Elasticsearchを駆使したRAGの実現

Elasticsearchによる生成AIの活用 (14:00~14:20)古久保 武雄

Elasticsearch 株式会社

Principal Solutions Architect

ChatGPTで一気に認知度が上がった生成AIですが、そのまま社内の業務に取り入れるのは簡単ではありません。このセミナーでは、生成AIを使い始めるために必要となる検討事項や、データ、LLM（大規模言語モデル)、ChatGPTのような生成AIとの接続やインテグレーションに関してRAG(Retrieval Augmented Generation)のデモを交えてご紹介いたします

特徴:

• データとOpenAIや他のLLMとの安全なインテグレーション
• モデルの選択、微調整、導入
• ベクトル検索、ハイブリッド検索、関連性
• 生成AIアプリケーション開発のベストプラクティスの確立

Elasticsearchを駆使したRAGの実現：ENdoSnipe AcroQAのご紹介 (14:20~14:50)

村田 賢一郎

アクロクエストテクノロジー株式会社

シニアテクニカルコンサルタント

検索拡張生成（RAG=Retrieval Augmented Generation）の効果的な実現のためには検索エンジンの精度が鍵となります。本セミナーでは、Elasticsearchを核とした当社ソリューション「ENdoSnipe AcroQA」の紹介と、その裏で活躍するElasticsearchの実践的な活用ノウハウ、そして業務の中でRAGを活用していくポイントについて解説します。

特徴:

• RAGを実現する上での課題
• ENdoSnipe AcroQAのご紹介
• Elasticsearchの活用ノウハウ
• 業務でのRAGの実践的な活用方法

Q&A (14:50~15:00)