Elasticsearchを使って、eコマース向け検索パーソナライゼーションを実装する方法

Deepak Mohan

Product Marketing Director

Lionel Palacin

Principal Product Marketing Engineer

eコマースの利用者が期待する購入エクスペリエンスは天井知らずの高さとなりました。検索結果や商品露出に関するパーソナライズは、洗練されたオンラインショッピングには標準装備の機能と認識されています。

Elasticは検索レスポンスの関連性向上や、パーソナライズされた検索結果表示を可能にする複数の手法を提供しています。開発者はElasticの豊富な機能を使用して、アプリ特有のニーズを満たすアプローチを生み出すことができます。たとえば個別のエンドユーザーの操作履歴に応じて高度にカスタマイズされたレスポンスを提供するとか、エンドユーザーのセグメントに見られる最新のトレンドをレスポンスに反映させて、広範な最適化を図ることも可能です。

このウェビナーでは、検索のパーソナライゼーションの実装に用いる主要なコンポーネントの概要と、Elasticで検索にパーソナライゼーションを組み込むためのアプローチについて解説します。

ウェビナーの主なコンテンツ：

• 検索のパーソナライゼーションの実装に用いる主要なコンポーネント
• Elasticで検索にパーソナライゼーションを組み込むためのアプローチ ―― 分析インジェスト、結果スコアのカスタマイズ、クエリ時のブーストほか
• eコマースデモンストレーション ―― Elasticエンタープライズサーチでパーソナライズされたeコマースエクスペリエンスを提供する

参考資料：

• ブログ：Embracing the future of search relevance（検索関連性の未来に向かって）
• ブログ：検索履歴に基づくElastic App Searchのパーソナライズ
• 動画：Making it personal: Tailoring content with signed search keys（パーソナライズ ― Signed Search Keysを使ったコンテンツカスタマイズ）