world.

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Google Dataflowを使って、Google Cloud StorageからElasticに直接データをインジェストする

Google Dataflowを使ってGoogle Pub/SubからElasticに直接データをインジェストできるようになりました。開発者やSREs（Site Reliability Engineers）、セキュリティアナリストなどが実行するトラブルシューティングと分析を高速化します。

著者
Michael Yang
Suyog Rao
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Google Dataflowを使って、Google BigQueryからElasticに直接データをインジェストする

BigQueryからElasticに直接データをインジェストできるようになりました。データアナリストや開発者がデータをインジェストする際の手間や時間といった負担が軽減され、Elasticでダッシュボードを構築してインサイトを発見したり、全文検索を実行したりする作業に集中できます

著者
Michael Yang
Suyog Rao
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Google Dataflowを使って、Google Pub/SubからElasticに直接データをインジェストする

Google Dataflowを使ってGoogle Pub/SubからElasticに直接データをインジェストできるようになりました。開発者やSREs（Site Reliability Engineers）、セキュリティアナリストをはじめ、ユーザーの負担となる手間を省き、トラブルシューティングの所要時間を短縮します。

著者
Michael Yang
Suyog Rao
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Logstash 5.0.0リリース

Logstash 5.0.0がリリースされました。

著者
Suyog Rao
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Elastic Stackにちょうど良いKafka　パート2

著者
Suyog Rao
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Elastic Stackにちょうど良いKafka　パート1

著者
Suyog Rao
Tal Levy

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