AI와 검색의 미래
Elastic이 검색, 머신 러닝, AI를 통해 기업이 방대한 데이터에서 실시간 인사이트를 얻을 수 있도록 지원하는 방법을 알아보세요.
실제 사용 중인 AI 검색 애플리케이션
이 데모를 통해 Elastic의 AI 검색 기반 애플리케이션이 실제로 작동하는 모습을 확인하세요.
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Elastic이 검색, 머신 러닝, AI를 통해 기업이 방대한 데이터에서 실시간 인사이트를 얻을 수 있도록 지원하는 방법을 알아보세요.
40:34
멀티클라우드 환경에서 앱을 모니터링하기 위한 Elastic Observability & AI의 힘 활용하기
AWS와 멀티클라우드 환경에서 애플리케이션과 서비스를 관리하도록 Elastic Observability를 구성하는 방법을 알아보세요. Elasticsearch의 AI/ML 기능을 활용하여 메트릭 및 애플리케이션 로그를 분석하여 문제를 표면화하고 MTTR을 줄이는 방법을 배우게 됩니다.
32:17
Elastic Security로 AI와 ML을 활용하여 보안 운영 시간 절약하기
AWS와 멀티클라우드 환경에서 애플리케이션과 서비스를 관리하도록 Elastic Observability를 구성하는 방법을 알아보세요. Elasticsearch의 AI/ML 기능을 활용하여 메트릭 및 애플리케이션 로그를 분석하여 문제를 표면화하고 MTTR을 줄이는 방법을 배우게 됩니다.
34:15
Elasticsearch를 사용하여 생성형 AI 기반 애플리케이션을 구축하는 방법
생성형 AI 애플리케이션은 빠르게 인기를 얻고 있으며, 기업들은 고객과 직원의 경험을 개선하기 위해 이를 활용하고 있습니다. 독점 또는 타사 ML 모델을 임베드하여 생성형 AI 기반 검색 애플리케이션을 만드는 방법을 알아보세요. 벡터 임베딩을 생성, 저장, 검색하기 위한 벡터 데이터베이스로 Elasticsearch를 사용하는 방법을 살펴보세요.
28:17
Elastic 통합 가시성의 AIOps 및 생성 AI로 구동되는 운영
Elastic AI Assistant와 AIOps가 어떻게 APM 오류와 로그 메시지에 대한 심층적인 상황별 인사이트를 제공하고, 경보를 분석하고, 코드를 최적화하고, 로그 스파이크 및 패턴 분석을 통해 이상 징후를 탐지하는 SRE의 능력을 향상시키는지 알아보세요. 그 결과 간소화된 운영이 가능해 집니다.
39:26
CSG 세션: Elastic으로 비즈니스 가치 창출
고객이 Elastic의 힘을 활용하기 위해 운영 방식을 어떻게 변화시키고 있는지 알아보세요. Elasticsearch 플랫폼을 사용하여 조직의 가장 낮은 수준에서 가장 높은 수준까지의 격차를 메우세요. 측정 가능한 비즈니스 성과에 맞춰 기술 전략을 조정하는 방법에 대한 통찰력을 얻게 될 것입니다.
20:21
ES|QL 공개: 조사 혁신 및 간소화
데이터 조사를 간소화하고 혁신하기 위해 설계된 Elastic의 새로운 파이프라인 언어인 Elasticsearch 쿼리 언어(ES|QL)에 대해 알아보는 시간을 가져보세요. Elasticsearch의 고급 쿼리 엔진으로 구동되는 ES|QL이 실시간 쿼리 처리로 새로운 검색 기능을 제공하여 통합 가시성과 보안 전반에 걸쳐 효율성을 개선하고 가치를 창출하는 방법을 보여드리겠습니다. ES|QL이 어떻게 해결 시간을 단축하여 알림 및 위협 조사에 대응하면서 워크플로를 간소화할 수 있는지 알아보세요.
27:13
ElasticON NYC: Consensus, MarketResearch 및 C4ADS와 함께하는 고객 대화
Elasticsearch의 혁신적인 기능을 자세히 살펴보고, 이 세 고객이 기술과 창의성의 교차점에서 어떻게 새로운 지평을 열고 있는지 공개하는 데 참여하세요.
32:22
스택 오버플로와 Elastic - 처음부터 끝까지
Stack Overflow의 Prashanth Chandrasekar와의 대화에 참여하여 Elasticsearch를 점진적으로 활용하는 방법을 알아보세요.
30:22
