検索のデータをインジェストし、充実させる方法

Sean Story

Principal Software Engineer I

Elastic

Steve Shangguan

Principal Solutions Architect

Elastic

検索エクスペリエンスの改善には、その基となるデータの質が重要となります。しかし、すべてのデータを検索対象にするには、いくつか共通する課題を解決する必要があります。データは、リレーショナルデータベース、Webページ、ファイルシステム、ネットワークドライブなど、さまざまな場所に存在します。データが存在する場所がわかっていても、データの鮮度やインジェスト時の変換ルールなどの検討が必要になる場合もあります。さらに、スケジュール管理ロジック、クロールルールの定義、コンテンツ抽出やコンテンツ操作の設定などに関連する課題もあります。

Elasticエンタープライズサーチには、このような課題に対処するために役立つ幅広いデータインジェスト機能が搭載されているため、ユーザーは検索エクスペリエンスの構築に専念できます。

ハイライト

• 分散したデータを1つの場所にまとめて検索エクスペリエンスを改善する方法
• Elastic Webクローラー、コネクターカタログ、独自データ用のカスタムコネクターフレームワーク、データとMLの推定パイプラインなど、特定のタイプのデータに使用できるツール
• カスタマーサポートデータセットを使用したライブデモ

参考資料

• [ドキュメント] コネクターとフレームワークの概要
• [トレーニング] Webクローラーのクイックスタート
• [Webページ] Elasticインジェストツールの概要