2024年のテクニカルトレンド：検索と生成AIの進化の状況

Jeff Boudier

製品成長責任者

Hugging Face

Fahd Siddiqui

エンジニアリングディレクター

Adobe

Raj Arasu

上級ソフトウェアエンジニア

You.com

Serena Chou

製品管理担当ディレクター

Elastic

昨年、ChatGPTがさまざまな分野で活用されるようになったことで、多くの人が生成AIの革新的な力を実感するようになりました。2024年、そしてその先を見据えて、最新のイノベーション、新しいツール、新たな方法論にスポットライトを当てながら、検索テクノロジーの展望を分析します。これらのトレンドが開発者、ソリューションアーキテクト、プロダクトマネージャーなどの技術者に与える影響度を探ります。

より効率的で直感的、かつ関連性が高くレスポンシブな検索アプリケーションの道を切り開くような、自然言語処理、ベクトルデータベース、大規模言語モデルなどのテクノロジーの統合について、当社の専門家パネルたちが議論します。アクセス制御、プライバシー、データとユーザーの安全など、アプリを本番稼働させる際の現実的な懸念事項についても考察していきます。

2024年、検索技術の進歩がどのようにしてユーザーエクスペリエンスを向上させ、開発者にインテリジェントで適応性の高い検索ソリューションをもたらすかをご覧ください。

ハイライト

• 開発者に影響を与える2024年の大きなトレンド、AIを統合する際に開発者が直面する可能性の高い課題について学ぶ
• 開発者がAIベースの検索アプリに合わせて最適化すべき新たな方法論とベストプラクティス
• これらのトレンドを先取りして活用するために開発者が必要とするスキルやリソースをいち早く入手しましょう

参考資料

• AI検索アプリを構築するさまざまな方法についてさらに詳しく
• ベクトルデータベースを起点にしてAI検索を強化する方法を見る