Finanzdienstleistungen
Generative KI für Finanzdienstleistungen
Mit generativer KI können Finanzdienstleister KI-gestützte Kunden- und Mitarbeitererlebnisse schaffen. Erfahren Sie, wie Finanzdienstleister generative KI nutzen können und wie der Einstieg gelingt.
Elastic hilft Kunden aus dem Bereich Finanzdienstleistungen Ergebnisse zu quantifizieren – z. B. einen 63%igen Anstieg der Systemverfügbarkeit mit Elastic Observability.
Bericht herunterladenErfahren Sie, wie Banken und Zahlungsanbieter Elastic nutzen können, um ihre Daten in einen Wettbewerbsvorteil zu verwandeln.
E‑Book herunterladenKapitalmarktunternehmen verknüpfen IT- und Business-Informationen, um für eine bessere Uptime zu sorgen, die Performance zu steigern und Angriffe mit katastrophalen Folgen zu vermeiden.
E‑Book herunterladenModernisieren und Bereitstellen von Daten in Echtzeit
Daten sind in Finanzinstituten allgegenwärtig. Sie fließen aus Handelsabschlüssen, Zahlungen, Transaktionen, Bankautomaten, Filialen, APIs, Geräten und mehr herein. Bei entsprechender Verwaltung können diese Daten zu einem strategischen Aktivposten werden. Deshalb nutzen Anbieter Elastic, um ihre wichtigsten Geschäftsziele zu erreichen.
Anwendungsfälle für generative KI im Bereich Finanzdienstleistungen
Das Potenzial generativer KI im Bereich Finanzdienstleistungen
Generative KI hat das Potenzial, die Finanzdienstleistungsbranche zu verändern. In dieser Videoserie lernen Sie Anwendungsfälle für generative KI im Bereich Finanzdienstleistungen kennen und Sie erfahren, welchen Nutzen diese neue Technologie für Kund:innen und Mitarbeitende haben kann und welche Überlegungen für den Einstieg wichtig sind. Außerdem zeigen wir Ihnen eine Beispieldemonstration für den Einsatz von generativer KI bei Finanzdienstleistungskunden.
Kunden-Fallstudien
Die zentrale Elastic-Plattform für Finanzdienstleistungen ermöglicht die Bereitstellung besserer Customer Experiences, hilft, Betrug zu vermeiden, und kann noch viel mehr.
Kunden-Spotlight
RBC hat die Kundensuche für Bankteams radikal verbessert. Die Bank konnte 2,5 Mio. $ sparen und die Mainframe-Lesezeit um 80 % senken.
Kunden-Spotlight
Verhinderung von Betrugsverlusten in Höhe von 35 Mio. $ in unter 18 Monaten. Verringerung der „Mean Team to Knowledge“ um mehr als 99 %.
Kunden-Spotlight
SWIFT bringt die digitale Transformation voran, indem es Datenanalysen zum Kernstück seiner operativen Abläufe macht.
Kunden-Spotlight
Durch Verlagerung von 23 Millionen Transaktionen weg vom Mainframe konnten 80 Mio. Euro eingespart werden.
Verbesserung von Transaktionssuche und Analytics mit einer zentralisierten Plattform
Stellen Sie sich vor, Sie könnten alle Ihre Daten – neu oder Jahre alt – innerhalb von Sekunden durchsuchen. Neue Dienste und sichere Abläufe lassen solche Customer Experiences heute möglich werden.